Інтерактивний медкабінет з томографічною нейромережевою діагностикою
dc.contributor.affiliation | Національний університет «Львівська політехніка» | |
dc.contributor.author | Кадоб’янський, Ілля Іванович | |
dc.coverage.placename | Львів | |
dc.date.accessioned | 2024-05-01T10:06:33Z | |
dc.date.available | 2024-05-01T10:06:33Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.date.submitted | 2024 | |
dc.description.abstract | Бакалаврська кваліфікаційна робота виконана студентом групи КН-414 Кадоб’янським Іллею Івановичем. Тема: “Інтерактивний медкабінет з томографічною нейромережевою діагностикою”. Робота направлена на здобуття ступеня бакалавра за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». Метою дипломної роботи є побудова інтерактивного медкабінету з томографічною нейромережевою діагностикою. Об’єктом дослідження є нейромережева діагностика – це метод діагностики, який використовує штучні нейронні мережі для класифікації та виявлення медичного стану пацієнта. В моєму випадку робота починається із взаємодії пацієнта з лікарем. Оскільки після МРТ на знімках часто залишаються шуми, лікар використовує першу нейронну мережу для зменшення або повного видалення шумів, а потім другу, яка розпізнаватиме та діагностуватиме відсутність або наявність та тип вад, після чого лікар підтверджує і спростовує отриману інформацію пацієнту. The bachelor's qualification work was completed by the student of KN-414 group Ilya Ivanovych Kadobyanskyi. Topic: "Interactive medical office with tomographic neuronetwork diagnostics". The work is aimed at obtaining a bachelor's degree in the specialty 122 "Computer Science". The goal of the thesis is to build an interactive medical office with tomographic neuronetwork diagnostics. The object of research is neural network diagnostics - a diagnostic method that uses artificial neural networks to classify and identify the patient's medical condition. In my case, the work begins with the interaction between the patient and the doctor. Since noise often remains in the images after MRI, the doctor uses the first neural network to reduce or completely remove the noise, and then the second, which will recognize and diagnose the absence or presence and type of defects, after which the doctor confirms and refutes the received information to the patient. | |
dc.format.pages | 65 | |
dc.identifier.citation | Кадоб’янський І. І. Інтерактивний медкабінет з томографічною нейромережевою діагностикою : пояснювальна записка до бакалаврської кваліфікаційної роботи : 122 «Комп’ютерні науки» / Ілля Іванович Кадоб’янський ; Національний університет «Львівська політехніка». – Львів, 2023. – 65 с. | |
dc.identifier.uri | https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/61984 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.publisher | Національний університет «Львівська політехніка» | |
dc.subject | діагностика за допомогою нейромереж, нейромережева діагностика, автоматична діагностика, нейромережі в медицині, нейромережевий мед-аналіз, diagnostics using neural networks, neural network diagnostics, automatic diagnostics, neural networks in medicine, neural network medical analysis. | |
dc.title | Інтерактивний медкабінет з томографічною нейромережевою діагностикою | |
dc.title.alternative | Interactive medical office with tomographic neuronetwork diagnostics | |
dc.type | Students_diploma |