Розпізнавання об'єктів в небі за допомогою згорткової нейронної мережі

Simple item page
dc.contributor.affiliationНаціональний університет “Львівська політехніка”
dc.contributor.authorКошлань , Микола Андрійович
dc.coverage.placenameЛьвів
dc.date.accessioned2024-04-23T13:16:28Z
dc.date.available2024-04-23T13:16:28Z
dc.date.issued2023
dc.date.submitted2024
dc.description.abstractМагістерська кваліфікаційна робота виконана студентом групи КНСШ-11 Кошлань Миколою Андрійовичем. Тема «Розпізнавання об'єктів в небі за допомогою згорткової нейронної мережі». Робота направлена на здобуття ступеня магістр за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». Об’єктом дослідження є процеси виявлення об'єктів на відео неба. Предметом дослідження є методи та засоби покращення існуючих нейромережевих алгоритмів для виявлення об'єктів на відео неба. Як методи дослідження поставленої задачі були застосовані згорткові нейронні мережі, дослідження було здійснено у два етапи та використано різні архітектури нейронних мереж. Практичне значення одержаних результатів полягає у подальшій імплементації створеного методу. Особистий внесок полягає у реалізації методу для знаходження об'єктів на відео неба, шляхом проведення великої кількості експериментів із навчанням нейронної мережі. This research project revolves around the development of a sophisticated system dedicated to the recognition of objects in the sky. Leveraging cutting-edge neural networks, state-of-the-art machine learning techniques, and advanced image processing technologies, this system exhibits the remarkable capability to autonomously detect and categorize a diverse array of objects within Earth's atmosphere. The dataset comprises photos of airplanes, helicopters, missiles, fighter jets, drones. One of the pivotal objectives of this endeavor is to ensure not only the efficiency but also the user-friendliness of the system. This dual focus is aimed at facilitating a seamless integration of this technology into a plethora of domains, including meteorology for more accurate weather forecasting, security for enhanced surveillance and monitoring capabilities, and scientific research within the realms of astronomy and aerospace technology, enabling groundbreaking discoveries and innovations. In conclusion, this research represents a significant leap forward in our quest to gain a deeper understanding of our ever-evolving skies and harness this knowledge for various practical applications. It underscores the transformative potential of modern technology in addressing multifaceted challenges and expanding the horizons of human knowledge.
dc.format.pages57
dc.identifier.citationКошлань М. А. Розпізнавання об'єктів в небі за допомогою згорткової нейронної мережі : пояснювальна записка до магістерської кваліфікаційної роботи : 122 «Комп’ютерні науки» / Микола Андрійович Кошлань ; Національний університет «Львівська політехніка». – Львів, 2023. – 57 с.
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/61859
dc.language.isouk
dc.publisherНаціональний університет “Львівська політехніка”
dc.titleРозпізнавання об'єктів в небі за допомогою згорткової нейронної мережі
dc.typeStudents_diploma

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
Koshlan_M_A_KNSSh_21.pdf
Size:
3.25 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Основний документ
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download

Collections

Магістерські роботи