Browsing by Author "Кошлань , Микола Андрійович"

Now showing 1 - 2 of 2

Розпізнавання об'єктів в небі за допомогою згорткової нейронної мережі
(Національний університет “Львівська політехніка”, 2023) Кошлань , Микола Андрійович; Національний університет “Львівська політехніка”
Магістерська кваліфікаційна робота виконана студентом групи КНСШ-11 Кошлань Миколою Андрійовичем. Тема «Розпізнавання об'єктів в небі за допомогою згорткової нейронної мережі». Робота направлена на здобуття ступеня магістр за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». Об’єктом дослідження є процеси виявлення об'єктів на відео неба. Предметом дослідження є методи та засоби покращення існуючих нейромережевих алгоритмів для виявлення об'єктів на відео неба. Як методи дослідження поставленої задачі були застосовані згорткові нейронні мережі, дослідження було здійснено у два етапи та використано різні архітектури нейронних мереж. Практичне значення одержаних результатів полягає у подальшій імплементації створеного методу. Особистий внесок полягає у реалізації методу для знаходження об'єктів на відео неба, шляхом проведення великої кількості експериментів із навчанням нейронної мережі. This research project revolves around the development of a sophisticated system dedicated to the recognition of objects in the sky. Leveraging cutting-edge neural networks, state-of-the-art machine learning techniques, and advanced image processing technologies, this system exhibits the remarkable capability to autonomously detect and categorize a diverse array of objects within Earth's atmosphere. The dataset comprises photos of airplanes, helicopters, missiles, fighter jets, drones. One of the pivotal objectives of this endeavor is to ensure not only the efficiency but also the user-friendliness of the system. This dual focus is aimed at facilitating a seamless integration of this technology into a plethora of domains, including meteorology for more accurate weather forecasting, security for enhanced surveillance and monitoring capabilities, and scientific research within the realms of astronomy and aerospace technology, enabling groundbreaking discoveries and innovations. In conclusion, this research represents a significant leap forward in our quest to gain a deeper understanding of our ever-evolving skies and harness this knowledge for various practical applications. It underscores the transformative potential of modern technology in addressing multifaceted challenges and expanding the horizons of human knowledge.
Система видобування даних із неструктурованих джерел
(Національний університет «Львівська політехніка», 2022) Кошлань , Микола Андрійович; Національний університет «Львівська політехніка»
Бакалаврська кваліфікаційна робота виконана студентом групи КН-409 Кошланем Миколою Андрійовичем. Тема «Система видобування даних із неструктурованих джерел». Робота направлена на здобуття ступеня бакалавр за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». Метою дипломної роботи є розроблення скрипта для обробки таблиці з даними про людей, та пошуком їх акаунтів в соціальній мережі. Об'єктом дослідження є пошук акаунтів з реальними даними користувачів. Предметом дослідження є рішення для автоматизації та інформаційні технології, які допоможуть правильно налаштувати кількість запитів на ресурс. У результаті виконання дипломної роботи було розроблено систему для пошуку користувачів на платформі API VK. Функціонал для поставленої цілі був успішно реалізований, беручи до уваги бажану простоту використання, та створення вихідних даних зручних для подальшої обробки користувачем. Інтеграція з VK API [5] теж пройшла успішно. The digitalization of society has helped to overcome the COVID-19 crisis, but e-society has received many unexpected challenges. The development of effective methods for the development of electronic monitoring of government agencies on social networks has become critical. The sharp increase in the development of e-society and the popularity of social networks has led to a sharp increase in cyber threats of violations of law, moral and ethical principles (hate speech, information warfare, emotional terror, manipulation, bullying, restrictions on freedom of speech and humiliation). The purpose of the thesis is to develop a script to process a table with data about people, and search for their accounts on the social network. The object of research is to search for accounts with real user data. The subject of the study is automation solutions and information technology that will help to properly adjust the number of requests for resources. The thesis result is a system for searching for users on the VKontakte API platform was developed. Sharing functionality has been successfully implemented, given the architectural features and the desired simplicity of the user interface. Integration with VK API [5] was also successful.