Browsing by Author "Vavruk, E."

Now showing 1 - 3 of 3

Вибір алгоритму пошуку оптимального шляху передавання даних у розподіленій системі
(Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2018-02-26) Ваврук, Є. Я.; Мозіль, З. Г.; Vavruk, E.; Mozil, Z.; Національний університет “Львівська політехніка”; Lviv Polytechnic National University
Розглянуто типову структуру багаторівневої розподіленої системи, проаналізовано проблеми передавання даних та можливість використання графів для їх вирішення. Обрано критерії вибору алгоритму пошуку оптимального шляху. На основі запропоно- ваних критеріїв обрано алгоритм Беллмана - Форда для пошуку оптимального шляху в графі. Використано принципи Dirty Flag, CSR (розріджений ряд) та визначено параметри співвідношення «час-пам'ять» для збільшення швидкодії алгоритму.
Програмна модель кодів Ріда – Соломона
(Видавництво Львівської політехніки, 2021-06-06) Ваврук, Є. Я.; Попович, Б. Р.; Попович, Р. Б.; Vavruk, E.; Popovych, B.; Popovych, R.; Національний університет “Львівська політехніка”; Національний медичний університет; Lviv Polytechnic National University; National Medical University
Розроблено програму для моделювання завадостійких кодів Ріда – Соломона на основі об’єктно-орієнтованої технології. Вхідними даними для системи є блоки байтів для передавання через канал зв’язку. В цих блоках можуть виникати помилки. Створена програма реалізує коди типу (255, 239) та (255, 223) для скінченного поля із 256 елементів GF(28) зі стандартними породжуючими багаточленами x8+x4+x3+x2+1 та x8+x7+x2+x+1. Крім того, передбачено можливість за необхідності додавати інші типи кодів та багаточлени, які породжують скінченне поле.
Система розпізнавання та перекладу текстової інформації в мобільних додатках з використанням бібліотеки Microsoft Cognitive OCR
(Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2018-02-26) Ваврук, Є. Я.; Кушнір, Д. О.; Vavruk, E.; Kushnir, D.; Національний університет “Львівська політехніка”; Lviv Polytechnic National University
Розглянуто програмні засоби обробки як рукописного, так і друкованого тексту з подальшим його перекладом на мобільних платформах Android та IOS. Наведено метод реалізації повністю кросплатформних рішень для складних мобільних систем. Запропоновано реалізацію системи на базі алгоритму обробки тексту за допомогою бібліотеки Microsoft Cognitive OCR, наведено діаграму класів взаємодії модулів системи на основі технологій машинного навчання. Забезпечено кросплатформне рішення для мобільних систем Android та IOS. Досліджено ефективність розпізнавання різних шрифтів, написаних різними мовами, та виведено вірогідність правильного розпізнавання слів відносно кількості символів у кожному тесті.