Browsing by Author "Яковлєва, І. Д."
Now showing 1 - 3 of 3
- Results Per Page
- Sort Options
Item Оцінка варіантів синтезу паралельних обчислювальних пристроїв сортування(Видавництво Національного університету "Львівська політехніка", 2008) Яковлєва, І. Д.Розглянуто різні варіанти синтезу паралельних обчислювальних пристроїв сортування та їхнє проектування від програмного опису алгоритму до апаратної реалізації з можливістю зміни ширини паралельної форми. Various options for the synthesis of parallel computing sorting devices and their design flow from software descriptions of the algorithm to hardware implementation with the possibility of changing the width of the parallel form are considered.Item Побудова усічених на виході алгоритмів(Видавництво Львівської політехніки, 2010) Мельник, А. О.; Яковлєва, І. Д.Запропоновано метод побудови усічених на виході алгоритмів, який полягає у врахуванні факту відсутності операцій за зменшення кількості отримуваних вихідних даних та передбачає зміну правила обробки даних модифікацією структурної матриці, за допомогою якої подано структуру потокового графа алгоритму та побудову нового алгоритму меншої складності. This paper describes the design method of truncated on output algorithm, which takes into account the lack of operations when is used the reduced number of output data and supposes changing the rule of data processing by modifying the structural matrix which presents the algorithm flow graph and further synthesis of a new algorithm of less complexity.Item Порівняльний аналіз способів матричного подання графу алгоритму(Національний університет "Львівська політехніка", 2009) Мельник, А. О.; Яковлєва, І. Д.Порівнюються способи матричного подання графа алгоритму та виявлено, що завдяки забезпеченню впорядкованого запису розподілу вершин за ярусами та зв’язків між ними структурна матриця займає менший об’єм пам’яті, необхідний для збереження графа алгоритму, ніж інші матриці. In this paper the comparison of methods for algorithm graph matrix representation is performed and is found that the structural matrix needs less memory to save the algorithm graph than the other matrixes as it allows the ordered saving of the nodes of graph layers and connections between them.