Формування медичної документації щодо аналізу радіологічних досліджень на основі застосування методів машинного навчання

Abstract

Бакалаврська кваліфікаційна робота виконана студентом групи КН-408 Петровським Олександром Сергійовичем. Тема «Формування медичної документації щодо аналізу радіологічних досліджень на основі застосування методів машинного навчання». Робота направлена на здобуття ступеня бакалавр за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». Метою дипломної роботи є розробка програмного продукту, який засобами машинного навчання і комп’ютерної обробки природніх мов дозволить працівникам медичних закладів України, зокрема радіологам і сонографам, генерувати медичну документацію під час проведення обстежень за допомогою автоматичного розпізнавання мови. Об’єктом дослідження є процес формування медичної транскрипції. В результаті виконання дипломної роботи було розроблено кросплатформний програмний продукт, який оптимізує діяльність медичних працівників шляхом заміни письмового вводу або вводу за допомогою клавіатури і миші голосовим, та підтримки готових шаблонів протоколів обстежень, які можуть бути експортовані з додатку у одному з підтримуваних форматів після заповнення. Bachelor’s qualification work was performed by a student of the group CS-408 Petrovskyi Oleksandr Serhiiovych. The topic is “Machine learning based formation of medical documentation for the analysis of radiological research”. The work is aimed at obtaining a bachelor’s degree in 122 “Computer Science”. The purpose of the work is to develop a software product that, by means of machine learning and natural language processing methods, will allow medical workers in Ukraine, especially radiologists and sonographers, to generate medical records during examinations using automatic speech recognition. The object of study is the process of formation of medical transcription. As a result of the work, a cross-platform software product was developed that optimizes the work of medical workers by replacing written or keyboard/mouse input with voice input and supporting ready-made examination report templates that can be exported from the application after being filled in one of the supported formats.