Browsing by Author "Максимов, Максим"
Now showing 1 - 2 of 2
- Results Per Page
- Sort Options
Item Model of Gas Turbine Plant with Concentrated Parameters for Analysis of Dynamic Properties Patterns(Видавництво Львівської політехніки, 2023-02-28) Яворський, Олександр; Тарахтій, Ольга; Максимов, Максим; Кривда, Вікторія; Yavorskyi, Oleksandr; Tarakhtii, Olha; Maksymov, Maksym; Kryvda, Viktoria; Національний університет «Одеська політехніка»; Odesa Polytechnic National UniversityУ даній статті розглядається модель газо-турбінних установок (ГТУ) зі зосередженими параметрами для аналізу закономірностей динамічних властивостей перехідних процесів при зміні потужностей. Основна мета полягає в дослідженні та аналізі зміни динамічних властивостей ГТУ, зокрема їх перехідних процесів зі зміненою потужності. Для досягнення цієї мети ставиться завдання розробки універсальної моделі на основі апроксимаційних підходів з використанням зосереджених параметрів. Основні завдання статті включають: розробку математичної моделі зі зосередженими параметрами, яка враховує поточну номінальну потужність ГТУ, дослідження динамічних властивостей перехідних процесів ГТУ з використанням апроксимаційних моделей, отримання апроксимаційної залежності, яка показує взаємозв'язок зміни динамічних властивостей перехідних процесів від зміни поточної потужності ГТУ. Зосередження на розробці універсальної моделі з апроксимаційними параметрами покладає основу для детального аналізу динамічних властивостей ГТУ та їх поведінки при різних рівнях потужності. Ці дослідження можуть мати практичне застосування у покращенні регулювання та оптимізації енергосистем, що базуються на газо-турбінних установках.Item Завадостійке розпізнавання зображень маркування тепловидільних зборок(Видавництво Державного університету “Львівська політехніка”, 2000) Антощук, Світлана; Крилов, Віктор; Максимов, МаксимРозроблено проблемно-орієнтований програмно-апаратний комплекс. Вирішені питання попередньої обробки сигналів зображень тепловидільних зборок (ТВЗ), завадостійкої бінаризації зображень, виявлення характерного фрагмента з написом, зниження рівня завад, поліпшення якості зображень, сегментації, нормування і класифікації символів. Hardwear and softwear specializated system is designed. The system consists of previous processing, noisestability binarization, feature fragment detection, noise level reducing, image quality impouving, symbol normalization and modul classification.