Система пошуку тексту з набору зображень у Telegram

Abstract

Магістерська кваліфікаційна робота виконана студентом групи КНСШ-22 Туриком Олександром Романовичем. Тема “Система пошуку тексту з набору зображень у Telegram”. Робота направлена на здобуття ступеня магістр за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». Об’єктом дослідження є процеси знаходження та розпізнавання тексту на зображеннях в природному середовищі. Предметом досліджень є алгоритми оптичного розпізнавання символів (OCR) на зображеннях, обробка текстових даних та алгоритми пошуку тексту. Досягнення мети відбувається за рахунок обробки зображень, знаходження та розпізнавання слів які містять текстові символи. Подальше опрацювання та витягування тексту для набору зображень передбачає створення набору знайдених текстових даних та відповідності їх певному зображенню за його ідентифікатором. Апробацію роботи системи здійснено з використанням різних алгоритмів машинного навчання для розпізнавання тексту та видачі результатів пошуку на основі реальних набору даних з месенджеру Telegram. У результаті виконання дипломної роботи створено систему пошуку зображень; розроблено її програмну реалізацію та інтерфейс на основі прикладного програмного інтерфейсу месенджеру Telegram, який дозволяє передавати унікальні посилання на листування чи груповий чат, фотографії якого можуть передаватися системі. В результаті для кожного чату з фотографіями створюється набір даних з текстом по якому надіславши ключове слово можна отримати зображення з відповідним наявним текстом. Загальний обсяг роботи: 70 сторінок, 31 рисунок, 28 посилань. Master’s degree work of the student of the group CSAI-22 Turyk Oleksandr Romanovych. The topic is "Text search system from a set of images in Telegram". The work is aimed at obtaining a master's degree in 122 "Computer Science". The object of the research is the processes of locating and recognizing text in natural environments. The subject of the research includes algorithms for optical character recognition (OCR) on images, text data processing, and text search algorithms. The practical value of the work lies in the fact that the use of such a system will help to optimize the search for information among a large array of images and the search speed during repeated use.