Інформаційна система визначення розташування найближчих зупинок громадського транспорту

Abstract

На сьогодні інтелектуальні транспортні системи входять в тренд. Йдеться про інше, більш розумному підході до транспортної системи, включаючи управління рухом, безпеку на дорогах і багато інших аспектів. Тому багато країн або впроваджують, або розглядають ідею інтелектуальних транспортних систем. Однак розробка інтелектуальних транспортних систем - складне завдання. Вона вимагає серйозних знань в області технологій, включаючи IoT, комп'ютерний зір, машинне навчання і т. д. Крім того, система повинна бути якомога більш точною [1]. ІТС - це застосування комп'ютерних технологій в транспортному секторі. Системи ІТС збирають дані про транспортній системі, обробляють їх, а потім використовують оброблені дані для поліпшення управління транспортною системою і / або надання користувачам транспорту більшої і кращої інформації, на основі якої вони можуть приймати рішення про перевезення. ІТС можуть допомогти фахівцям з транспортного планування в досягненні політичних цілей різними способами. Вона може допомогти в боротьбі з заторами, забрудненням навколишнього середовища, поганий доступністю і навіть соціальною ізоляцією. Вона також може допомогти скоротити час у дорозі і підвищити надійність - або на ділі, або просто змінивши сприйняття людей. Крім того, це може підвищити ефективність функціонування транспортних систем [2]. Завдяки роботі інформаційної системи пошуку найближчих зупинок громадського транспорту.ми зможемо здійснювати централізований контроль за громадським транспортом, зокрема це важливо у випадку виходу транспортного засобу з ладу, перекриття вулиць, негоди та ін; здійснювати контроль за рухом громадського транспорту в реальному часі; аналізувати продуктивність роботи транспортних засобів; відстежувати статистику щодо кілометражу проходження контрольних пункті. В першому розділі визначено загальні засади дослідження, перераховано переваги та недоліки систем-аналогів. В другому розділі роботи проведено системний аналіз системи, та її компонентів. Було побудовано дерево цілей, контекстну діаграму, її декомпозицію та ієрархію задач. В третьому розділі проведено дослідження інструментів та технологій для розробки. В четвертому розділі було написано інструкцію користувача, опис програмного продукту. Розглянуто контрольний приклад, щоб впевнитись в працездатності розробленого ПЗ. Об’єкт дослідження – процеси проектування та розроблення програмного забезпечення пошуку найближчих зупинок громадського транспорту. Предмет дослідження - методи та засоби для проектування та розроблення інформаційної системи пошуку найближчих зупинок громадського транспорту. Мета дослідження – є проектування та розроблення інформаційної системи пошуку найближчих зупинок громадського транспорту. Результати досліджень полягають в в можливостях, які дозволять знаходити найближчі зупинки за геолокацією користувача, а також вибору перегляду зупинок за вибраним маршрутом.

Today, intelligent transport systems are a trend. This is another, more sensible approach to the transport system, including traffic management, road safety and many other aspects. Therefore, many countries are either implementing or considering the idea of intelligent transport systems. However, the development of intelligent transport systems is a difficult task. It requires serious knowledge in the field of technology, including IoT, computer vision, machine learning, etc. In addition, the system must be as accurate as possible [1]. ITS is the application of computer technology in the transport sector. ITS systems collect data about the transport system, process it, and then use the processed data to improve the management of the transport system and / or provide transport users with more and better information on the basis of which they can make transportation decisions. ITS can help transport planners achieve policy goals in a variety of ways. It can help fight congestion, pollution, poor accessibility and even social isolation. It can also help reduce travel time and increase reliability - either in practice or simply by changing people's perceptions. In addition, it can increase the efficiency of transport systems [2]. Thanks to the information system of searching for the nearest public transport stops. We will be able to exercise centralized control over public transport, in particular, this is important in case of vehicle failure, street blockage, bad weather, etc .; to control the movement of public transport in real time; analyze the performance of vehicles; track statistics on the mileage of the checkpoint. The first section defines the general principles of the study, lists the advantages and disadvantages of analog systems. In the second section of the work the system analysis of the system and its components is carried out. A goal tree, a context diagram, its decomposition and a hierarchy of tasks were constructed. The third section examines the tools and technologies for development. In the fourth section was written a user manual, a description of the software product. The control example is considered to make sure that the developed software works. The object of research is the processes of designing and developing software for finding the nearest public transport stops. The subject of research - methods and tools for designing and developing an information system for finding the nearest public transport stops. The purpose of the research is to design and develop an information system for searching for the nearest public transport stops. The results of the research are the possibilities that will allow you to find the nearest stops by the user's geolocation, as well as the choice of viewing the stops on the selected route. Key words: stops, route, geolocation, nearest stops, public transport, help, search, system, information technologies. List of used literature sources. 1. Taras Lishchenko. Intelligent Transport System: Trends, best practices, success stories. Available: https://www.n-ix.com/intelligent-transport-system/ 2. INTELLIGENT TRANSPORT SYSTEMS. Reference Material for COMPETENCE. Available: https://www.eltis.org/sites/default/files/ITS_Telematics_6.pdf