Browsing by Author "Драган, Я. П."

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 3 of 3
  • Thumbnail Image
    Item
    Клод Шеннон: нові інформаційні концепції і парадигми на зламі століть
    (Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2001-03-27) Драган, Я. П.; Сікора, Любомир Степанович; Національний університет "Львівська політехніка"
    Наведено відомості про значення ідей К. Е. Шеннона у розвої теорії сигналів та головні здобутки, що спричинені цими ідеями і підсумовані у кількох публікаціях авторів, а також погляд на значення їх для теорії керування.
  • Thumbnail Image
    Item
    Концепції і принципи побудови моделей дія означення метрологічних характеристик ритміки кардіосигналів
    (Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2001-03-27) Драган, Я. П.; Яворський, Богдан Іванович; Яворська, Євгенія Богданівна; Тернопільський державний технічний університет ім. І. Пулюя
    Наведено методологічні основи обробки електрокардіосигналу при визначенні метрологічних характеристик його ритміки.
  • Thumbnail Image
    Item
    Математичне й алгоритмічно-програмне забезпечення комп'ютерних засобів статистичного опрацювання стохастичних коливань (ритмічних процесів)
    (Видавництво Національного університету "Львівська політехніка", 2008) Драган, Я. П.
    Ставиться проблема ролі математичного забезпечення обчислювальних (чи радше комп’ютерних) систем як суттєвого засобу сучасних наукових досліджень та практичного використання їхніх результатів. Викладені погляди на способи розв’язування цієї проблеми, проілюстровано моделями стохастичних коливань і прикладом запровадженої моделі як періодично корельованого ізостаціонарного випадкового процесу – реалізації цього підходу.There is a stated problem of the role of mathematical support for calculation (or rather computer) systems as an essential means of modern scientific are illustrated by stochastic vibrations investigation and using of their results in practice. The exposed opinions and the methods to solve this problem are illustrated by stochastic vibrations models and by an example of new introduced version of periodically correlated in stationary random process as the realization of this approach.