Browsing by Author "Нікольський, Ю."
Now showing 1 - 5 of 5
- Results Per Page
- Sort Options
Item Визначення положення тіла людини у комп’ютерному тренажері української жестової мови(Видавництво Львівської політехніки, 2011) Вербич, О.; Давидов, М.; Нікольський, Ю.; Пасічник, В.Розглянуто задачу визначення положення тіла людини з відеопотоку для програмного забезпечення «Тренажера української жестової мови». Досліджено алгоритми побудови полігональної моделі для розв’язання цієї задачі. This paper is devoted to problem of human body position reconstruction from video sequence for Ukrainian Sign Language Trainer software. The polygonal model extraction algorithms were investigated to solve this problem.Item Застосування лінгвістичних змінних та вагових коефіцієнтів під час формування інтегральної оцінки об’єкта у задачах Opinion Mining(Видавництво Львівської політехніки, 2012) Лупенко, С.; Пастух, О.; Хомів, Б.; Нікольський, Ю.Описанл процедуру формування інтегрального показника об’єкта згідно з відгуками користувачів під час застосування методів оцінювання опінії текстової інформації у web-документах. Запропоновано використання лінгвістичних змінних та застосування вагових коефіцієнтів для достовірнішого результату оцінювання емоційного забарвлення текстової інформації. Article is devoted to the process of forming the integral indicator of the object according to user reviews, using the opinion mining methods of textual information in the webdocuments. The use of linguistic variables and weighting coefficients for more reliable opinion mining result of text information is proposed in article.Item Застосування нейронної мережі для аналізу ситуацій з метою виявлення передумов спрацювання захистів на енергоблоках(Видавництво Національного університету "Львівська політехніка", 2006) Нікольський, Ю.Запропоновано загальний підхід до моделювання інформаційного об’єкта та принципи побудови системи прийняття рішень у випадку прогнозування спрацювання захистів на електростанціях. Побудовано алгоритми попереднього аналізу потоків інформації з метою конструювання нейромережі для прийняття рішень. The general approach to modeling the information objects and the principles of building the making decision system for forecasting the defense systems making at the power-stations is proposed. The special algorithms of preliminary information flow analysis were built by applying the neural network.Item Математичне та програмно-алгоритмічне моделювання системи дистанційного навчання осіб з особливими потребами(Видавництво Львівської політехніки, 2011) Кут, В.; Нікольський, Ю.; Пасічник, В.Розглянуто питання специфіки навчання осіб з особливими потребами. В цьому випадку традиційні навчальні технології замінюються на дистанційні, що зумовлює використання сучасних інтерактивних інформаційних технологій навчання. Вибір оптимального навчального маршруту для осіб з особливими потребами залежить від їх індивідуальних особливостей й вимагає для кожного конкретного випадку розроблення своїх програмних інструментів. Questions about the specific of studies of listeners with the special necessities are examined in the article. In this case traditional educational technologies are substituted by distance. It predetermines the use of modern interactive information technologies of studies. The choice of optimal educational route for listeners with the special necessities depends on their individual features. He requires development of the programmatic instruments for every concrete case.Item Модель процесу аналізу даних(Видавництво Національного університету "Львівська політехніка", 2010) Нікольський, Ю.Описано процес аналізу даних у вигляді формальної математичної моделі. Особливістю такого підходу є те, що усі дії із перетворення даних описано у вигляді спеціальних функцій. Такий підхід дає змогу розглядати різні процеси аналізу даних на основі однакових поглядів на склад, структуру, послідовність дій та зміст. The data analysis process as a formal mathematical model is offered. The features of such approach describe all operations of data converting as the special functions. Such approach allows to examine the different processes of data analysis as identical in composition, structure, actions' sequence and maintenance.