Система аналізу даних для класифікації деменції за допомогою штучного інтелекту

Abstract

Бакалаврська кваліфікаційна робота виконана студентом групи КН-413 Роганом Ярославом Ігоровичем. Тема «Система аналізу даних для класифікації деменції за допомогою штучного інтелекту». Робота направлена на здобуття ступеня бакалавр за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». Об’єкт – система аналізу даних для класифікації деменції. Предмет дослідження – методи машинного навчання для класифікації деменції, яка здійснюється на основі медичних даних, зокрема зображень магнітно-резонансної томографії (МРТ) головного мозку. Мета – розробка такої системи, яка дозволить класифікувати пацієнтів з деменцією за допомогою методів штучного інтелекту. Система буде використовувати алгоритми машинного навчання для розробки моделей класифікації, що дозволять відрізняти здорових людей від пацієнтів з різними формами деменції. Загальний обсяг роботи: 58 сторінки, 32 рисунки, 20 посилань. The bachelor's qualification work was completed by a student of the group CS-413 Rohan Yaroslav Ihorovych. Topic "Data analysis system for classification of dementia using artificial intelligence". The work is aimed at obtaining a bachelor's degree in the specialty 122 "Computer Science". The object – data analysis system for dementia classification. The subject of the study – machine learning methods for the classification of dementia, which is based on medical data, in particular, magnetic resonance imaging (MRI) images of the brain. The goal – develop such a system that will allow classifying patients with dementia using artificial intelligence methods. The system will use machine learning algorithms to develop classification models that will distinguish healthy people from patients with various forms of dementia. Total volume of work: 58, pages, 32 figures, 20 references.