Діагностика захворювань рослин по зображенню листя

Abstract

Бакалаврська кваліфікаційна робота виконана студентом групи КН-412 Стасишином Ростиславом Олеговичем. Тема “ Діагностика захворювань рослин по зображенню листя (Diagnosis of plant diseases by image of leaves)”. Робота направлена на здобуття ступеня бакалавра за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». Метою дипломної роботи є побудова алгоритму згорткової нейронної мережі для розпізнавання захворювань методом аналізу зображення листка культури. Об’єктом дослідження є розпізнавання патологій на зображеннях листочків та розробка системи для використання розроблених алгоритмів на практиці. У результаті виконання дипломної роботи було розроблено згорткову нейронну мережу, яка на вхід приймає зображення листків культур і за допомогою алгоритмів класифікації на виході виводить назву культури і патології. Дана система може використовуватися на практиці для оптимізації класифікації захворювань рослин для економії часу на аналіз. The bachelor's qualification work was completed by a student of the KN-412 group Stasyshyn Roslyslav Olehovych. The topic is "Diagnosis of plant diseases by image of leaves". The work is aimed at obtaining a bachelor's degree in 122 "Computer Science". The purpose of this work is to build a convolutional neural network algorithm for disease recognition by analyzing the image of a leaf of a culture. The object of the research is the recognition of pathologies on images of leaves and the development of a system for using the developed algorithms in practice. As a result of the diploma work, a convolutional neural network was developed, which accepts the image of leaves of cultures as an input and, with the help of classification algorithms, outputs the name of the culture and pathology. This system can be used in practice to optimize the classification of plant diseases to save analysis time.