Аналіз відеопотоку щодо ідентифікації неврологічних відхилень у пацієнтів з вадами координації

dc.contributor.affiliationНаціональний університет “Львівська політехніка”
dc.contributor.authorМатвіїв, Микола Андрійович
dc.coverage.placenameЛьвів
dc.date.accessioned2024-04-29T14:43:18Z
dc.date.available2024-04-29T14:43:18Z
dc.date.issued2022
dc.date.submitted2024
dc.description.abstractМагістерська кваліфікаційна робота виконана студентом групи КНСШ-22 Матвіївим Миколою Андрійовичем. Тема “Аналіз відеопотоку щодо ідентифікації неврологічних відхилень у пацієнтів з вадами координації”. Робота направлена на здобуття ступеня магістр за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». Метою дипломної роботи являється розроблення програмного модулю для аналізу відеопотоку щодо ідентифікації неврологічних відхилень. Об’єктом дослідження є процес ідентифікації неврологічних відхилень за зображенням людини у відеопотоці. Як результат виконання кваліфікаційної роботи було розроблено програмне забезпечення, яке обраховує ключові точки людини аналізуючи відео потік за допомогою алгоритмів класифікації машинного навчання. Дане програмне забезпечення може використовуватися на практиці для фільтрування хибних звернень до неврологів із використанням телемедицини. Загальний обсяг роботи: 90 ст., 33 рис., 5 табл., 7 формул, 25 використаних джерел. Master’s degree work of the student of the group CSAI-22 Matviiv Mykola Andriiovych. The topic is "Video stream analysis for the identification of neurological abnormalities in patients with coordination disorders". The work is aimed at obtaining a master's degree in 122 "Computer Science". The purpose of this work is to create a software module for the analysis of the video stream for the identification of neurological abnormalities. The object of the research is the process of identifying key points of a person in a video stream. As a result of this qualification work, software was developed that calculates the key points of a person by analyzing the video stream using machine learning classification algorithms. This software can be used to filter false referrals to neurologists using telemedicine. Total volume of work: 90 pages, 33 figures, 5 tables, 7 formulas, 25 references.
dc.format.pages90
dc.identifier.citationМатвіїв М. А. Аналіз відеопотоку щодо ідентифікації неврологічних відхилень у пацієнтів з вадами координації : пояснювальна записка до магістерської кваліфікаційної роботи : 122 «Комп’ютерні науки» / Микола Андрійович Матвіїв ; Національний університет «Львівська політехніка». – Львів, 2022. – 90 с.
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/61948
dc.language.isouk
dc.publisherНаціональний університет “Львівська політехніка”
dc.subjectмашинне навчання, нейронні мережі, комп’ютерне бачення, класифікація зображень, параметри людини, ключові точки людини, неврологічні відхилення, machine learning, neural networks, computer vision, image classification, human parameters, human key points, neurological abnormalities
dc.titleАналіз відеопотоку щодо ідентифікації неврологічних відхилень у пацієнтів з вадами координації
dc.title.alternativeVideo stream analysis for the identification of neurological abnormalities in patients with coordination disorders
dc.typeStudents_diploma

Files

Original bundle

Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
MKR_Matviiv_M_A.pdf
Size:
2.95 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Основний документ
Thumbnail Image
Name:
RETsENZIIa_Matviïv_M_A_Boy̆ko.pdf
Size:
137.86 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Рецензія
Thumbnail Image
Name:
Vidhuk Matviiva M.A..pdf
Size:
470.8 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Відгук

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: