Прогнозування ціни автомобіля методами машинного навчання

Abstract

Бакалаврська кваліфікаційна робота виконана студентом групи КН-413 Павлічко Владиславом Тарасовичем. Тема «Передбачення ціни автомобіля методами машинного навчання». Робота направлена на здобуття ступеня бакалавр за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». Метою дипломної роботи є створення рішення, яке дозволить отримувати орієнтовану ціну бажаного автомобіля, яке в подальшому буде можливість імплементувати в програмі з користувацьким інтерфейсом. Об’єктом дослідження є процес аналізу та передбачення ціни автомобіля методами машинного навчання на основі опрацювання вхідних даних, які є ключовими для створення програми для прогнозування ціни автомобіля, на базисі вхідних даних. Результатом виконання дипломної роботи є програмний продукт, який використовує і порівнює декілька моделей машинного навчання, включаючи запропонований підхід, який використовує комбінацію пари моделей. Використовуючи дані моделі, також розроблено можливість прогнозування ціни автомобіля безпосередньо вводячи характеристики автомобіля. Bachelor’s qualification work was performed by a student of the group CS-413 Pavlichko Vladyslav Tarasovych. The topic is “Car price prediction using machine learning methods”. The work is aimed at obtaining a bachelor’s degree in 122 “Computer Science”. The purpose of the work is to develop a software, which allows to receive indicative price of desired car, based on input data, which can be used for development of user-friendly application. The object of study is analytical and predicting car price process using machine learning methods based on input data, which are crucial for car price prediction program creation that is based on the input data of user. Result of the work is program which compares work of several machine learning models including the proposed one, which combines a pair of different models. With the usage of these models, the ability to predict price based on input features was developed.