Browsing by Author "Синявський, Андрій"
Now showing 1 - 2 of 2
- Results Per Page
- Sort Options
Item Розв'язання оберненої задачі формування зображень за наявності негауссівської випадкової складової(Видавництво Державного університету “Львівська політехніка”, 2000) Прудиус, Іван; Лазько, Оксана; Лазько, Леонід; Синявський, АндрійВ статті розглянуто підхід до відновлення зображень з негауссівською випадковою адитивною складовою методом максимуму правдоподібності. Запропонований метод базується на оцінюванні статистичних моментів шуму та максимізації функції правдоподібності, проксимованої рядом Грамма-Шарльє. At the paper approach to image restoration at the presence of essential additive nongauss component by maximum likelihood method is presented. This method helps to estimate statistical moments of high order of noise component and likelihood function approximation by Gram-Charlier series.Item Статистичні властивості зображень, сформованих когерентними радіолокаційними системами(Видавництво Національного університету «Львівська політехніка», 2001) Прудиус, Іван; Синявський, АндрійУ статті наведені результати дослідження статистичних властивостей радіолокаційних зображень, формування яких здійснюється за рахунок спекл-ефектів, що з'являються внаслідок когерентних процесів у радіолокаційних системах. Показано, що густина розподілу відліків радіолокаційного зображення в загальному випадку суттєво відрізняється від закону розподілу Релея-Райса. Згідно з результатами аналізу статистичну модель спекл-структури запропоновано представляти двоальтернативною умовною функцією густини розподілу. The investigation results of the stochastic features of images speckle pattern obtained by coherent radars are presented in the paper. The analytical relation between envelope distribution law of received signal and scattering parameters on the object at the radar imaging is determined at the analysis. It is shown that a probability distribution function of the radar image samples differs in general case from Rice-Rayleigh distribution law.