Система видобування даних із неструктурованих джерел

Abstract

Бакалаврська кваліфікаційна робота виконана студентом групи КН-409 Кошланем Миколою Андрійовичем. Тема «Система видобування даних із неструктурованих джерел». Робота направлена на здобуття ступеня бакалавр за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». Метою дипломної роботи є розроблення скрипта для обробки таблиці з даними про людей, та пошуком їх акаунтів в соціальній мережі. Об'єктом дослідження є пошук акаунтів з реальними даними користувачів. Предметом дослідження є рішення для автоматизації та інформаційні технології, які допоможуть правильно налаштувати кількість запитів на ресурс. У результаті виконання дипломної роботи було розроблено систему для пошуку користувачів на платформі API VK. Функціонал для поставленої цілі був успішно реалізований, беручи до уваги бажану простоту використання, та створення вихідних даних зручних для подальшої обробки користувачем. Інтеграція з VK API [5] теж пройшла успішно. The digitalization of society has helped to overcome the COVID-19 crisis, but e-society has received many unexpected challenges. The development of effective methods for the development of electronic monitoring of government agencies on social networks has become critical. The sharp increase in the development of e-society and the popularity of social networks has led to a sharp increase in cyber threats of violations of law, moral and ethical principles (hate speech, information warfare, emotional terror, manipulation, bullying, restrictions on freedom of speech and humiliation). The purpose of the thesis is to develop a script to process a table with data about people, and search for their accounts on the social network. The object of research is to search for accounts with real user data. The subject of the study is automation solutions and information technology that will help to properly adjust the number of requests for resources. The thesis result is a system for searching for users on the VKontakte API platform was developed. Sharing functionality has been successfully implemented, given the architectural features and the desired simplicity of the user interface. Integration with VK API [5] was also successful.