Засоби інженерії квантів знань для прийняття рішень в системах штучного інтелекту

Abstract

Для створення систем штучного інтелекту актуальною є проблема прийняття знанняорієнтованих рішень в умовах невизначеності. Основні труднощі обумовлені складністю його формального опису й алгоритмізації. На основі нової структуризації (квантування) різнотипних даних і розроблення засобів інженерії квантів знань (ІКЗ) розвивається знанняорієнтований підхід до моделювання інтелектуальних умінь людини, що часто успішно приймає рішення в будь-яких умовах невизначеності, спираючись на власні знання й інтуїцію. Запропо¬новано математичні моделі, методи й програмні засоби ІКЗ для створення комп'ютерних інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень в умовах невизначеності різного характеру, тобто 8-невизначеності (8=t,n,v,q>). The problem of acceptance knowledge-oriented decisions in uncertainty conditions at creation of artificial intellect systems is actual. The basic difficulties are caused by complexity of knowledge formal description and algorithmization. In the work on the basis of new structurization (quantization) of the polytypic data and development of means of knowledge quantums engineering (KQE) develops knowledge- oriented the approach to modelling intellectual skills of the person which frequently successfully makes a decision in any conditions of uncertainty, by leaning on own knowledge and intuition. Mathematical models, methods and software KQE for creation computer intellectual systems of decision-making support in conditions of different character uncertainty, i.e. 8- uncertainty (8=t,n,v,q>) are offered.