Передбачення серцевих хвороб за допомогою алгоритмів машинного навчання

Abstract

Бакалаврська кваліфікаційна робота виконана студентом групи КН-413 Сиротюком Владиславом Володимировичем. Тема “Передбачення серцевих хвороб за допомогою алгоритмів машинного навчання”. Робота направлена на здобуття ступеня бакалавра за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». Метою роботи є обрання найкращої моделі алгоритму машинного навчання, яка буде передбачати наявність серцевої хвороби на основі вхідних даних пацієнта із найвищою точністю. Об’єктом дослідження є процес передбачення наявності хвороби пацієнта на основі вхідних даних за допомогою методів машинного навчання. Методами до слідження є методи машинного навчання які використовуються для задач класифікації. Предметом дослідження є алгоритми машинного навчання, що використовуються для передбачення серцевих хвороб. У результаті виконання бакалаврської роботи буде обраний найефективніший метод машинного навчання який з високою точністю передбачатиме наявність чи відсутність хвороби у пацієнтів, що в свою чергу стане чудовим інструментом для лікарів у процесі встановлення діагнозів пацієнтам Загальний обсяг роботи: 68 сторінок, 26 рисунки, 19 посилань, 7 таблиць. The bachelor's qualification work was completed by a student of the group KN-413 Syrotiuk Vladyslav Volodymyrovych. The topic of work is "Prediction of heart diseases using machine learning algorithms". The work is aimed at obtaining a bachelor's degree in the specialty 122 "Computer Science". The aim of the work is to select the best machine learning algorithm model that will predict the presence of heart disease based on the patient's input data with the highest accuracy.