Розпізнавання емоцій людини з використанням глибинного навчання

Abstract

Магістерська кваліфікаційна робота виконана студентом групи КНСШ-21 Яворським Володимиром Ігоровичем. Тема “Розпізнавання емоцій людини з використанням глибинного навчання”. Робота направлена на здобуття ступеня магістр за спеціальністю 122 “Комп’ютерні науки”. Метою дипломної роботи є дослідження методів розпізнавання емоцій людини, а також дослідження та опис методів розпізнавання обличчя людини у реальному часі з подальшою розробкою програмного продукту, що використовує ці методи. Програмний продукт розпізнає обличчя для подальшого розпізнавання емоцій на обличчі людини. В результаті виконання кваліфікаційної роботи було розроблено архітектуру згорткової нейронної мережі, проведено навчання цієї нейронної мережі на наборі даних FER2013, розроблено систему розпізнавання обличчя з камери ноутбука, та розпізнавання емоцій на камері. Degree work executed by the student of group CSAI-21 Yavorskyi Volodymyr Ihorovych. The topic is “Facial expression recognition using deep learning”. Work is directed on reception obtain a master’s degree on a specialty 122 “Computer Science”. The purpose of the degree work is to investigate and describe Realtime facial recognition method with further program product development, using these methods. Program product recognizes person’s face to detect an emotion on it. As a result of the thesis, CNN architecture was designed, this CNN was trained on FER2013 dataset, facial recognition from laptop camera and facial expression recognition systems were developed.