Дослідження згорткових нейронних мереж, натренованих на даних різної розмірності

Abstract

Бакалаврська кваліфікаційна робота виконана студентом групи КН-409 Качмарем Олексієм Ігоровичем. Тема «Дослідження згорткових нейронних мереж натренованих на даних різної розмірності». Бакалаврська контрольна робота складається з 51 сторінок, 45 рисунків, 1 таблиця, 1 додаток, 16 джерел. Робота направлена на здобуття ступеня бакалавр за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». Метою дипломної роботи є дослідження згорткових нейронних мереж однакової структури, що натреновані на зображеннях різної розмірності, виявити відмінності між ними та знайти ефективний метод тренування мереж на вищій розмірності даних. Об’єктом дослідження є згорткові нейронні мережі натреновані на даних різної розмірності. В результаті виконання дипломної роботи було отримано результати та зроблено висновки про різницю між вагами мереж та знайдено ефективний метод тренування мережі на вищій розмірності даних. Degree work executed by the student of group CS-409 Kachmar Oleksii Ihorovich. The topic is «Investigation of convolutional neural networks trained on data of different dimensions». Degree work contains 51 pages, 45 images, 1 table, 1 appendix, 16 references. Work is directed on reception obtain a bachelor's degree on a specialty 122 «Computer Science». The purpose of the degree work is investigation of convolutional neural networks of the same structure, trained on images of different dimensions, identifying differences between them and find an effective method of training the networks on a higher dimension of data. The object of research are convolutional neural networks trained on data of different dimensions. As a result of the thesis, the results were obtained and conclusions were drawn about the difference between the weights of the networks. And an effective method of training the network on the higher dimension of data was found.