Система підтримки прийняття рішень для торговлі на криптовалютній біржі

Abstract

Бакалаврська кваліфікаційна робота виконана студентом групи КН-412 Артемуком Олександром Леонідовичем. Тема “Система підтримки прийняття рішень для торговлі на криптовалютній біржі”. Робота направлена на здобуття ступеня бакалавра за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». Метою даної дипломної роботи є використання сучасних методів штучного інтелекту, а саме побудова та оптимізація нейронної мережі, з метою створення ефективної системи для підтримки прийняття рішень при торгівлі на криптовалютній біржі. Для досягнення поставленої мети, необхідно провести глибокий аналіз ринкових тенденцій та специфіку криптовалютного сектору, враховуючи складність та ризикованість торгівлі на цьому ринку. Крім того, доцільно використати новітні підходи в галузі машинного навчання та обробки даних для досягнення точних результатів та оптимальних торгових стратегій. Об’єктом дослідження є розробка та аналіз програмного забезпечення здатного допомагати приймати рішення при торгівлі на криптовалютній біржі. У результаті виконання дипломної роботи було розроблено Deep Q-Network (DQN) модель яка при навчанні імітувала торгівлю на криптовалютній біржі та намагалась максимізувати свої прибутки при цьому. Дана система може використовуватись на практиці для допомоги людині у прийнятті торгових рішень, наприклад для валідації торгових ідей людини. Система не завжди приймає оптимальні рішення, оскільки наявні їй дані та інструменти є занадто обмеженими для однозначних висновків, проте система проводить власний аналіз та намагається прийняти найбільш оптимальне рішення із наявних. The topic of this research - "Decision Support System for Trading on a Cryptocurrency Exchange" - is very relevant in today's realities. The cryptocurrency market continues to grow rapidly, attracting more and more participants. However, the lack of certain knowledge and inability to work with large amounts of data can lead to erroneous decisions and losses. A decision support system aims to reduce risks and increase the efficiency of human trading operations.