Browsing by Author "Олексів, М. В."

Now showing 1 - 4 of 4

Апаратно-програмне моделювання підсистеми формування зображень системи відеоспостереження за польотами літаків
(Національний університет "Львівська політехніка", 2009) Олексів, М. В.
Розглянуто підсистему формування зображень системи відеоспостереження для аеропортів. Система ґрунтується на мікроконтролері, з’єднаному з терміналом з використанням USB 2.0, і розробленому програмному забезпечені. Вибране апаратне забезпечення може формувати зображення з частотою 21 кадр/с і відображати його на терміналі з частотою до 6,5 Мбод. The article describes imaging and visualizing subsystem of automated video surveillance system for airports. The whole system is based on microcontroller unit, terminal connected using USB 2.0 and developed software. Chosen hardware can image on up to 21 fps rate and visualize on up to 6,25 Mbaud rate.
Дослідження коефіцієнтів рекурсії низькочастотних цифрових НІХ-фільтрів, одержаних за допомогою апаратно-орієнтованого методу розрахунку
(Видавництво Львівської політехніки, 2013) Олексів, М. В.
Розглянуто дослідження характеристик коефіцієнтів рекурсії низькочастотних НІХ-фільтрів, що одержані за допомогою удосконаленого ітераційного методу роз- рахунку цифрових фільтрів з нескінченною імпульсною характеристикою. The article is devoted to the research of the low-pass IIR filter’s recursion coefficients characteristics, that are determined using advanced iterative method of digital IIR filter’s coefficients determination.
Метод візуального виявлення та ідентифікації літаків
(Видавництво Львівської політехніки, 2010) Олексів, М. В.; Пуйда, В. Я.
Розглянуто метод візуального виявлення та ідентифікації літаків, що має модульну структуру. Він охоплює широке коло методів цифрового опрацювання зображень, які в поєднанні дають змогу здійснювати всепогодне візуальне виявлення та ідентифікацію об’єктів. Окремі модулі можна використати самостійно. На відміну від існуючих методів здійснює одночасне автоматичне візуальне всепогодне виявлення та/або ідентифікацію багатьох об’єктів з визначенням їх піксельних координат на сцені. The aircraft visual detection and identification method that has a modular structure is considered. It covers a wide range of digital image processing methods which being combined provide for all-weather visual objects detection and identification. Individual modules can be used independently. Unlike existing methods it can provide simultaneous all-weather automatic multiple objects visual detection and / or identification and the pixel coordinates determination on the scene.
Цифрове опрацювання візуальних зображень з метою ефективного відділення об'єктів від фону
(Видавництво Львівської політехніки, 2010) Олексів, М. В.
Розглянуто спосіб цифрового опрацювання візуальних зображень з метою ефективного відділення об'єктів від фону. Спосіб полягає у специфічному поєднанні операцій фільтрації і вирівнювання гістограми зображення. Полегшено відділення об'єктів від фону на зображеннях, отриманих за різних природніх умов. The digital visual images processing method for effective objects extraction from the background is considered. The method consists in a specific combination of filtering operations and histogram equalization. It facilitates objects extraction from background in the images, which are obtained in different environmental conditions.