Розпізнавання та класифікація військової техніки на зображеннях

Abstract

Бакалаврська кваліфікаційна робота виконана студентом групи КН-412 Калапунем Назаром Тарасовичем. Тема “Розпізнавання та класифікація військової техніки на зображеннях”. Робота направлена на здобуття ступеня бакалавра за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». Дипломна робота присвячена проблемі детекції військової техніки на зображеннях за допомогою комп'ютерного зору. З урахуванням постійного розвитку військових технологій і росту загроз безпеці, важливо мати ефективні методи автоматичного виявлення військової техніки для покращення розвідки та безпеки. У цій роботі розглядаються різні алгоритми та підходи до детекції військової техніки на зображеннях. Застосовується використання комп'ютерного зору у поєднанні з машинним навчанням для автоматичного виявлення об'єктів на зображеннях. Метою даної дипломної роботи є ефективне використання методів автоматичного розпізнавання та класифікації військової техніки на зображеннях з використанням сучасних методів комп'ютерного зору та машинного навчання. Об’єктом дослідження є алгоритми машинного навчання для детекції об’єктів, використовуючи набір даних різноманітних зображень військової техніки. Предметом дослідження є детекція військової техніки на зображеннях відповідно до їх характерних ознак. Результати цієї роботи можуть бути корисні для військових та правоохоронних організацій для підвищення ефективності використання військової техніки та забезпечення безпеки держави. The bachelor qualification work was completed by the student of KN-412 group Kalapun Nazar Tarasovych. Topic "Recognition and classification of military equipment in images". The work is aimed at obtaining a bachelor's degree in the specialty 122 "Computer Science". The thesis is devoted to the problem of detection of military equipment in images using computer vision. With the constant development of military technology and the growth of security threats, it is important to have effective methods of automatic detection of military equipment to improve intelligence and security. This work examines various algorithms and approaches to the detection of military equipment in images. It uses computer vision in combination with machine learning to automatically detect objects in images.