Генерація синтетичних наборів даних для розпізнавання об‘єктів

Abstract

Магістерська кваліфікаційна робота виконана студентом групи КНСШ-12 Сидором Богданом Олеговичем. Тема “Генерація синтетичних наборів даних для розпізнавання об'єктів”. Робота направлена на здобуття ступеня магістр за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». Об’єктом дослідження є процес генерації синтетичних даних для створення моделей по розпізнаванню унікальних об’єктів. Предметом досліджень є методи генерації реалістичних зображень зі збереженням візуальних властивостей заданих об’єктів. Мета дослідження - дослідити існуючі методи генерації зображень і запропонувати цілісний підхід для побудови моделей розпізнавання на основі синтетичних тренувальних даних. У результаті виконання дипломної роботи створено алгоритм та програмне забезпечення яке дозволяє генерувати синтетичні набори даних для навчання моделей розпізнавання об’єктів Загальний обсяг роботи: 53 сторінки, 12 рисунків, 3 таблиці, 30 посилань. The Master's qualification thesis was completed by student Bohdan Sydor of group KNSH-12. The topic is "Generation of Synthetic Datasets for Object Recognition." This work is aimed at obtaining a Master’s degree in the specialty 122 "Computer Science." The research object is the process of generating synthetic data for creating models to recognize unique objects. The research subject involves methods for generating realistic images that preserve the visual properties of specified objects. The research goal is to study existing image generation methods and propose a comprehensive approach for building recognition models based on synthetic training data. As a result of the thesis, an algorithm and software were developed, enabling the generation of synthetic datasets for training object recognition models. Total work volume: 53 pages, 12 figures, 3 tables, 30 referencе.