Інформаційна технологія видобування та опрацювання споріднених даних в соціальних мережах

Abstract

В дипломній роботі створено програмний продукт, який швидко, надійно обробить й очистить досить великі дані з соціальної мережі Twitter для отримання рекомендацій друзів, пов’язаних спільними інтересами. В результаті виконання дипломної роботи було розроблено програмний продукт, який аналізує пости користувачів у Twitter та вираховує їх інтереси. Особливістю даної системи є те, що даний алгоритм використовує паралельні обчислення та частотний аналіз тексту. Це дає змогу об’єднати людей з однаковими інтересами. Записка складається з 49 сторінок, 11 рисунків, 2 додатків. The goal of this degree project is to design and construct a software application that can quickly and reliably process and clean large amounts of data from the social media platform Twitter in order to obtain suggestions from friends who share common interests. The thesis resulted in the creation of a software program that analyzes users' Twitter postings and estimates their interests.The feature of this system is that this algorithm uses parallel calculations and frequency analysis of the text. This allows people with the same interests to come together. The note consists of 49 pages, 11 figures, 2 appendices.