Застосування штучного інтелекту для розпізнавання банківських шахрайських операцій

Abstract

Магістерська кваліфікаційна робота 58 ст., 18 рис., 2 табл., 4 формули, 28 використаних джерел. Магістерська кваліфікаційна робота виконана студентом групи КНСШ-22 Митником Богданом Богдановичем. Тема Застосування штучного інтелекту для розпізнавання банківських шахрайських операцій». Робота направлена на здобуття ступеня магістр за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». Метою є імплементація моделей машинного навчання розпізнавання шахрайських банківських операцій, а також технік препроцесингу банківських даних, для їх подальшого порівняння та відбору найкращих результатів. Об’єктом дослідження є шахрайські операції в банках. В результаті виконання дипломної роботи розроблено програму для використання різних алгоритмів машинного навчання для розпізнавання шахрайських операцій у банках, а також їх подальшого порівняння. Master's thesis, 60 pages, 18 figures, 2 tables, 4 formulas, 28 used sources. The master's qualification work was completed by the student of the KNSSh-22 group, Mytnyk Bohdan Bohdanovych. Topic "Application of artificial intelligence for fraudulent banking operations recognition". The work is aimed at obtaining a master's degree in the specialty 122 "Computer Sciences". The method is the implementation of machine learning models for recognizing fraudulent banking operations, as well as the technique of preprocessing bank data, for their further comparison and selection of the best results. The object of the study is fraudulent transactions in banks. As a result of the thesis, a program was developed for the use of various machine learning algorithms for recognizing fraudulent transactions in banks, as well as their further comparison.