Кафедра інформаційних систем та мереж

Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/62340

Browse

Now showing 1 - 20 of 24

Інтелектуальна система дослідження громадської думки на основі аналізу україномовних твітів
(Національний університет "Львівська політехніка", 2022) Прокіпчук, Олег Анатолійович; Prokipchuk, Oleh Anatoliiovych; Висоцька, Вікторія Анатоліївна; Національний університет "Львівська політехніка"
Збір, добування та обробка даних про громадську думку є важливою складовою процесу прийняття рішень у різних сферах, таких як політика, бізнес та соціальні питання. Для кожної із зацікавлених сторін важливо знати актуальний стан речей в країні для того, щоб приймати своєчасні, вигідні та правильні рішення. Основним джерелом даних про соціальну думку в Україні зараз слугують результати опитувань громадян він відповідних центрів. Такий спосіб дослідження громадської думки містить ряд недоліків: • Вартість: проведення звичних процесів збору громадської думки, якими займаються соціальні центри вимагають значної кількості ручної праці. Для кожної досліджуваної теми потрібно організовувати окремий ряд процесів, які потрібно фінансувати, що породжує необхідність в замовниках досліджень [1]; • Вразливість: надійність та достовірність результатів проведених досліджень напряму залежить від організації, що її проводить. Етапи збору, обробки та представлення даних повністю зосереджені у відповідних організаціях. У випадку коли соціальні організації керуються корисливими цілями, результати досліджень можуть бути спотворені, скориговані чи подані таким шляхом, який є вигідний зацікавленій особі [2-3]; • Недовготривалість: результати проведення конкретного опитування є актуальними лише протягом невеликого проміжку часу із моменту його проведення. Чим більша різниця в часі до дати проведення, тим більша різниця результатів із реальністю. Для того, щоб впоратись із наслідками зміни громадської думки, соціальні центри проводять повторювані дослідження у певних проміжках часу. Проте це призводить до додаткових витрат та ресурсів. Ці недоліки можуть бути вирішені автоматизацією процесів дослідження громадської думки. Неупередженість алгоритмів повинна усунути можливість коригування результатів на користь зацікавлених сторін, а повторюваність є одною із головних переваг автоматизованих систем, що дозволить постійно підтримувати актуальність даних. Об’єкт дослідження: процес автоматизації дослідження та обробки громадської думки. Предмет дослідження: засоби створення автоматичної системи дослідження громадської думки, що опирається на ресурси електронно-обчислювальних машин, працює в інтернет просторі та черпає дані дослідження із соціальних мереж. Мета дослідження: розробка системи, що дозволить автоматично збирати та компілювати громадську думку українців із соціальної мережі Twitter. Створення рішення, яке буде простим у використанні та стане хорошим та економічно вигідним доповненням до вже існуючих засобів та методів дослідження громадської думки в Україні. Система повинна регулярно проводити збір даних в Twitter, аналізувати їх та надавати в легкий та зручний доступ. В результаті проведення дослідження була розроблена система, що не є вразливою до обмежень, описаних вище. Система збирає публічні висловлювання громадян України в Twitter, обробляє їх та надає статистику громадської думки двох типів: • Статистика популярних тем в Україні, відображає теми, що найчастіше згадуються в соціальній мережі Twitter. • Статистика позитивних та негативних тем в Україні, що визначає теми із найбільшим позитивним та негативним емоційним забарвленням, вираженим у твітах користувачів з України. Ця система дозволить бізнесу, державним службовцям та приватним особам отримати уявлення про громадську думку без проведення дорогих опитувань або досліджень. Вона може бути використана для розуміння вподобань споживачів, політичних настроїв або для виявлення соціальних проблем, які потребують уваги. Основними користувачами системи можуть бути: медіа-організації, урядові організації, вільні дослідники та розробники інших систем. Ядром розробленої системи є пайплайн процесів, що виконується щоденно, та покриває увесь спектр робіт він збору даних до створення кінцевої статистики та використовує як звичайні, так й інтелектуальні алгоритми обробки даних. До пайплайну входять такі процеси, як збір твітів через Twitter API v2, фільтрація твітів, попередня обробка твітів із допомогою методів стемінгу та лематизації, обробка тексту регулярними виразами, векторизація отриманого тексту алгоритмами TF-IDF, Bag of Words, BERT та подальше групування за допомогою алгоритмів кластеризації K-Means, Agglomerative clustering, HDBSCAN та злиття кластерів між собою через злиття їхніх відбитків та обробка отриманих кластерів для отримання кінцевої статистики. Розроблена система базується на мікросервісній архітектурі [4], в якій кожен сервіс виконує певну частину роботи. Разом всі сервіси запускаються у вигляді Kubernetes кластера. Для відображення результатів дослідження, розроблений веб-сайт, що показує статистику громадської думки українців та оновлює її дані щоденно. Дослідження результатів розробленого пайплайну вказало на деякі фактори, котрі можна використати для збільшення ефективності системи. Розкрито особливості стемінгу та лематизації для української мови, та різну ефективність інструментів стемінгу для неї на основі оцінок OI (overstemming index) та UI (understemming index) [5]. Визначено скорочення вхідного словника за допомогою стемінгу на ~ 40% та за допомогою лематизації на ~ 33%. Знайдено комбінації методів векторизації та кластеризації тексту для різних цілей. BERT [6] та HDBSCAN [7] для точності результатів, TF-IDF та K-Means для швидкодії та ефективності. Знайдено методи порівняння тексту, що найбільше відповідають цілям системи. До них входять fuzz sort, fuzz set та levenshtein, для яких різниця між подібним та відмінним текстом становить більше 20%.
Інтелектуальна інформаційна система виявлення плагіату в текстах з інформаційних технологій
(Національний університет "Львівська політехніка", 2022) Геряк, Юрій Миколайович; Heriak, Yurii Mykolaiovych; Берко, Андрій Юліанович; Національний університет "Львівська політехніка"
В сучасному інформаційному світі, де зростає кількість текстів, що публікуються в мережі Інтернет, зростає і ймовірність того, що деякі з цих текстів можуть містити плагіат. Поняття «плагіат» описується у науковій літературі наступними визначеннями: - «оприлюднення (опублікування) повністю або частково чужого твору під іменем особи, яка не є автором цього твору» [1]; - «привласнення авторства на чужий твір науки, літератури, мистецтва або на чуже відкриття, винахід чи раціоналізаторську пропозицію, а також використання у своїх працях чужого твору без посилання на автора»[2, 365-372]; - «вид порушення прав автора або винахідника, що полягає у незаконному використанні під своїм ім’ям чужого твору (наукового, літературного, музичного) або винаходу, раціоналізаторської пропозиції (повністю або частково) без вказівки джерела запозичення...» [3, 601]; До поняття плагіат також можна віднести неправомірні дії з примусом до співавторства[4]. Основна проблема полягає в тому, що плагіат стає все більш поширеним явищем, і він може мати негативний вплив на різні аспекти життя, включаючи науку, бізнес і освіту. При цьому виявлення плагіату залишається складною задачею, особливо якщо він маскується під авторський текст або відбувається в багатоавторних текстах. Розвиток інформаційних технологій надає можливості для розробки інтелектуальних інформаційних систем, які здатні виявляти плагіат у текстах шляхом порівняння їх з базою даних із відомими текстами. Такі системи можуть допомогти уникнути плагіату та зберегти авторські права на інтелектуальну власність. Однак, розробка такої системи є складною задачею, і потребує використання різноманітних методів машинного навчання, обробки природньої мови та інших сучасних інформаційних технологій. Об’єкт дослідження. Об’єктом дослідження можна виділити процес виявлення плагіату в текстах з інформаційних технологій та самі інформаційні тексти, які можуть містити елементи плагіату. Предмет дослідження. В свою чергу, предметом дослідження є інтелектуальна інформаційна система виявлення плагіату в текстах з інформаційних технологій, використовуючи засоби та методи машинного навчання. Мета дослідження. Метою дослідження є розробка та реалізація інтелектуальної інформаційної системи для виявлення плагіату в текстах з інформаційних технологій. Для досягнення мети необхідно вирішити наступні завдання: 1. Аналіз існуючих методів та підходів до виявлення плагіату в текстах з використанням інформаційних технологій. 2. Розробка алгоритмів та моделей машинного навчання для виявлення плагіату в текстах з інформаційних технологій. 3. Розробка та імплементація програмного забезпечення для побудови інтелектуальної інформаційної системи. 4. Експериментальне дослідження розробленої системи та порівняння її ефективності з існуючими методами виявлення плагіату. 5. Аналіз результатів дослідження та формулювання висновків щодо можливості використання розробленої системи в практичній діяльності для контролю за оригінальністю текстів у сфері інформаційних технологій. Аналіз певної кількості наукових статей та досліджень показав, що проблема виявлення плагіату є важливою в сучасному світі і вимагає постійної уваги та розробки нових методів та алгоритмів для її вирішення, а застосування машинного навчання для виявлення плагіату є актуальною та перспективною темою досліджень. У роботі розглянуто різні методи виявлення плагіату, включаючи метод векторного порівняння, який ґрунтується на використанні векторних представлень слів. Було проведено аналіз переваг та недоліків програмних та системних засобів вирішення проблеми та обрано мови програмування реалізації системи, набір допоміжних інструментів, інструмент автоматизованої збірки проектів, сервер розгортання. Для реалізації інтелектуальної складової системи використовується мова програмування Python, а також бібліотеки машинного навчання, зокрема Pandas, Flask та scikit-learn. Розроблена система здатна працювати з текстами різної довжини та форматування, що дозволяє застосовувати її у багатьох галузях, де важлива автентичність текстів. Результати дослідження свідчать про можливість використання даної системи для підвищення репутації авторів та видавництв, які дотримуються правил інтелектуальної власності. Основні завдання роботи полягали у вивченні теорії плагіату та методів його виявлення, виборі оптимального методу виявлення плагіату для застосування у розробленій системі, розробці імплементації алгоритму методу векторного порівняння та створенні інтерфейсу взаємодії з користувачем. Розроблена система може забезпечити ефективний та точний пошук плагіату в текстах з інформаційних технологій, що дозволить забезпечити більш високу якість контролю за оригінальністю текстів.
Інформаційна система аналізу впливу погоди на здоров’я людей
(Національний університет "Львівська політехніка", 2022) Правак, Любомир Васильович; Pravak, Lyubomyr Vasylovych; Демків, Любомир Ігорович; Національний університет "Львівська політехніка"
Згідно з різними дослідженнями, екстремальні погодні явища мають більший вплив на людей, ніж звичайні метеорологічні умови. Доктор Д. М. Дрісколл з університету Вісконсина провів ряд досліджень, щоб встановити зв'язок між погодними умовами в різні місяці року і щоденною смертністю в десяти містах. Його дослідження виявили, що значні зміни в температурі, точці роси та тиску пов'язані зі збільшенням щоденної смертності [1]. Додатковим фактором впливу він відзначив спекотну і вологу погоду та високий рівень забруднюючих речовин у повітрі. Додатково проведені дослідження свідчать, що сезонні зміни погоди мають значно більший вплив на смертність, ніж екстремальні погодні явища [2]. Згідно результатів основними факторами збільшення смертності були хвилі спеки та холоду. За даними Національного управління океанічних і атмосферних досліджень, у 1980 році в США виділили 1327 смертей, пов'язаних з хвилею спеки. Міністерство торгівлі США зазначає, що лише в штаті Міссурі у 1980 році понад 25% випадків надмірної смертності були пов'язані з хвилею спеки. Значна смертність під час хвилі спеки — не щось нове, наприклад, у червні та липні 1963 року в ряді східних штатів США було зафіксовано понад 4600 смертей на годину [3]. Погодні умови впливають не лише на смертність, а й на загальний стан здоров'я людей. Цей вплив включає в себе різноманітні хвороби, короткочасні зміни настрою та поведінки. Серед найпоширеніших захворювань, що піддаються погодному впливу, можна відзначити грип, астму, менінгіт, тепловий удар, серцево-судинні захворювання та алергію [4]. Наприклад, грип найчастіше поширюється взимку через низькі температури, тоді як погодні фактори, такі як висока вологість та спека, можуть спричиняти симптоми та приступи астми у вразливих осіб. Менінгіт частіше розповсюджується в тропічних регіонах під час сухого сезону через подразнення носових ходів частинками пилу та піску у повітрі. Екстремально низькі та високі температури, а також коливання барометричного тиску, є безпосередніми факторами, що сприяють збільшенню ризику серцевих нападів та загострення інших хронічних захворювань серця та судин [5]. Системи попередження про вплив погоди на здоров'я людей пройшли значний еволюційний шлях. Початково, спеціальні метеорологічні газети були однією з перших форм таких систем, які надавали опис можливих екстремальних погодних явищ. З розвитком нових технологій, метеорологічні сайти в Інтернеті стали наступним кроком еволюції таких систем. Завдяки прогресу, збільшилась кількість можливих застосувань метеорологічних даних для аналізу впливу погоди на здоров'я. Зокрема, застосування штучного інтелекту та методів аналізу великих обсягів даних дозволяє поліпшити прогнозування та аналіз погоди, що сприяє більш ефективному плануванню та підготовці до змінливих погодних умов. Актуальність теми. У кожному новому десятилітті з'являється ряд нових можливостей, методів та технологій, які дозволяють проводити більш детальний аналіз погодних умов, тому ігнорування впливу погоди на різні аспекти людського життя стає все більш неприпустимим. Це може мати серйозні довгострокові наслідки для здоров'я широких верств населення. Об’єкт дослідження — Вплив погоди на здоров’я людей. Предмет дослідження — Способи дослідження впливу погоди на здоров’я людей. Можливості використання сучасних технологій для аналізу тенденцій впливу погодних умов на здоров’я. Ресурси і можливості для розробки інформаційної системи, яка б могла зменшувати або запобігти шкоді здоров’ю. Мета і задачі дослідження: Мета полягає у створенні інформаційної системи, яка не лише дозволить користувачам швидко і просто отримувати прогноз погоди, але також зможе сповістити їх про екстремальні метеорологічні умови та надати рекомендації щодо заходів, які можна вжити для запобігання шкоди здоров'ю. Наукова новизна одержаних результатів. У мобільний застосунок вбудовано чат-бот зі штучним інтелектом ChatGpt, що забезпечує ефективнішу роботу застосунку з зменшення негативного впливу погоди на здоров’я. Однією з функцій чат-боту є надання підтримки і порад у разі настання небезпечних погодних явищ. Мовна модель штучного інтелекту ChatGPT може використовуватись для надання інформації користувачеві системи про вплив на здоров’я різних погодних умов, таких як сильна спека, холод, сильний вітер, забруднення повітря та інші фактори навколишнього середовища. Також чат бот може порекомендувати способи нівелювання негативних ефектів погоди на здоров’я. Наприклад, ChatGpt може запропонувати способи захисту від ризиків для здоров’я, пов’язаних із погодою, як-от носіння відповідного одягу, використання сонцезахисного крему, зволоження та пошук притулку під час екстремальних погодних явищ.
Інтелектуальна інформаційна система навчального центру
(Національний університет "Львівська політехніка", 2022) Чущак, Ігор Мар'янович; Chushchak, Ihor Marianovych; Верес, Олег Михайлович; Національний університет "Львівська політехніка"
Під фразою «функціонування навчального центру», розуміється те, що розроблювана система повинна полегшити взаємодію різного типу користувачів із навчальними/тренінговими центрами задля здобуття нових необхідних навичок. Як відомо, з сьогодення з кожним днем відкривається все нові та нові навчальні центри, які надають свої послуги з вивчення тої чи іншої здібності. В зв’зяку з настанням періоду пандемії, всі такі навчальні центри переносять свої заняття в онлайн режим і власне потреба вирішення такого типу питання виникає все більш і більш часто. В даній роботі проводиться аналітичний огляд літературних джерел, проводиться порівняння відомих засобів виконання, тобто так званих систем-аналогів; здійснюється перевірка на актуальність функціонування такого типу системи. Окрім цього, проводиться побудова дерева цілей, в якому чітко окреслюється загальна мета, а саме – оптимізація всіх процесів навчального центру. Крім того, не менш важливим кроком є опис вимог, який здійснюється в даній роботі за допомогою методології RUP для інтелектуальної інформаційної системи навчального центру. Також відбувається визначення категорії користувачів та побудова узагальненої моделі функціонування системи в навколишньому середовищі. Визначаються її функціональні вимоги до кожної категорії користувачів та відбувається побудова різного типу діаграм за вимогами UML. Проектується та розробляється у середовищі та інструменті проектування Rational Rose діаграма варіантів використання (Use case diagram), діаграма класів (Class diagram), діаграма кооперацій (Collaboration diagram), діаграма послідовності (Sequence diagram), діаграма діяльності (Activity diagram) та діаграма компонентів. Для розробки системи відбувається проведення аналізу можливих методів та програмних засобів для створення та розгортання системи. Обирається найоптимальніші методи для даного випадку, а саме метод синтезу програмного забезпечення та метод використання готових рішень, адже їхнє застосування надасть можливість розробити систему з нуля на необхідних компонентах та надасть можливість інтегрувати вже готову систему з інтелектуальною компонентою. Далі, здійснюється перерахунок можливі варіанти серед інтегрування готових інтелектуальних компонент, та обрано систему чатів з штучним інтелектом, адже це надасть можливість користувачам шукати відповіді на свої запитання не покидаючи системи та полегшити процес навчання для кожного з користувачів. Також одним із важливих факторів, що впливають на розвиток, є користувачі системи, вплив яких розглядається на систему та на її функціонування в цілому. Далі, проводячи підсумок на зібраній інформації та даних результатів – обирається необхідний інфтерфейс для розробки інтелектуальної інформаційної системи. Здійснюється дослідження сучасних методів і засобів розробки веб-сайтів та інформаційних систем, проаналізовується поняття інтелектуальної інформаційної системи, виявляються типи інформаційних систем, сфери застосування та використання інтелектуальних компонент в системах такого роду. Випускна кваліфікаційна робота є науково-практичним дослідженням з питанням розробки інтелектуальної інформаційної системи навчального центру. Метою дослідження кваліфікаційної випускної роботи виступає розроблення інтелектуальної інформаційної системи навчального центру засобами мови програмування Python і фреймворку Django, системи баз даних SQLite та чат-ботом з штучним інтелектом ChatGPT. Об’єкт дослідження – процес спрощення та підвищення якості навчання, котрий теж містить отримання, опрацювання та аналіз усіх необхідних даних для максимального ефективного процесу. Предмет дослідження – методологія, методи та технології розроблення інтелектуальної інформаційної системи навчального центру, які надають можливість максимально ефективно покращити ефективність процесу навчання. До ключових слів належать наступні: інтелектуальна інформаційна система навчального центру, інтелектуальна компонента, веб-сайт, користувач, студент, викладач, навчальний центр, курс, HTML, CSS, Python, Django, SQLite, ChatGPT.
Інформаційна система надання послуг в ресторанному бізнесі
(Національний університет "Львівська політехніка", 2022) Гасій, Віталій Юрійович; Hasii, Vitalii Yuriiovych; Демків, Любомир Ігорович; Національний університет "Львівська політехніка"
У наш час ресторанний бізнес є однією з перспективних галузей, які на даний час розвиваються. Більшість людей приходять до ресторану не тільки для того щоб посмакувати витонченими стравами, а й розслабитися, отримати задоволення від спілкування і просто відчути себе частиною суспільства [2]. Досягнення успіху у розвитку будь-якого бізнесу, у тому числі і ресторанного, залежить від безлічі факторів, одним з яких, в наш час, є використання інформаційних технологій. Сьогоднішній ресторан – це, насамперед, веселий і зручний спосіб провести час, один з головних елементів проведення дозвілля. Проведення даного процесу досить складна та вимагає: дотримання санітарних і технологічних норм, контролю за тоном і поведінкою персоналу, за обліковими процесом, аналізу транзакцій, обліку надходження продуктів, формування вартості страв і напівфабрикатів, процедур списання продуктів. Бажання автоматизації всіх цих процесів випливає, перш за все, з необхідності врахування великої кількості деталей. Зручність автоматизації процесів в закладах громадського харчування очевидна не тільки з точки зору «ведення справ», але і з позицій клієнтів, так як інформаційні системи дозволяють виконувати розрахунки з відвідувачами більш оперативно, забезпечити систему знижок для зареєстрованих клієнтів, здійснювати обслуговування на основі черг, забезпечити запропоноване меню усіма необхідними інгредієнтами та заощадити час. Також, намагаючись скоротити рівень затрат, ресторатори скорочували персонал: IT-фахівців, маркетологів, замдиректорів, кухарів і офіціантів. Були також значно сокрочені витрати на рекламу, що підштовхнуло ресторанний бізнес до більш активного використання соцмереж та спеціалізованих програм, зокрема, бронювання столиків через додатки [1]. Тому, з’являється потреба у розробці системи управління рестораном. В першому розділі було описано основні етапи розвитку наукової думки щодо даної предметної області, було здійснено аналітичний огляд літературних джерел, які стосуються інформаційних систем застосованих у сферах надання послуг, а особливо у закладах харчування таких як ресторани, здійснено оцінку впливу інформаційних технологій на сферу послуг, виконано аналіз та оцінка використання інформаційних технологій автоматизації в ресторанному бізнесі, а також аналіз останніх досліджень та публікацій. В другому розділі роботи проведено системний аналіз системи. Було визначено головні цілі розробки інформаційної системи шляхом здійснення побудови дерева цілей, визначено основні сутності даної предметної області, виконано UML моделювання системи за допомогою таких діаграм як: USE CASE, SEQUENCE, STATECHART, DEPLOYMENT, та структурне моделювання за допомогою стандарту IDEF1X, також було здійснено постановку та обґрунтування проблеми. У третьому розділі було здійснено вибір та обґрунтування методів та засобів розв’язання завдання. Було обрано такі методи і засоби, які були б найбільш зручними для реалізації інформаційної системи надання послуг в ресторанному бізнесі. Серед методів було обрано: системи масового обслуговування, архітектура клієнт-сервер, сховища даних; серед засобів було обрано: Microsoft SQL Server та Microsoft Access, мови програмування С++ та С#, платформа .NET, ADO.NET. В четвертому розділі було спроектовано базу даних визначено всі таблиці, атрибути їх обмеження, ключові поля та атрибути в яких дозволено нульові значення. Створено програмний продукт на основі проведеного системного аналізу предметної області. При створенні даного програмного продукту проведено верифікацію та валідацію, проведено аналіз помилок при застосуванні алгоритмів та їх виправлення, виявлення та усунення дефектів. Об’єкт дослідження – процеси аналізу діяльності та напрямів розвитку ресторану. Предмет дослідження – методи та засоби проектування і розробки інформаційної системи надання послуг в ресторанному бізнесі. Мета дослідження – розробка та подальше створення інформаційної системи надання послуг в ресторанному бізнесі, яка спрямована на скорочення затрат часу, заощадження людських та грошових ресурсів, а також для підвищення ефективності управління закладом харчування, прискорення швидкості і якості обслуговування гостей, мінімізація зловживань персоналу. Результати досліджень полягають у розробленні та апробації системи аналізу діяльності та напрямів розвитку ресторанного бізнесу для скорочення затрат часу, заощадження людських та грошових ресурсів, а також для підвищення ефективності управління закладом харчування, прискорення швидкості і якості обслуговування гостей, мінімізація зловживань персоналу.
Інформаційна система для розвитку територіальної громади на прикладі с.Старе Село
(Національний університет "Львівська політехніка", 2022) Кулявець, Андрій Михайлович; Kuliavets, Andrii Mykhailovych; Демків, Любомир Ігорович; Національний університет "Львівська політехніка"
Розвиток сільських територій є важливою складовою економічного та соціального розвитку будь-якої країни. Одним із ключових інструментів у забезпеченні ефективного розвитку сільських територій є використання інформаційних технологій. У цьому контексті, важливо дослідити можливості використання інформаційних технологій у розвитку села та оцінити їх вплив на сталість та конкурентоспроможність сільського господарства [1]. Інформаційні технології можуть відігравати ключову роль у розвитку територіальних громад, забезпечуючи доступ до цифрової інфраструктури, що дозволяє покращити якість комунікації між громадянами, бізнесом та органами влади. У даній магістерській кваліфікаційній роботі описано процес розробки інформаційної системи розвитку територіальної громади та наведено позитивні ефекти від впровадження системи. Одним з основних напрямків розвитку це відкритість та вільний доступ до інформації громади. Створення інформаційної системи, де кожен мешканець села буде мати доступ до інформації про своє село, зібраної в одному конкретному застосунку, може стати одним зі способів підвищення рівня розвитку с. Старе Село та загалом територіальної громади. Це може допомогти забезпечити доступ до цифрової інфраструктури, підвищити рівень інформованості жителів про різноманітні події та ініціативи, що відбуваються на території громади, залучити увагу до туристичного потенціалу села, тощо. Відкриті дані можуть сприяти зміцненню спільноти та забезпечити підтримку громадських ініціатив, проектів та програм, забезпечуючи звітування про витрати, розвиток інфраструктури та результативність заходів. Інтернет та мережі зв'язку можуть також допомогти у забезпеченні доступу до онлайн-освіти та інформації, що дозволяє громадам збільшувати свою кваліфікацію та здійснювати саморозвиток. Це може бути здійснено через можливість розміщення інформації про проекти та ініціативи на веб-сайті та залучення громадської уваги до них [2]. Крім того, інформаційні технології можуть допомогти в забезпеченні доступу до офіційних документів та інформації про рішення органів влади. Це забезпечує прозорість та відкритість у діяльності органів влади, що зменшує ризик корупції та підвищує рівень довіри до держави [3]. Метою магістерської кваліфікаційної роботи є аналіз впливу інформаційних технологій на розвиток сіл територіальних громад та розробка інформаційної системи, яка б дозволила проводити ознайомлення мешканців села з актуальними новинами та встановлювати зв’язок громади та влади села, а також розвивати туристичну сферу Старого Села шляхом популяризації визначних пам’яток та надання інформації гостям села про актуальні події та заходи. Об’єкт дослідження. Процес інформування мешканців та гостів села про актуальні новини та події. Процес комунікації сільської влади та громадян. Предмет дослідження. Реалізація єдиного та актуального джерела інформації для мешканців Старого Села. За структурою магістерська кваліфікаційна робота складається зі вступу, чотирьох розділів, поділених на підрозділи, висновків до кожного з розділів, загальних висновків, списку використаних літературних джерел та додатків. У першому розділі проведено аналіз літературних джерел за тематикою роботи. Досліджено вплив, який здійснюють інформаційні технології на розвиток територіальних громад та покращення якості життя громадян. Проведено дослідження відомих систем аналогів українських територіальних громад: Андрушківська громада Житомирської області, Смідинська громада Волинської області та Бабинська громада Рівненської області. На основі даного дослідження здійснено порівняльний аналіз цих систем та виділено їх сильні та слабкі сторони. В другому розділі проведено системний аналіз об’єкта дослідження. Сформовано генеральну мету та спроектовано дерево цілей. За допомогою методу аналізу ієрархій проведено оцінку альтернатив за встановленими критеріями та обрано ту альтернативу, яка найефективніше дозволить досягнути основної цілі. Для розроблюваної системи побудовано наступні діаграми в нотації UML: діаграма варіантів використання, діаграма класів, діаграма послідовності, діаграма станів та діаграма діяльності. Також було сформовано множину вимог до системи для конкретизації методів, засобів та етапів розробки. У третьому розділі проведено вибір методології за якою здійснюватиметься розробка інформаційної системи та наведено її основні принципи та правила. Здійснено вибір засобів, які необхідні для створення інформаційної системи для розвитку територіальної громади на прикладі с. Старе Село. У четвертому розділі магістерської кваліфікаційної роботи описано практичну реалізацію завдання. Відповідно о стандарту ГОСТ 19.402-78 «Опис програми» здійснено описання функціонального призначення, логічної структури інформаційної системи, її бази даних та визначено вимоги до апаратної складової системи.
Інтелектуальна інформаційна система підбору тактичного спорядження для силових структур
(Національний університет "Львівська політехніка", 2022) Баран, Микола Ігорович; Baran, Mykola Ihorovych; Висоцька, Вікторія Анатоліївна; Національний університет "Львівська політехніка"
Силові структури є невід’ємною та важливою частиною кожного історичного періоду в якому перебувало людство. Хоча рівень ефективності особового складу і визначається в першу чергу його досвідом і навичками, проте важливу роль також у виконанні поставлених завдань та збереженні життя і здоров’я на полі бою відіграє спорядження. Ефективність спорядження визначається не тільки його характеристикою з точки зору якості матеріалів чи собівартості, але і функціональністю, габаритами, забарвленням та іншими аспектами, які деколи можуть мати навіть більший коефіцієнт ваги при виборі таких речей. Приблизно до 2000-их років все військове та наближене до нього спорядження виготовляли, закуповували та поставляли в силові структури оборонні промисловості різних країн світу. Однак реалії нашого часу показують, що дуже часто виникають ситуації, коли навантаження на логістичну структуру є надто великими, і необхідно власноруч проводити закупівлю деяких речей, при цьому людина яка проводить пошук, може не до кінця розуміти що саме є більш доречне для того чи іншого роду військ. Відповідно постає необхідність засобу, який буде враховувати всі нюанси, проводити швидкий аналіз та видачу результатів і окрім цього бути доступним для кожного користувача. Дану проблему дозволяє розв’язати інтелектуальна інформаційна система, яка базується на наданні рекомендацій користувачам. З розвитком інформаційних технологій та наявності в кожної людини засобу доступу до таких технологій, дана проблема може бути вирішена для всіх потенційних користувачів, а засоби машинного навчання та штучного інтелекту зможуть забезпечити надання максимально якісних рекомендацій товарів необхідних для користувачів [1, 2]. Разом з тим, даний підхід дозволяє провести розмиття фактору «суб’єктивності експертів». Це проводиться через те, що повністю усунення цього фактору є недоцільним, так як це може призвести до інших проблем, пов’язаних уже із штучним інтелектом, покладання на який повною мірою (як мінімум враховуючи сучасний стан розвитку інтелектуальних технологій) є недоцільним [3]. Аналіз предметної області вказує на те, що дана тема є актуальною для подальшого дослідження. Реалізована інтелектуальна інформаційна система матиме велику популярність на ринку програмного забезпечення та буде використовуватись різними категоріями цільових користувачів, з метою пошуку та подальшого підбору всього комплекту спорядження. Проведене порівняння схожих за призначенням інформаційних систем, їхніх переваг та недоліків надало змогу провести формування всіх необхідних функціональних вимог яким повинна відповідати розроблювана система, а також врахувати недоліки якими володіють аналоги. Використання методів системного аналізу дозволило чітко сформувати головну ціль, а завдяки методу МАІ було обрано тип розроблюваної системи, який найдоцільніше підходить для вирішення поставлених завдань. З метою представлення головної цілі було проведено побудову дерева цілей, що в свою чергу демонструє всі цілі та їхні подальші декомпозиції. Для кращого розуміння роботи всієї системи, її процесів, архітектури та взаємодії компонентів на яких вона базується, було проведено побудову UML діаграм: варіантів використання, класів, станів, діяльності та розгортання. Також, було проведено аналіз доступних методів та засобів розробки програмного забезпечення які є найбільш доцільними для подальшої реалізації інтелектуальної інформаційної системи та її компонентів. Використовуючи обрані засоби та методи було проведено побудову інтелектуальної інформаційної системи, робота якої полягає у наданні необхідних та ефективних рекомендацій користувачам. Система реалізована із забезпеченням легкості у використанні, продуктивності, масштабованості та надійності під час роботи. Інтелектуальна інформаційна система підбору спорядження для силових структур складається із бази даних, серверної та клієнтської частини і реалізована у вигляді веб-сайту. Об'єктом дослідження є процес надання рекомендацій для користувачів. Предметом дослідження є засоби та методи надання рекомендацій. Метою даної роботи виступає проєктування та реалізація інтелектуальної інформаційної системи підбору тактичного спорядження для силових структур. Результатом роботи є розроблена інтелектуальна інформаційна система, що складається з сервера на якому зберігається вся наявна інформація та клієнтської частини. Дана система дозволить користувачам здійснювати пошук та підбір необхідного спорядження для силових структур.
Інтелектуальна інформаційна система з пошуку найближчої ветеринарної локації
(Національний університет "Львівська політехніка", 2022) Ломовацький, Антон Андрійович; Lomovatskyi, Anton Andriiovych; Басюк, Тарас Михайлович; Національний університет "Львівська політехніка"
Людський світ завжди був тісно пов’язаний з тваринним. Ще з давніх часів, людина надавала тварині прихисток, тепло та їжу, а навзаєм отримувала слухняного товариша та захисника. З технологічним розвитком, людина почала використовувати працю тварин у своїх власних цілях, так і створювалися господарства, де основну роботу виконували свійські тварини. Але з подальшою науковою революцією, нагальна потреба у роботі свійських тварин зникла, оскільки їх замінили роботи та машини. Також зникла потреба й у полюванні. Через це людині вже не потрібен бойовий товариш, їй потрібен хтось про кого вона могла б піклуватися. Так і з’явилися домашні тварини [1]. Дуже важливо стежити за станом здоров’я улюбленця, регулярно дотримуватися правил гігієни (стригти кігті, доглядати за зубами та інше). Такі дії можна виконувати й самостійно вдома. Проте необхідно час від часу навідуватися до ветеринарного лікаря, щоб той проконтролював якість догляду за тваринкою [2]. Наразі створено вже декілька мільярдів веб-сайтів, та ця кількість продовжує рости. Кількість мобільних застосунків в магазинах Google Play та AppStore вже також перевищує декілька мільйонів. Мобільний телефон є майже в кожної сучасної людини. Люди переглядають новини, шукають інформацію та споживають медіа-контент за допомогою мобільного девайсу. Саме через це попит на стандартні застосунки для стаціонарних комп’ютерів різко впав [3]. Тому створення веб- та мобільно-орієнтованої системи є найоптимальнішим варіантом. Такий вид систем називають гібридним веб додатком, або ж PWA. Проаналізувавши реалізовані системи-аналоги було визначено, що розроблювана система мусить мати такі особливості: • наявність авторизації для збереження інформації про власника та тварину; • сучасний дизайн для зручності використання системи; • створений мобільний додаток для збільшення кількості авдиторії; • інтелектуальний пошук, а саме аналіз вхідних даних для розрахунку вихідних. Під час системного аналізу, було визначено такі альтернативи типу інформаційної системи: інформаційно-пошукова система, інформаційно-дорадча система, інформаційно-керуюча система, інформаційно-інтелектуальна система, інформаційно-аналітична система. Далі коефіцієнти важливості критеріїв для генеральної мети були порівняні Інтелектуальна інформаційна система з пошуку найближчої ветеринарної локації з альтернативами, і найбільший пріоритет має інформаційно-інтелектуальна система [4]. Після аналізу засобів розв’язання задачі було обрано основні технології для розробки програмного засобу. Для клієнтської частини це Ionic/Angular, для серверної – Node.js, а база даних реалізована за допомогою PostgreSQL [5]. Систему було розроблено і проведено аналіз контрольного прикладу. Розроблений продукт протестовано і показано, що всі функції реалізовано успішно. Об’єкт дослідження - процес пошуку найближчих ветеринарних клінік в залежності від обраних симптомів. Предмет дослідження – методи і засоби для пошуку найближчих ветеринарних клінік в залежності від обраних симптомів. Мета і задачі дослідження – полягає у розробці інтелектуальної системи яка б допомагала власникам дізнаватися про найближчу ветеринарну локацію, що працює в даний час і має лікарів, що спеціалізуються на сфері попереднього приблизного діагнозу тваринки, визначеного за симптомами, створювати особистий акаунт і додавати туди інформацію про своїх улюбленців. Результати дослідження – розроблена інформаційна система характеризується завершенністю і можливістю практичного застосування з метою забезпечення пошуку найближчої ветеринарної локації.
Інтелектуальна інформаційна система пошуку товарів для домашніх тварин
(Національний університет "Львівська політехніка", 2022) Мисюра, Поліна Романівна; Mysiura, Polina Romanivna; Демків, Любомир Ігорович; Національний університет "Львівська політехніка"
В даний час фактично у кожної людини є домашній улюбленець, а подекуди і не один. Однак догляд за домашньою твариною є складна і клопітка робота, яка вимагає від людини обізнаності в поводженні з твариною, розумінні її потреб, переліку засобів догляду, кормів та іншого. Через велику кількість видів домашніх тварин і їх пород, єдиного способу догляду не існує. Хоча у наш час стрімко підвищується рівень культури поводження з домашніми тваринами і догляду за ними, що характеризується також збільшенням асортименту товарів, які полегшують опікунство, збільшенням ветеринарних чи інтернет-магазинів, зрозуміло що разом зі збільшенням асортименту товарів для тварин а також самих магазинів, значно ускладнюється вибір необхідного і відсортування непотрібного. Тут і постає питання впровадження інтелектуальної інформаційної системи, яка буде вирішувати цю проблему. Інтелектуальна інформаційна система заснована на пошуку товарів та наданні рекомендацій, є дуже корисним елементом фактично для любого застосунку орієнтованого на продаж товарів чи послуг. Її наявність на сайті надає бізнесу можливість збільшення конверсії, підвищення середнього значення чеку за допомогою upsell і cross-sell та клієнтської довіри [1]. Окрім цього, для користувачів також є ряд суттєвих переваг в порівнянні з іншими видами систем які полягають у кращій ефективності пошуку та рекомендацій, оскільки наявні алгоритми базуються на машинному навчанні і засобах штучного інтелекту. Простота навігації і можливість використання системи з любого місця навіть без наявності інтернет з’єднання, якщо необхідно тільки знайти товар а не купити його, також додають суттєвої зручності у використанні. Тож як ми можемо бачити, методи і підходи які використовуються в інтелектуальних інформаційних системах - є важливим аспектом для сучасних засобів клієнтоорієнтованих систем, і складають значущу частину функціоналу таких систем [2, 3]. Проведений аналіз предметної області підтверджує актуальність теми і доцільність подальшого дослідження. Виходячи із результатів аналізу, інтелектуальна інформаційна система матиме велику популярність та буде використовуватись різними категоріями цільових користувачів, з метою пошуку основних та супутніх товарів для домашніх тварин, отримання інформації про товари та доцільності їх придбання. Проведений аналіз схожих за призначенням систем які найбільш популярні на ринку, їхніх переваг та недоліків, дозволило врахувати більшість нюансів для подальшої побудови системи, а також сформувати необхідні функціональні вимоги, яким повинна відповідати розроблювана система. Використання методів системного аналізу надало змогу провести чітке формування головної цілі, побудувати дерево цілей, що в свою чергу демонструє всі наявні цілі та їхні подальші декомпозиції. Завдяки методу аналізу ієрархій було обрано тип розроблюваної системи, який найдоцільніше підходить для вирішення поставлених завдань. З метою кращого розуміння комплексної роботи системи, її архітектури, взаємодії процесів та компонентів на яких базується дана система, було здійснено побудову та опис UML діаграм варіантів використання, діаграм класів, станів, діяльності та розгортання. На основі отриманих даних, проведено аналіз наявних методів та засобів розробки програмного забезпечення які характеризуються найбільшою ефективністю та доцільністю для подальшої реалізації інтелектуальної інформаційної системи та її компонентів. Використовуючи обрані засоби та методи було реалізовано побудову інтелектуальної інформаційної системи, робота якої полягає у наданні якісних, доцільних рекомендацій для користувачів. Система реалізована із забезпеченням масштабованості, надійності, легкості у використанні та продуктивності під час роботи. Інтелектуальна інформаційна система пошуку товарів для домашніх тварин складається із бази даних, серверної та клієнтської частини. Об'єктом дослідження є процес надання рекомендацій для користувачів. Предметом дослідження є засоби та методи надання рекомендацій. Метою даної роботи виступає проєктування та реалізація інтелектуальної інформаційної системи пошуку товарів для домашніх тварин. Результатом роботи є розроблена інтелектуальна інформаційна система, що надає змогу користувачам проводити пошук товарів для домашніх тварин на основі заздалегідь зібраної інформації про кожну із тварин і отриманні додаткових супутніх рекомендацій.
Інформаційна технологія обліку приміщень ІТ-компанії
(Національний університет "Львівська політехніка", 2022) Федчук, Ростислав Богданович; Fedchuk, Rostyslav Bohdanovych; Кравець, Петро Олексійович; Національний університет "Львівська політехніка"
Облік приміщень – процес зберігання, опрацьовування та маніпулювання обліковими даними приміщень [1]. У ІТ-компаніях ефективний облік приміщень має особливе значення: це може допомогти знизити витрати, покращити роботу персоналу та підвищити ефективність бізнесу [2]. Потреба у веденні обліку приміщень ІТ-компанії завжди виникає у випадку великої кількості офісів чи великої кількості маніпулювань їхніми даними. Оптимальне використання простору – один з ключових факторів у забезпеченні ефективності роботи ІТ-компаній [3]. Зручність одного лише оперативного доступу до всієї актуальної інформації приміщень уже сильно спрощує ведення бізнесу ІТ-компаніям. А наявність інформаційної технології з аналізом та системою прийняття рішень зводить складність деяких облікових процесів до декількох натискань мишки одним із відповідних менеджерів компанії [4]. Об’єкт дослідження – процес обліку приміщень у ІТ-компанії, включаючи процеси збору, обробки, аналізу та відображення інформації, необхідної для ефективного використання простору. Предмет дослідження – інформаційна технологія обліку приміщень для ІТ-компаній, що дозволяє максимально ефективно використовувати простір при мінімізації витрат. Мета дослідження – розроблення інформаційної технології обліку приміщень ІТ-компанії, що слугуватиме не лише місцем зберігання та перегляду облікових даних, а й платформою для резервування місць чи приміщень та аналізу їхнього стану у відповідності до нормативних документів та законів України. Розробка інформаційної технології обліку приміщень для ІТ-компаній є ключовою складовою для вирішення проблеми ефективного використання простору та зниження витрат. Розроблена технологія дозволяє збирати, обробляти та аналізувати інформацію щодо використання приміщень у режимі реального часу, що забезпечить ефективний контроль за використанням простору та дозволить вчасно реагувати на зміни вимог. Дану технологію варто розглядати, як і систему прийняття рішень, що не лише маніпулює даними, а й допомагає аналізувати та підбирати інформацію за відповідними запитами користувача. До важливих особливостей та функцій технології обліку приміщень можна віднести: • Створення, редагування та видалення приміщень із системи відповідно до вимог ДБН В.2.2-17 [5]. • Аналіз стану приміщення відповідно до Конституції України (ч. 4 ст. 43), ст. 153 Кодексу законів про працю України, ст. 6 та ч. 1 ст. 13 Закону України “Про охорону праці” та інших нормативних документів [6]. • Доступ до усіх облікових та аналітичних даних через використання чат-боту, який побудований із використанням системи штучного інтелекту. • Бронювання місця чи приміщення (якщо це приміщення для нарад) на будь-яку кількість часу протягом дня. • Перегляд актуальних резервувань кожного приміщення: перегляд усіх створених резервувань конкретного користувача (працівник може перегляди всі свої створені резервування протягом усього часу). • Маніпуляції з даними працівників: реєстрація, редагування та видалення користувачів з системи, що може бути здійснений лише менеджером. В роботі проводиться аналітичний огляд нормативних документів про державні будівельні норми, законів України щодо санітарного-гігієнічного стану офісних приміщень та охорони праці. Здійснюється порівняльна характеристика відомих методів вирішення проблеми обліку приміщень, а також наявних аналогічних технологій з визначенням їх переваг та недоліків. Визначається доцільність та актуальність функціонування технології обліку приміщень. Здійснюється системний аналіз досліджуваного об’єкта та формується мета функціонування системи шляхом побудови дерева рішень, діаграми варіантів використання, діаграми класів, діаграми послідовності, діаграми кооперації, діаграми діяльності та діаграми компонентів [7]. Після чого здійснюється вибір програмних засобів реалізації, куди входять наступні: Java, CSS, Thymeleaf, JavaScript, Spring Framework, Hibernate, Lombok, Inkscape та MySQL. В результаті роботи, за допомогою даних технічних засобів, реалізовується технологія обліку приміщень з детальним описом роботи системи.
Інформаційна система з вибору готелю за критеріями користувача
(Національний університет "Львівська політехніка", 2022) Демідов, Денис Сергійович; Demidov, Denys Serhiiovych; Демків, Любомир Ігорович; Національний університет "Львівська політехніка"
У сучасному світі подорожі відіграють вирішальну роль у формуванні нашого особистого, культурного та економічного досвіду. З розвитком транспортних та комунікаційних технологій подорожі стали доступнішими та зручнішими, дозволяючи людям досліджувати різні куточки світу та відкривати для себе нові перспективи [1]. З персональної точки зору, подорожі дають можливість розширити свій кругозір і глибше зрозуміти різні культури та способи життя. Крім того, подорожі можуть допомогти людям вийти із зони комфорту і набути впевненості, що сприяє особистісному зростанню і розвитку. В економічному плані подорожі є основним рушієм зростання і створення робочих місць. Індустрія подорожей і туризму є однією з найбільших і найбільш швидкозростаючих галузей у світі, на яку припадає значна частина світового ВВП і зайнятості. Приваблюючи відвідувачів з усього світу, подорожі створюють робочі місця у сфері гостинності, транспорту та інших суміжних галузях, підтримуючи місцеву економіку та стимулюючи економічний розвиток [2]. Зі збільшення кількості можливих варіантів готелів для подорожуючої людини вибір готелю може затягнутись на дні, також негативним фактором стає стрес через величезний вибір та неможливість обрати те що до вподоби користувачу. Кількість мобільних пристроїв у світі перевищує декілька мільярдів. Мобільні телефони стали для людей основним гаджетом в якому можна робити багато речей які полегшують життя. Через це попит на застосунки для персональних комп’ютерів впав. Через популярність мобільних телефонів створюється дуже велика кількість додатків які орієнтовані саме на цю платформу так як тут доволі легко знайти свою авдиторію [3]. Через це створення системи орієнтованої на мобільні платформи є найоптимальнішим варіантом. Проаналізувавши системи які пропонують схожий функціонал для користувача було визначено характеристики якими має обкладати розроблювана система, серед яких: • наявність авторизації для збереження інформації про користувача та його вподобань та дій під час використання застосунку; • мінімалістичний дизайн та зручний функціонал системи; • створений мобільний застосунок для легкого пошуку потенційної авдиторії; • інтелектуальний пошук, а саме аналіз попередніх дій користувача для відображення релевантних готелів. Під час системного аналізу було визначено альтернативні типи системи, серед яких: інформаційно-пошукова система, інформаційно-дорадча система, інформаційно-керуюча система, інформаційна система, інформаційно-аналітична система. Після аналізу використовуючи матриці порівнянь критеріїв було визначено що інформаційна система має найбільший пріоритет [4]. Під час аналізу засобів та методів вирішення проблеми було обрано основні технології які найбільше підходять для реалізації системи. Для реалізації серверної частини було обрано мову Java та фреймворк Spring boot, для клієнтської частини було обрано також мову Java та XML для створення інтерфейсу системи. Після аналізу різних систем управління базами даних було обрано PostgreSQL [5]. Було створено систему та проведено аналіз контрольного прикладу. Аплікація була протестована та показано що всі функції реалізовано. Об’єкт дослідження - процес пошуку готелів за критеріями які вказав користувач системи. Предмет дослідження – методи і засоби для пошуку готелів в залежності від вибраних критеріїв користувачем. Мета і задачі дослідження – полягає у розробці інформаційної системи яка б дозволяла користувача шукати готелі за їхніми критеріями, представляла готелі опираючись на попередні результати зацікавленості користувачів, відображала готелі які мають вільні номери відповідно до вказаних користувачем дат та дозволяла користувачам створювати власний профіль для збереження готелів які сподобались користувачу та створювати резервації. Результати дослідження – розроблена інформаційна система є завершеною і можлива для користування з метою пошуку готелів за різними критеріями.
Інформаційна технологія підтримки прийняття рішень для підбору туристичного спорядження
(Національний університет "Львівська політехніка", 2022) Прощук, Сергій Васильович; Proshchuk, Serhii Vasylovych; Кравець, Петро Олексійович; Національний університет "Львівська політехніка"
В поході туристичне спорядження відіграє важливу роль. Комплектуючи інвентар та одяг для активного відпочинку, необхідно керуватись основними вимогами: міцність, легкість, надійність, відповідність до умов та місця проведення походу. Хороше спорядження дозволить повноцінно подорожувати, відпочити під час походу та пересидіти негоду. Крім того, воно має бути добре підігнаним, тобто відповідати вашим анатомічним особливостям. Головний принцип добору і комплектування туристського спорядження – брати з собою тільки те, без чого не можна обійтись, і нічого зайвого. Практичне значення — для туристів, така технологія допомагає у виборі правильного та оптимального спорядження для їхніх подорожей. Вона забезпечує більш точний вибір, що допомагає зменшити кількість помилок та забезпечує більш комфортну та безпечну подорож. Крім того, така технологія може допомогти зменшити витрати на придбання та обслуговування туристичного спорядження. Для туристичних компаній, використання такої технології може забезпечити більш якісне обслуговування клієнтів та допомогти у залученні нових. Крім того, така технологія може допомогти зменшити кількість неправильного вибору спорядження та повернення через непідходящість, що в свою чергу забезпечує збільшення прибутку та підвищення рівня задоволеності клієнтів. Отже, інформаційна технологія підтримки прийняття рішень для підбору туристичного спорядження має значення для покращення якості та безпеки подорожей та підвищення ефективності та прибутковості туристичних компаній. Об’єкт дослідження — є процес розробки та впровадження інформаційної технології підтримки прийняття рішень для підбору туристичного спорядження. Цей процес включає в себе аналіз потреб користувачів та визначення їх вимог до технології, проектування та розробку програмного забезпечення, тестування та впровадження в роботу, а також підтримку та розвиток технології в подальшому. Предмет дослідження — є інформаційна технологія підтримки прийняття рішень для підбору туристичного спорядження. Мета дослідження - це полегшення та оптимізація процесу вибору туристичного спорядження для подорожей, зменшення часу та витрат на цей процес, покращення якості та зручності вибору та використання туристичного спорядження, та навчанні цієї мережі на власному датасеті. Актуальність полягає в тому, що в даний час все більше людей вибирають активний відпочинок та подорожі з використанням різноманітного туристичного спорядження. Однак, вибір правильного туристичного спорядження може бути досить складним та часом вимагати значних зусиль від користувача. Інформаційна технологія підтримки прийняття рішень для підбору туристичного спорядження може значно спростити та оптимізувати цей процес. Завдяки такій технології користувач може відразу отримати інформацію про доступні варіанти туристичного спорядження, порівняти їх за різними критеріями та відповідно до своїх потреб та вимог зробити правильний вибір. Крім того, така технологія може допомогти підвищити рівень безпеки під час використання туристичного спорядження, оскільки може надавати рекомендації щодо правильного використання та обслуговування спорядження. Також, вона може сприяти розвитку туризму та підвищенню ефективності використання туристичного спорядження, що в свою чергу може позитивно вплинути на економіку та розвиток туристичних областей. Отже, актуальність Інформаційної технології підтримки прийняття рішень для підбору туристичного спорядження полягає в полегшенні та оптимізації процесу вибору туристичного спорядження, підвищенні рівня безпеки та ефективності використання спорядження, а також зниженні витрат часу та грошей на невдалі покупки.
Інтелектуальна система побудови векторних діаграм електричних кіл
(Національний університет "Львівська політехніка", 2023) Оніщенко, Євгеній Віталійович; Onishchenko, Yevhenii Vitaliiovych; Досин, Дмитро Григорович; Національний університет "Львівська політехніка"
Темою магістерської кваліфікаційної роботи є розробка інтелектуальної системи побудови векторних діаграм електричних кіл. Векторні діаграми [1] є інструментом аналізу фазових характеристик системи, зокрема в галузі енергетики. Вони створені для зображення таких параметрів як струм, напруга, потужність у графічній формі. Кут та довжина векторів відображають фазові та амплітудні характеристики цих величин. Мета і задачі дослідження. Метою даної роботи є визначення вимог та створення конкурентоспроможного автоматизованого засобу побудови векторних діаграм електричних кіл, де інженер енергетичної галузі буде докладати мінімум зусиль щоб отримати готову діаграму. Можливості розробленої системи включають, але не обмежуються такими функціями: • Можливість розпізнавання елементів електричного кола на малюнку (схемі). Це дозволяє не вносити кожен елемент вручну при введені вхідних даних у систему, а лише їхні значення електричних параметрів. • Розпізнавання розміщення та з’єднання електричних елементів у схемі. Це значно спрощує обрахунки загальної напруги та струму електричного кола, адже кількість елементів системи та значення кожного з них не має значення якщо алгоритм такого розпізнавання працює правильно. Об’єктом дослідження є методи штучного інтелекту у технологіях проектування в енергетичній галузі. Предметом дослідження є методи та засоби реалізації інтелектуальної системи побудови векторних діаграм. Інтелектуальна система побудови векторних діаграм електричних кіл – це багатокомпонентна система, створена для автоматизації процесу побудови векторних діаграм для схеми електричного кола, яка може бути представлена рисунком від руки. Порівнюючи різні типи систем методом аналізу ієрархій обрано систему на основі моделей машинного навчання для виконання цього завдання. В основу такої системи покладено використання готових моделей машинного навчання для розпізнавання елементів електричних схем та автоматичної побудови векторних діаграм. Спеціалізованих програмних засобів для автоматизації побудови векторних діаграм не існує, тому дана магістерська робота є унікальною. Проведено дослідження існуючих методів використання штучного інтелекту для розпізнавання об'єктів на зображенні, зокрема порівняння декількох фреймворків для тренування моделей штучного інтелекту, і в результаті обрано засоби PyTorch [2] та YOLOv5 [3, 4] для створення власної системи, які були інтегровані в існуючий проєкт як окрема його частина. Робота розділена на дві частини: побудова діаграм і розпізнавання об'єктів на зображеннях. Концептуальна модель системи включає в себе різні елементи, такі як модуль розпізнавання, який відповідає за розпізнавання об'єктів електричного кола на зображенні та збереження результатів; користувацький інтерфейс, що дозволяє вводити дані, вибирати параметри та переглядати діаграми; модуль обробки даних, який аналізує та обчислює параметри для побудови векторних діаграм, серед інших. Система розпізнає елементи на схемі, що якраз і є метою використання штучного інтелекту, такі як резистори, діоди, котушки індуктивності, джерела напруги, конденсатори. З’єднання між елементами визначається теж автоматично. Це зроблено як за допомогою штучного інтелекту, так і власноруч продуманих алгоритмів. Параметри кожного елемента задаються користувачем. Знаючи цю інформацію можна провести обрахунок загальних електричних складових кола – струму та напруги і побудувати векторну діаграму. Система створена таким чином, щоб бути відкритою до збільшення своїх функціональних можливостей. Архітектура системи побудована на підході MVC, що дозволяє ефективно розділити логічні складові. Також використовуються інші шаблони розробки програмного забезпечення, такі як Спостерігач, Одинак, Фабрика, для забезпечення більшої стабільності та ефективності системи. Процес навчання моделі YOLO включав в себе використання 154 зображень електричних схем [5] для досягнення високої точності та надійності розпізнавання об'єктів. Точність розпізнавання об’єктів становить 98%. Проект розроблено з використанням мов програмування C++ та Python, інтегрованих з фреймворками QT [6], QCustomPlot, PyTorch та моделлю YOLOv5. Результатом є створення інтерфейсу користувача, здатного взаємодіяти з користувачем та забезпечувати зручний доступ до функціоналу системи. Можливість побудови векторних діаграм для трьох фаз на одному графіку підвищує універсальність та корисність системи для інженерних потреб. Проект також має перспективи розвитку, включаючи розпізнавання більшої кількості елементів, обрахунок струму та напруги для складних електричних кіл та побудову складних векторних діаграм.
Інформаційна система телемедицини
(Національний університет "Львівська політехніка", 2023) Віт, Владислав Володимирович; Vit, Vladyslav Volodymyrovych; Кунанець, Наталія Едуардівна; Національний університет "Львівська політехніка"
Дана магістерська робота спрямована на розробку телемедичного застосунку з метою поліпшення доступності та якості медичних послуг. Робота включає аналіз сучасного стану телемедицини, розгляд основних переваг та недоліків існуючих рішень у цій галузі, що допомогло сформулювати специфікацію вимог до майбутнього продукту. В результаті дослідження було розроблено веб-платформу телемедицини, яка дозволяє здійснювати консультації з лікарем віддалено, здійснювати моніторинг стану пацієнтів та обмін медичною інформацією. Платформа реалізована у формі односторінкового додатку (SPA), що дозволяє зручний доступ через будь-який веб-браузер. Для розробки фронтенд частини застосунку був використаний фреймворк Angular, а для серверної - технологія ASP.NET. Забезпечено покриття компонентів системи юніт-тестами з метою забезпечення надійності та якості розробленого програмного забезпечення. Крім того, веб-платформа інтегрується з рішеннями для візуалізації медичних даних з використанням сучасних технологій. Об'єктом дослідження - у цій дипломній роботі є система телемедицини. Це комплекс технологій та рішень, що забезпечують надання медичних послуг дистанційно, використовуючи інформаційно-комунікаційні технології. Телемедицина охоплює широкий спектр послуг, включаючи дистанційні консультації, діагностику, моніторинг пацієнтів та передачу медичних даних. Предметом дослідження є функціональні та технічні аспекти систем телемедицини. Зокрема, робота зосереджується на аналізі ефективності, надійності та безпеки передачі медичних даних, а також на вивченні сучасних технологій і протоколів, що використовуються в телемедичних системах для забезпечення безперебійної роботи та високої якості медичних послуг. Метою цього дослідження є розробка та впровадження ефективної системи телемедицини, яка здатна забезпечити високий рівень медичних послуг для пацієнтів, незалежно від їх географічного розташування. Дослідження також спрямоване на виявлення основних проблем та викликів, пов'язаних з впровадженням телемедицини, та розробку рекомендацій для їх подолання. Результати дослідження показали, що впровадження систем телемедицини дозволяє значно підвищити доступність медичних послуг, особливо в віддалених та малодоступних регіонах. Аналіз різних телемедичних платформ виявив, що найефективнішими є системи, які забезпечують інтеграцію з існуючими медичними інформаційними системами та використовують сучасні методи шифрування для захисту медичних даних. Результати дослідження також вказують на необхідність постійного навчання медичного персоналу для ефективного використання телемедичних технологій. Робота включає програмну реалізацію веб-платформи телемедицини, пояснювальну записку, графічний матеріал та інструкцію користувача, а загальний обсяг складає 88 сторінки.
Інформаційна система "Розумна садиба" на основі Інтернету речей
(Національний університет "Львівська політехніка", 2023) Рибак, Андрій Орестович; Rybak, Andriy Orestovych; Верес, Олег Михайлович; Національний університет "Львівська політехніка"
Сучасне життя соціуму стрімко стає все більш насиченим інформаційними технологіями, що проникають практично у всі без винятку сфери. Однією з генеральних тенденцій сучасних трансформацій в сучасного світу є стрімкий розвиток "розумних" технологій, зорієнтованих на створення комфортних та ефективних умов життя. В межах цієї тенденції формується інноваційний концепт «розумна садиба» , що реалізується у формі розлогої інформаційної системи, яка об'єднує різноманітні пристрої та технології для автоматизації широкого спектру рутинних повсякденних процесів та підвищення зручності управління різнотиповими підсистемами, комплексами та побутовими застосунками. В сучасному світі, де технології стають все більш інтегрованими у повсякденне життя та побуту людей, зростає інтерес до «розумних» технологій та потреба спрощення процесів взаємодії користувачів з інформаційними системами. Зацікавленість у використанні інформаційно-технологічних рішень "розумної садиба" стрімко зростає у середовищі потенційних споживачів, які шукають нові оригінальні засоби та способи трансформації умов свого життя на більш комфортні та ефективні. «Розумні» пристрої та системи, які забезпечують зв'язок із Інтернетом та взаємодіють між собою, у цьому контексті стають все поширенішими. Слід зазначити, що успішна реалізація такої інтегрованої системи потребує ретельного проектування її інтерфейсів, що відповідали б широкому спектру потреб та специфічних вимог багатьох різнопрофільних груп користувачів. Мета роботи. Метою дослідження є формування комплексу вимог, системи функцій та процесів побудови інформаційної системи «Розумна садиба» з використанням технологій Інтернету речей. Задачі дослідження. Для досягнення поставленої мети слід виконати ряд задач: • провести аналіз широкого спектру інформаційних джерел, релевантних темі дослідження; • виконати комплекс системно-аналітичних процедур щодо обраного об’єкту та предметної області, проаналізувати функціональні вимоги до інформаційної системи «розумна садиба» , сформувати концептуальну модель інформаційної системи з використанням UML діаграм; • сформувати набори методів та засобів, які були б найбільш вдалими та адекватними в процесах вирішення задач створення інформаційної системи «розумна садиба» ; • провести цикл робіт із реалізації інформаційної системи «розумна садиба» з поглибленим опрацюванням питань формування компонентів інформаційної технології Інтернету речей для неї, побудови системи вимог до груп інтерфейсів функціональних підсистем інформаційної системи «розумна садиба» , алгоритму роботи системи, а також процедур тестування користувацького досвіду при взаємодії з системою різних груп її потенційних користувачів. Об’єкт дослідження – процеси розроблення інформаційної системи «розумна садиба». Предмет дослідження – методи та засоби розроблення інформаційної системи «розумна садиба» з використанням технологій інтернету речей. Наукова новизна одержаних результатів. В процесі проведення циклу наукових розвідок під час виконання магістерської кваліфікаційної роботи були отримані ряд результатів, які за групами ознак можуть бути віднесені до категорії результатів, які містять елементи наукової новизни.
Інформаційна система з надсилання персоналізованих рекламних сповіщень
(Національний університет "Львівська політехніка", 2023) Магоцький, Олег Ігорович; Mahotskyi, Oleh Ihorovych; Василюк, Андрій Степанович; Національний університет "Львівська політехніка"
Сучасний маркетинг активно використовує інформаційні системи для підвищення ефективності комунікації з клієнтами, особливо в умовах глобалізації та зростаючої конкуренції. Персоналізовані рекламні сповіщення стали невід'ємною частиною стратегії залучення та утримання клієнтів, дозволяючи підприємствам надавати користувачам індивідуально адаптовану інформацію про продукти та послуги, що відповідає їхнім потребам та інтересам. Розробка інформаційної системи для надсилання персоналізованих рекламних сповіщень відіграє ключову роль у підвищенні ефективності маркетингових кампаній. Впровадження такої системи дозволяє значно покращити взаємодію між бізнесом та клієнтами, забезпечуючи вищий рівень задоволення користувачів та збільшуючи шанси на успішне завершення комерційних операцій. При проведенні аналізу існуючих систем рекламного сповіщення встановлено, що основними недоліками є недостатній рівень персоналізації та обмеженість функціональних можливостей. Наявні системи часто пропонують загальні рекламні повідомлення без врахування індивідуальних потреб користувачів, що знижує їхню ефективність та викликає незадоволення серед клієнтів. З огляду на це, актуальною задачею є створення інформаційної системи, яка б забезпечувала надсилання персоналізованих рекламних сповіщень на основі аналізу поведінки користувачів, їхніх уподобань та історії покупок. У ході дослідження було здійснено системний аналіз, розроблено концепцію та архітектуру системи, використовуючи об’єктно-орієнтований підхід. Було створено множину діаграм, включаючи діаграми прецедентів, класів, станів, послідовності та компонентів, що відображають структуру та взаємодію елементів системи. Вибрано мову програмування PHP а також використано базу даних MySQL для зберігання даних про користувачів та їхні уподобання. Спроектовано схему бази даних, визначено основні таблиці та описано їх поля. Для інтеграції з веб-інтерфейсом було розроблено API, що забезпечує зручний доступ до функціоналу системи. Створено користувацькі інтерфейси для налаштування параметрів персоналізації, можливості замовлення різних послуг з персоналізованої реклами та їх ефективності. Практичне значення одержаних результатів полягає у можливості використання розробленої системи для підвищення ефективності маркетингових кампаній, що дозволить підприємствам збільшити доходи за рахунок надання користувачам релевантних та своєчасних рекламних повідомлень. Компанії отримають змогу користуватись спроектованим програмним продуктом для надсилання сповіщень про заплановані акції та розпродажі для зацікавленої частини аудиторії свого продукту, попередньо обравши необхідний пакет послуг та оплативши його. Користувачі, в свою чергу, отримають можливість отримувати інформацію, яка відповідає їхнім інтересам та потребам, що підвищує рівень їхнього задоволення. Об’єкт дослідження – процес надсилання персоналізованих рекламних сповіщень. Предмет дослідження – інформаційна система для надсилання персоналізованих рекламних сповіщень. Мета і задачі дослідження – розробка інформаційної системи, яка забезпечить надсилання персоналізованих рекламних сповіщень з врахуванням індивідуальних уподобань користувачів. Практичне значення одержаних результатів – компанії отримають змогу користуватись спроектованим програмним продуктом для надсилання сповіщень про заплановані акції та розпродажі для зацікавленої частини аудиторії свого продукту, попередньо обравши необхідний пакет послуг та оплативши його. Розроблено інформаційну систему для обробки вподобань користувачів та подальшого їх інформування щодо наявних акцій та розпродажів.
Інформаційна система підтримки прийняття рішень в стратегічній грі
(Національний університет "Львівська політехніка", 2023) Баран, Богдан Олегович; Baran, Bohdan Olehovych; Кравець, Петро Олексійович; Національний університет "Львівська політехніка"
Підтримка є вирішальним аспектом як у реальному житті, так і в сфері інформаційних технологій. В ІТ-індустрії розробники прагнуть створювати програмне забезпечення, яке є легкодоступним, зручним і зрозумілим. Здатність мислити і аналізувати вчинки - це те, що відрізняє людину від тварин. Завдяки раціональному мисленню ми можемо робити вибір на основі розуму, а не інстинкту, вибираючи найбільш оптимальне рішення. Рішення, яке приймає людина в тій чи іншій ситуації, залежить від її домінуючого способу мислення. Слід визнати, що забезпечити зручність у механіці може бути складно, особливо в сфері ігор, особливо в складних стратегічних іграх, де ігровий процес охоплює величезний масштаб, а функціональність здається нескінченною. Досвідчені геймери можуть добре розбиратися в тонкощах механіки стратегічних ігор, але як бути з новачками, які тільки починають досліджувати нову гру чи жанр? Саме тут на допомогу приходить SPPR, що дозволяє новачкам спокійно розпочати ігровий шлях, не боячись застрягти протягом перших кількох хвилин. З наміром допомогти гравцям у стратегічній грі в шахи було запущено систему підтримки прийняття рішень. Основна мета — надати користувачам вказівки щодо варіантів руху для кожної фігури, потенційних атак, а також основних правил і обмежень [1, 2]. Об’єкт дослідження – це процес проведення системи підтримки прийняття рішень, а також супутні процеси – підказки та правила. Предмет дослідження – це методи та засоби, які використовуються у процесі генерації підказок та правил, та які є необхідні для побудови потрібної нам системи. Наша мета — розробити інформаційну систему, яка забезпечує підтримку прийняття рішень у стратегічній грі. Ця система має потенціал для майбутнього розширення та вдосконалення на різних платформах. Завдяки обширним дослідженням ми успішно розробили відповідну систему, яка містить простий, але дуже цінний алгоритм для надання підказок щодо ходу для кожної ігрової частини. Рухаючись вперед, ми можемо впровадити цю систему в додаток і ще більше вдосконалити його шляхом інтеграції повного набору вже існуючих даних. Хоча система може здатися спрощеною, важливо визнати, що кожна система комп’ютеризованого стратегічного планування та дослідження (СППР) створена спеціально для окремих ігор.
Інформаційна система гітарної майстерні
(Національний університет "Львівська політехніка", 2023) Штиба, Тарас Олександрович; Shtyba, Taras Oleksandrovych; Григорович, Віктор Геннадійович; Національний університет "Львівська політехніка"
Гітарна майстерня – це спеціалізований заклад, який займається обслуговуванням, ремонтом і кастомізацією гітар. Ці майстерні виконують різноманітні завдання, такі як заміна струн, ремонт корпусу, регулювання грифу та встановлення нових компонентів. Основна мета гітарних майстерень – запропонувати високоякісні та професійні послуги, щоб допомогти музикантам підтримувати та вдосконалювати свої інструменти [1]. Останнім часом спостерігається стрімкий розвиток сфери виготовлення та ремонту музичних інструментів, зокрема гітар. Це пов'язано з декількома ключовими чинниками. По-перше, згідно з даними Statista, продажі гітар зростають з кожним роком [2], що свідчить про зростаючий інтерес до музики та гри на гітарі. Згідно даних аналітичної компанії IBISWorld разом зі зростом попиту на гітари збільшується популярність гітарних майстерень [3]. По-друге, пандемія COVID-19 та пов'язані з нею локдауни змусили людей залишатися вдома, що спонукало багатьох шукати нові хобі, такі як гра на гітарі. Як результат, зросла актуальність їх ремонту та обслуговування, оскільки збільшилася кількість як нових, так і досвідчених музикантів, які потребують професійних послуг гітарних майстерень. Клієнти можуть звертатися до таких майстерень для замовлення індивідуальних гітар або для обслуговування вже існуючих інструментів. Однак, традиційні методи роботи, що вимагають особистої присутності або телефонного дзвінка, стають менш ефективними, оскільки вимагають більше часу та ресурсів. Розвиток інформаційних технологій створює нові можливості для гітарних майстерень. Вони можуть використовувати сучасні інформаційні системи для покращення процесів керування замовленнями, обліку матеріалів, інвентаризації, та обслуговування клієнтів. Такі системи дозволяють автоматизувати багато рутинних процесів, забезпечуючи швидший та ефективніший сервіс. Вони також полегшують взаємодію з клієнтами, дозволяючи їм легко замовляти послуги, відстежувати статус замовлення, і отримувати додаткову інформацію про продукти та послуги майстерні. Застосування інформаційних систем допомагає гітарним майстерням підвищити якість своїх послуг, пропонувати більше додаткових опцій, і розширити асортимент товарів та послуг, що сприяє залученню нових клієнтів. Ці системи також надають змогу автоматизувати облік фінансів, підвищуючи точність і прозорість в бухгалтерії. Зазначені переваги роблять розробку інформаційної системи для гітарної майстерні важливою та корисною. Вона допоможе не лише зменшити час обробки замовлень, але й підвищить ефективність роботи майстерні, дозволяючи краще обслуговувати клієнтів. Крім того, такі системи надають можливість майстерням збільшувати прибутки за рахунок кращого управління ресурсами та обслуговування клієнтів. Розглядаючи діяльність гітарних майстерень, можна зазначити ряд процесів, які можуть бути піддані автоматизації з метою покращення ефективності та точності їх виконання. Зокрема, автоматизація може стосуватися таких процесів роботи майстерень: • обліку замовлень; • інвентаризації; • фінансового обліку; • управління кадрами; • взаємодії з клієнтами. Об’єктом дослідження є процеси побудови інформаційних систем автоматизації діяльності установ. Предметом дослідження є методи і засоби проектування та побудови інформаційної системи автоматизації діяльності гітарної майстерні. Метою магістерської кваліфікаційної роботи є проектування та розробка інформаційної системи гітарної майстерні. Результатом дослідження стала створена інформаційної системи гітарної майстерні, в якій користувачі мають змогу отримати доступ системи, в котрій є реалізовано функціонал для керування процесами, працівниками, а також інвентарем гітарної майстерні. Крім того проведено аналіз літературних джерел, виконано порівняння системи з подібними системами, сформульовано вимоги до створеної системи, побудовано дерево цілей та на його основі застосовано метод аналізу ієрархій, виконано проектування системи за допомогою мови моделювання UML да відповідних діаграм, визначено методи та засоби для реалізації системи, виконано програмну реалізацію системи та проаналізовано коректність її виконання.
Інформаційна інтелектуальна система виявлення збігів в колекціях графічних зображень
(Національний університет "Львівська політехніка", 2023) Бельтюков, Вячеслав Русланович; Beltiukov, Viacheslav Ruslanovych; Кравець, Петро Олексійович; Національний університет "Львівська політехніка"
У сучасному світі неперервний обмін графічними зображеннями є повсякденним явищем для багатьох з нас. Проте це також викликає ряд проблем, які потребують розв'язання. Способів представлення графічної інформації існує дуже багато, і з кожним днем кількість зображень лише зростає, що ускладнює роботу з великими обсягами даних. Тому ручний пошук схожостей та спільних характеристик між зображеннями є малоефективним і недоцільним методом. Завдяки створенню автоматизованої системи, яка може приймати на вхід набори графічних зображень та порівнювати їх різними методами, індивідуально підібраними для кожного типу зображень, цей процес можна значно прискорити та спростити. Для реалізації такого функціоналу у системі використовувалися такі алгоритми пошуку ключових точок, як ORB(Oriented FAST Rotated BRIEF), SIFT(Scale Invariant Feature Transform) [1], а також нейромережа VGG16 [2]. ORB (Oriented FAST and Rotated BRIEF) – це ефективний метод виявлення ключових точок та їх опису для використання в комп'ютерному зорі. ORB використовує алгоритм FAST (Features from Accelerated Segment Test) для швидкого виявлення ключових точок, після чого оцінює їхню орієнтацію, що робить його інваріантним до поворотів. Для опису ключових точок ORB застосовує метод BRIEF (Binary Robust Independent Elementary Features), обертаючи шаблони BRIEF відповідно до орієнтації ключової точки для підвищення інваріантності до поворотів. SIFT (Scale-Invariant Feature Transform) – це метод виявлення ключових точок та їх опису, що використовується в комп'ютерному зорі. SIFT виявляє ключові точки, визначаючи масштабно-інваріантні особливості зображення, що робить його стійким до змін масштабу, обертання та освітлення. Метод використовує Gaussian blur для виявлення екстремумів в масштабно-просторовому просторі. Після виявлення ключових точок, SIFT оцінює їхню орієнтацію, що дозволяє створювати інваріантні до обертання дескриптори. Для опису ключових точок SIFT будує гістограму градієнтів в локальному околі точки, що забезпечує детальний і надійний опис. VGG16 – це згорткова нейронна мережа, яка використовується для аналізу зображень в комп'ютерному зорі. Вона складається з 16 шарів, включаючи 13 згорткових шарів та 3 повнозв'язних шари. Кожен згортковий шар супроводжується функцією активації ReLU, що допомагає моделі вивчати нелінійні залежності. Після кількох згорткових шарів додаються шари max-pooling, які зменшують розмір просторових даних, зберігаючи найважливіші ознаки. VGG16 показує високу точність у задачах класифікації зображень. Використання VGG16 значно спрощує роботу з великими об'ємами графічних даних і забезпечує високу точність визначення ознак. Також одним з важливих компонентів реалізації став користувацький інтерфейс, що був реалізований за допомогою бібліотеки CustomTkinter, яка дозволила реалізувати зручний та повноцінний інтерфейс для взаємодії з програмою простих користувачів. Об’єкт дослідження – процес перевірки та виявлення рівня подібності одного або декількох графічних зображень до заданої вибірки зображень. Предмет дослідження – методи, алгоритми та програмні засоби, що дозволять обробляти та аналізувати однакові зображення для виявлення плагіату або множинних копій, а також забезпечити найвищу якість та швидкість у пошуку таких зображень. Мета та задачі дослідження – створення інтелектуальної інформаційної системи для пошуку збігів графічних зображень у певній вибірці. Проектування цієї системи включало вирішення наступних завдань: • Створення програмного забезпечення, яке може приймати набір зображень для обробки. • Розробка алгоритму аналізу зображень для покращення продуктивності та точності розпізнавання подібності. • Створення зручного інтерфейсу для кінцевого користувача. • Забезпечення можливості роботи з різними форматами графічних об’єктів. • Надання можливості точного налаштування параметрів для виявлення подібності серед графічних зображень. Науковою новизною одержаних результатів є не лише детальний опис, оцінка якості та реалізація базових принципів алгоритмів, що здатні формувати чіткі критерії порівняння графічних зображень між собою, а й імплементація більш складних новітніх інтелектуальних технологій, що базуються на використанні методів машинного навчання та штучного інтелекту. Результатом даної роботи є спроектована програма пошуку схожих характеристик в колекціях графічних зображень. Ця програма дозволяє здійснювати вибір зображень для порівняння, вибрати та настроїти під себе кожен з типів пошуку та швидко і у простому вигляді представити результати виконаного пошуку.
Інформаційно-технологічна платформа "Розумний регіон"
(Національний університет "Львівська політехніка", 2023) Дида, Тарас-Микола Дмитрович; Dyda, Taras-Mykola Dmytrovych; Кунанець, Наталія Едуардівна; Національний університет "Львівська політехніка"
Інформаційно-технологічна системи “Розумний регіон” задумувалась як веб-застосунок, який дозволить жителям, а також туристам регіону слідкувати за екологічною статистико, а також пропонувати власні ідеї, які допоможуть покращити життя в регіоні у всіх можливих аспектах. Перевагою даної системи є те, що на даний момент немає конкурентів, які б пропонували схожий набір можливостей, що дозволить веб-застосунку доволі швидко закріпитись на ринку й не витрачати великих коштів на рекламу. Можливість редагування екологічної статистики побудована на основі системи з управління контенту Contentful[1], що дозволить вносити зміни до екологічних показників в будь-який час без потреби перезапускати застосунок. Дані відображають у системі за допомогою GraphQL API[2], що дозволяє системі отримувати лише необхідні дані без потреби завантажувати весь контент, що дозволяє значно покращити швидкість роботи системи, а особливо це буде відчутно для користувачів із інтернетом не надто великої швидкості. Дана система розділена на такі ролі як “Гість”, “Авторизований користувач” й “Адміністратор”. Спільною рисою всіх ролей є те, що будь-який користувач матиме змогу переглядати екологічна статистику, а також покращення запропоновані іншими користувачами. Особливістю ролі “Адміністратор” є те, що користувач даного рівня матиме змогу редагувати екологічні показники й переглядати список існуючих користувачів у системі Auth0[3]. Для користувачів із роллю “Авторизований користувач” є можливості створення нових, перегляду існуючих, а також редагування раніше запропонованих ідей, які допоможуть покращити регіон. Інформаційну систему “Розумний регіон” було побудовано на основі таких технологій як Next.js, Node.js, TypeScript, а також ряду менш значущих бібліотек, які доступні для використання у парі із вищезгаданими технологіями. Даний набір технологій дозволить системі залишатись актуальною з технічної точки зору ще протягом довгого часу, оскільки саме цей набір технологій на даний момент використовується великими компаніями для впровадження значущих проєктів, а також кожна із обраних технологій на постійно розвивається й має активну технічну підтримку, що спростить процес вирішення проблем у разі їх виникнення. Для зберігання даних про запропоновані покращення було використано Elasticsearch Cloud, що дозволить мігрувати дані в такі сервіси як AWS, Microsoft Azure й Google Cloud Platform, оскільки чудово з ними інтегрована. В якості системи, яка зберігає дані про користувачів було обрано Auth0, оскільки даний сервіс надає зручні інструменти для керування авторизацією, а також, в першу чергу, гарантує безпеку даних, що є надзвичайно важливим фактором в сучасному світі, а також збільшує довіру до системи. Система не обмежує користувачів різних вікових груп, це дозволить абсолютно всім жителям абсолютно всіх регіонів України брати активну участь у покрашенні становища. Також, не було впроваджено жодних обмежень на локації, з яких дозволяється використовувати систему. Мета полягала в тому щоб надати туристам, які відвідували регіон під час своєї відпустки, змогу пропонувати власні ідеї для покращень на основі досвіду перебування в певному регіоні, який вони отримали під час відпустки. Дана інформаційна система чудово оптимізована під різні браузери, що дозволить уникати небажаних ефектів під час використання браузерів, випущених певний час тому. Для розуміння функціональних вимог й принципів роботи системи було побудовано ряд діаграм таких як діаграма варіантів використання, діаграма послідовності, діаграма переходу станів, а також діаграму діяльності. З метою кращого розуміння цілей було побудовано дерево цілей, яке дозволить краще зрозуміти процес побудови системи, а також змоделює ієрархічну послідовність, в якій слід будувати систему. Об’єкт дослідження – технічні ресурси, які використовуються для діджиталізації регіонів України. Предмет дослідження – методи та засоби, які можуть бути використані для побудови інформаційної системи “Розумний регіон”. Мета дослідження – встановлення актуальності реалізації даної інформаційної системи. В результаті дослідження було проаналізовано стан ринку серед систем конкурентів, а також було проаналізовано літературні й інші джерела, які можуть бути корисними під час впровадження даної інформаційної системи.