Інформаційна система онлайн-туризму для формування рекомендацій турів в залежності від потреб, уподобань та історії користувача

Abstract

В умовах сучасного світу велике значення набуває розробка інформаційних систем онлайн-туризму, спрямованих на формування рекомендацій турів відповідно до індивідуальних потреб користувачів. Використання сучасних технологій для аналізу великих обсягів даних дозволяє створювати персоналізовані пропозиції, що підвищує задоволеність клієнтів і сприяє зростанню продажів. Автоматизація процесу рекомендацій зменшує витрати на маркетинг та підсилює відносини між клієнтами та брендами, підвищуючи лояльність і стимулюючи повторні покупки. Системи автоматизації оперативно реагують на зміни в поведінці користувачів та адаптують маркетингові стратегії до нових умов, збільшуючи тривалість життєвого циклу клієнтів. Швидка адаптація пропозицій до змін ринку та нових трендів у подорожах є критично важливою для успіху у галузі онлайн-туризму. Інформаційні системи інтегрують дані з різних джерел, створюючи актуальні та привабливі пропозиції, які відповідають поточним інтересам мандрівників. Такі системи не лише забезпечують конкурентоспроможність, але й сприяють інноваційному розвитку галузі. Використання штучного інтелекту та машинного навчання підвищує точність прогнозів і ефективність бізнес-процесів, знижуючи операційні витрати та покращуючи якість обслуговування клієнтів. Розвиток інформаційних систем для онлайн-туризму є ключовим для сучасної індустрії подорожей, створюючи нові можливості для зростання і розвитку бізнесу в умовах високої конкуренції та швидких змін на ринку.Об’єкт дослідження – процес формування рекомендацій турів в залежності від потреб, уподобань та історії користувача. Предмет дослідження – методи та засоби, які необхідні для формування рекомендацій турів в залежності від потреб, уподобань та історії користувача. Метою цього дослідження є розробка інформаційної системи для онлайн-туризму, яка буде формувати рекомендації турів на основі потреб, уподобань та історії користувача. Для досягнення цієї мети наша робота включає кілька основних задач. Перш за все, ми проведемо детальний аналіз предметної області, вивчивши літературні джерела та існуючі інформаційні системи. Далі зосередимось на аналізі наявних аналогів, виділяючи їхні переваги та недоліки. Також буде застосовано системний аналіз для створення дерева цілей і проєктування структури функцій майбутньої системи. Врешті, ми виберемо оптимальний програмний засіб для розробки системи з усіх наявних варіантів. Кінцевим результатом дослідження нашої теми є програмна реалізація системаи яка персоналізуватиме тури на основі інтересів та уподобань користувачів, що підвищить їхнє задоволення та лояльність. Це дозволить агенціям оптимізувати маркетингові зусилля і зміцнити свої позиції на ринку.In today's world, the development of online travel information systems aimed at recommending tours in accordance with the individual needs of users is becoming increasingly important. The use of modern technologies to analyse large amounts of data allows you to create personalised offers, which increases customer satisfaction and drives sales. Automation of the recommendation process reduces marketing costs and strengthens relationships between customers and brands, increasing loyalty and driving repeat purchases. Automation systems respond quickly to changes in user behaviour and adapt marketing strategies to new conditions, increasing the length of the customer lifecycle. Quickly adapting offers to market changes and new travel trends is critical to success in the online travel industry. Information systems integrate data from various sources to create relevant and attractive offers that meet the current interests of travellers. Such systems not only ensure competitiveness, but also contribute to the innovative development of the industry. The use of artificial intelligence and machine learning increases the accuracy of forecasts and the efficiency of business processes, reducing operating costs and improving the quality of customer service. The development of information systems for online travel is key for the modern travel industry, creating new opportunities for business growth and development in a highly competitive and rapidly changing market.

Translated with DeepL.com (free version)Object of research - the process of forming tour recommendations depending on the needs, preferences and history of the user. The subject of the study is the methods and tools necessary to generate tour recommendations depending on the needs, preferences and history of the user. The aim of this study is to develop an online travel information system that will generate tour recommendations based on the user's needs, preferences and history. To achieve this goal, our work includes several main tasks. First of all, we will conduct a detailed analysis of the subject area by studying the literature and existing information systems. Next, we will focus on analysing existing analogues, highlighting their advantages and disadvantages. We will also apply system analysis to create a goal tree and design the function structure of the future system. Finally, we will choose the optimal software tool for system development from all available options. The end result of our research is the software implementation of a system that will personalise tours based on users' interests and preferences, which will increase their satisfaction and loyalty. This will allow agencies to optimise marketing efforts and strengthen their market position.