Browsing by Author "Стех, Ю."

Now showing 1 - 3 of 3

Аналіз технології клієнт-сервер у сучасних системах управління базами даних
(Видавництво Національного університету «Львівська політехніка», 2002) Стех, Ю.; Керницький, А.
Виконано порівняльний аналіз моделей технології клієнт-сервер у сучасних системах управління базами даних. Наведено переваги і недоліки кожної моделі. Comparing analysis of technology Client-server models in modern systems of data base control is done. Advantages and disadvantages of every model are shown.
Дослідження математичного забезпечення алгоритмів стиснення цифрових зображень
(Видавництво Національного університету «Львівська політехніка», 2004) Стех, Ю.; Керницький, А.
Наведено результати дослідження розвитку математичного забезпечення алгоритмів стиснення цифрових зображень. Розглянуто два класи алгоритмів - алгоритми стиснення без втрат і алгоритми стиснення із втратами. Проаналізовано переваги і недоліки кожного алгоритму. Виділено критерії порівняння. Для кожного алгоритму наведено його характеристики. Presents results of the research on the history of digital images compression algorithms. The two classes of algorithms are considered - compression algorithms without losses and compression algorithms with losses. Advantages and shortcomings of these algorithms are analysed. Comparability criteria are emphasized. For every algorithm its features are presented.
Дослідження і розроблення методів і алгоритмів неієрархічної кластеризації
(Видавництво Львівської політехніки, 2011) Стех, Ю.; Сардіх, Файсал М.; Лобур, М.; Домброва, М.; Арцибасов, В.
Розроблено і досліджено методи й алгоритми неієрархічної кластеризації, які дають змогу визначити оптимальну початкову кількість кластерів без будь-якої початкової інформації про їхнє розміщення. Розроблені методи і алгоритми досліджено на відомому тестовому наборі Iris. Developed and studied the methods and non-hierarchical clustering algorithms for determining the optimal initial number of clusters without any background information on the location of the clusters. The methods and algorithms are studied in the famous test set Iris.