Система розпізнавання захворювань шкіри на основі застосування методів штучного інтелекту

Abstract

Дана бакалаврська кваліфікаційна робота на тему «Система розпізнавання захворювань шкіри на основі застосування методів штучного інтелекту» виконана студентом групи КН-408 Гавриляком Тарасом. Робота направлена на здобуття ступеня бакалавр за спеціальністю 122 «Комп'ютерні науки». Метою роботи є розробка системи для раннього виявлення та діагностики захворювань шкіри з використанням методів штучного інтелекту. Об’єктом дослідження є процес розпізнавання зображень ділянок шкіри людини з метою визначення різноманітних захворювань шкіри, аналіз даних та підходів вирішення поставлених у роботі задач. Результатом виконання даної роботи є розроблений мобільний застосунок на операційній системі Android, що за допомогою розробленого та натренованого на пошук певних недуг шкіри класифікатора зображень здатен з високою точністю допомогти діагностувати такі захворювання як випадіння волосся, алергію, грибок нігтів та запальне захворювання шкіри – прищі. Для технічної реалізації застосунку було використано найсучасніші технології та архітектурні підходи. Проведено повний аналіз та опис всіх етапів розробки та отриманого програмного рішення. Обсяг роботи: 49 сторінок, 30 рисунків, 1 таблиця, 1 додаток, 16 джерел. This bachelor’s degree work on " Skin disease recognition system based on the use of artificial intelligence methods" was performed by a student of group KN-408, Taras Havryliak. The work is aimed at obtaining a bachelor's degree in "Computer Science", 122. The purpose of the work is to develop a system for the early detection and diagnosis of some skin diseases based on the use of artificial intelligence methods. The object of research is recognizing images of human skin areas to identify various skin diseases, data and software analysis. The result of this work is a mobile application powered by the Android operating system, which with the help of a developed image classifier to search for certain skin diseases can help in the diagnosis of such maladies as hair loss, allergies, nail fungus, and inflammatory skin diseases - acne. The most modern technologies and architectural approaches were used for the technical implementation of the application. A complete analysis and description of all stages of development and developed software solution are provided. Total volume: 49 pages, 30 images, 1 table, 1 add-on, 16 quotes.