Browsing by Author "Сіроджа, І."

Now showing 1 - 3 of 3

Дослідження математичних моделей систем автоматизації проектувальних робіт
(Видавництво Національного університету "Львівська політехніка", 2001) Драґан, Я.; Овсяк, В.; Сіроджа, І.
Розглянуто проблему дослідження вірогідності математичних моделей лінгвістичного, інформаційного і алгоритмічного забезпечення систем автоматизації проектувальних робіт.
Засоби інженерії квантів знань для прийняття рішень в системах штучного інтелекту
(Видавництво Національного університету "Львівська політехніка", 2007) Сіроджа, І.
Для створення систем штучного інтелекту актуальною є проблема прийняття знанняорієнтованих рішень в умовах невизначеності. Основні труднощі обумовлені складністю його формального опису й алгоритмізації. На основі нової структуризації (квантування) різнотипних даних і розроблення засобів інженерії квантів знань (ІКЗ) розвивається знанняорієнтований підхід до моделювання інтелектуальних умінь людини, що часто успішно приймає рішення в будь-яких умовах невизначеності, спираючись на власні знання й інтуїцію. Запропо¬новано математичні моделі, методи й програмні засоби ІКЗ для створення комп'ютерних інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень в умовах невизначеності різного характеру, тобто 8-невизначеності (8=t,n,v,q>). The problem of acceptance knowledge-oriented decisions in uncertainty conditions at creation of artificial intellect systems is actual. The basic difficulties are caused by complexity of knowledge formal description and algorithmization. In the work on the basis of new structurization (quantization) of the polytypic data and development of means of knowledge quantums engineering (KQE) develops knowledge- oriented the approach to modelling intellectual skills of the person which frequently successfully makes a decision in any conditions of uncertainty, by leaning on own knowledge and intuition. Mathematical models, methods and software KQE for creation computer intellectual systems of decision-making support in conditions of different character uncertainty, i.e. 8- uncertainty (8=t,n,v,q>) are offered.
Операторні моделі та методи інженерії квантів знань для підтримки прийняття технологічних рішень у механообробці
(Видавництво Національного університету "Львівська політехніка", 2007) Молодих, Л.; Сіроджа, І.
Операторне прийняття класифікаційних та прогнозних рішень передбачає таку послідовність операторних перетворень різнорівневих k-знань: використовуючи опера¬тор індукції до таблиці емпіричних даних (ТЕД) як навчальних k-знання, синтезується база квантів знань (БкЗ). Потім, використовуючи оператор дедукції за початковими (вхідними) k-знаннями за об’єктом на основі БкЗ, приймається класифікаційне або прогностичне рішення у вигляді результуючого k-знання. Операторний метод прийняття рішень ґрунтується на комп’ютерному маніпулюванні векторно-матричними структурами (на відміну від існуючих методів), що дає змогу скоротити час створення БkЗ та підвищити ефективність комп’ютерного формування рішень. Operating derivation of identification and prognostic decisions suppose such a sequence of operating transformations of different-level k-knowledge: using induction operator according to the given table of empirical data (TED) as learning k-knowledge the database of knowledge quanta (BkZ) is synthesized. Then using deduction operator according to the observed (input) k-knowledge of object, the searched identification or prognostic decisions are derived on the basis of BkZ in a form of resulting k-khowledge. Operating method of decision derivation is based on the computer manipulation of vector-matrix structures (unlike the existing methods), that allows to abbreviate the time for BkZ synthesis as a conclusive rule and to increase the efficiency of computer decision-making.