Розробка IoT-пристрою для розпізнавання вмісту побутових приладів

Abstract

Здобувачем ступеня бакалавру за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки» й, відповідно, виконавцем бакалаврської кваліфікаційної роботи є студент групи КН-410 Бєлан Владислав Юрійович. Тема “Розробка IoT-пристрою для розпізнавання вмісту побутових приладів”. Мета роботи передбачає створення програмної, а також апаратної частин продукту, який дозволить кінцевому споживачу розширити існуючий функціонал побутового приладу, наприклад холодильної камери, до можливостей моделей преміум-класу без потреби їхнього придбання. Об’єкт дослідження: використання технологій комп’ютерного зору (computer vision), розпізнавання образів за допомогою нейронних мереж на основі власноруч зібраного набору даних, залучення вбудованих (embedded систем. Предмет дослідження: створення платформи для практичного використання потенціалу нейронних мереж в побуті, на прикладі підвищення функціоналу холодильної камери шляхом додавання можливості розпізнавання вмісту приладу. Внаслідок детального вивчення предметної області, в ході бакалаврської роботи було виготовлено дешеву за собівартістю систему інтернету речей, із залученням технологій комп’ютерного зору задля розпізнавання вмісту холодильної камери. The recipient of the bachelor’s degree in the field of 122 «Computer Sciences» and, accordingly, the performer of the bachelor’s qualification work is a student of the group NK-410 Belan Vladislav Yurievich. Theme "Development of IoT device for recognition of the contents of household appliances". The purpose of the work is to create software as well as hardware parts of a product that will allow the end-user to extend the existing functionality of a household appliance, such as a refrigeration unit, to the capabilities of premium models without having to purchase them. Research object: use of computer vision (computer vision) technologies, pattern recognition by means of neural networks on the basis of a self-collected data set, attraction of built-in (embedded) systems. Research subject: The creation of a platform for the practical use of the potential of neural networks in the home, with the example of increasing the functioning of the refrigeration chamber by adding the possibility of recognizing the contents of the device. Due to the detailed study of the subject area, the bachelor’s work produced a cost-effective Internet of Things, using computer vision technologies to recognize the contents of the refrigeration chamber.