Дослідження структури латентного простору ознак варіаційних автокодувальників

Abstract

Бакалаврська кваліфікаційна робота виконана студентом групи КН-410 Петровом Дмитром Денисовичем. Тема «Дослідження структури латентного простору ознак варіаційних автокодувальників». Робота направлена на здобуття ступеня бакалавр за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». Метою дипломної роботи є надання метрик для дослідження ієрархічної структури латентного простору ознак. Об’єктом дослідження є VAE на основі згорткової нейронної мережі та застосуванням Residual-Quantization (квантування залишків). Предметом дослідження є метрики для оцінки ієрархічності структури латентного простору ознак та послідовності проміжних станів. В результаті виконання дипломної роботи було виконано дослідження латентного простору ознак моделі RQ-VAE та надано їм оцінку за допомогою запропонованих метрик. Бакалаврська кваліфікаційна робота складається з 53 ст., 21 рис., 1 таблиця та 19 використаних джерел. Degree work executed by the student of group CS-410 Petrov Dmytro Denysovych. The topic is «Research of the structure of the latent space of a VAE». Work is directed on reception obtain a bachelor's degree on a specialty 122 «Computer Science». The purpose of the degree work is to create and apply metrics for assessing the hierarchical structure of the latent feature space. The object of research is an VAE based on convolutional neural network and with Residual-Quantization. As a result of the thesis, metrics for assessing the hierarchical structure of the latent space and the sequence of intermediate states of the latent space.