Кафедра інформаційних систем та мереж
Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/62340
Browse
6 results
Search Results
Item Інформаційна система оптимізації роботи студії дизайну(Національний університет "Львівська політехніка", 2023) Гребенюк, Людмила Андріївна; Hrebeniuk, Liudmyla Andriivna; Рибчак, Зоряна Любомирівна; Національний університет "Львівська політехніка"Глобальний процес переходу бізнесу в онлайн-режим запустився несподівано прямо на наших очах. В одну мить двері зачинилися, і велика кількість людей стикнулася з проблемою, як перебудувати свій бізнес чи запустити той, що вже був готовий до переходу в онлайн. При цьому змінилися не тільки умови для ведення бізнесу, але й поведінка користувачів в мережі та сприйняття контенту. [1] У сфері створення сайтів креатив був затребуваний завжди. І хоча з'явилася мода на яскраві кольори, не можна не помітити, що графічний та веб-дизайн транслюють зовсім інші тенденції. Це якщо не мінімалізм, то як мінімум, простота і чистий дизайн. Мало хто докладає зусиль для створення перевантаженого дизайну, що демонструє всю міць нових технологій. Поширені веб-напрямки зводяться зараз до простого оформлення інтернет-ресурсів для максимально ефективної подачі матеріалів, продажів продукту, уявлення місії компанії. [2] Для створення бізнесу чи переходу в онлайн, власнику бізнесу потрібно обрати студію дизайну, яка зможе розробити якісну, сучасну та привабливу оболонку для продукту чи послуги. Відповідно для досягнення успіху студія дизайну повинна виділятися серед десятків аналогів та найкращим чином задовольняти потреби замовника. Об’єктом дослідження є оптимізація надання послуг графічного дизайну. Предметом дослідження є методи та засоби розробки інформаційної системи оптимізації роботи студії дизайну. Метою дослідження є створення інформаційної системи оптимізації роботи студії дизайну. У магістерській кваліфікаційній роботі представлені результати дослідження історії розвитку графічного та веб-дизайну, бізнес індустрії в сфері дизайну та сучасних трендів в дизайні. Досліджено найпопулярніше сучасне програмне забезпечення для створення дизайн продуктів та методи розробки. Проведено аналіз систем-аналогів та визначено основні переваги та недоліки систем. За результатами дослідження прийнято рішення створити інформаційну систему, яка зможе швидко привернути увагу клієнта й оптимізувати недосконалі процеси взаємодії клієнта та студії. Для системного аналізу проєкту розроблено дерево цілей, діаграму варіантів використання, діяльності, послідовності, розгортання, станів, класів та дерево ієрархії задач. Наступним етапом роботи був вибір програмних засобів для реалізації системи та створення програмного забезпечення. Створено веб-сайт студії графічного дизайну «Куб», який допомагає спростити перше знайомство та взаємодію замовника з студією дизайну.Item Інформаційна система гітарної майстерні(Національний університет "Львівська політехніка", 2023) Штиба, Тарас Олександрович; Shtyba, Taras Oleksandrovych; Григорович, Віктор Геннадійович; Національний університет "Львівська політехніка"Гітарна майстерня – це спеціалізований заклад, який займається обслуговуванням, ремонтом і кастомізацією гітар. Ці майстерні виконують різноманітні завдання, такі як заміна струн, ремонт корпусу, регулювання грифу та встановлення нових компонентів. Основна мета гітарних майстерень – запропонувати високоякісні та професійні послуги, щоб допомогти музикантам підтримувати та вдосконалювати свої інструменти [1]. Останнім часом спостерігається стрімкий розвиток сфери виготовлення та ремонту музичних інструментів, зокрема гітар. Це пов'язано з декількома ключовими чинниками. По-перше, згідно з даними Statista, продажі гітар зростають з кожним роком [2], що свідчить про зростаючий інтерес до музики та гри на гітарі. Згідно даних аналітичної компанії IBISWorld разом зі зростом попиту на гітари збільшується популярність гітарних майстерень [3]. По-друге, пандемія COVID-19 та пов'язані з нею локдауни змусили людей залишатися вдома, що спонукало багатьох шукати нові хобі, такі як гра на гітарі. Як результат, зросла актуальність їх ремонту та обслуговування, оскільки збільшилася кількість як нових, так і досвідчених музикантів, які потребують професійних послуг гітарних майстерень. Клієнти можуть звертатися до таких майстерень для замовлення індивідуальних гітар або для обслуговування вже існуючих інструментів. Однак, традиційні методи роботи, що вимагають особистої присутності або телефонного дзвінка, стають менш ефективними, оскільки вимагають більше часу та ресурсів. Розвиток інформаційних технологій створює нові можливості для гітарних майстерень. Вони можуть використовувати сучасні інформаційні системи для покращення процесів керування замовленнями, обліку матеріалів, інвентаризації, та обслуговування клієнтів. Такі системи дозволяють автоматизувати багато рутинних процесів, забезпечуючи швидший та ефективніший сервіс. Вони також полегшують взаємодію з клієнтами, дозволяючи їм легко замовляти послуги, відстежувати статус замовлення, і отримувати додаткову інформацію про продукти та послуги майстерні. Застосування інформаційних систем допомагає гітарним майстерням підвищити якість своїх послуг, пропонувати більше додаткових опцій, і розширити асортимент товарів та послуг, що сприяє залученню нових клієнтів. Ці системи також надають змогу автоматизувати облік фінансів, підвищуючи точність і прозорість в бухгалтерії. Зазначені переваги роблять розробку інформаційної системи для гітарної майстерні важливою та корисною. Вона допоможе не лише зменшити час обробки замовлень, але й підвищить ефективність роботи майстерні, дозволяючи краще обслуговувати клієнтів. Крім того, такі системи надають можливість майстерням збільшувати прибутки за рахунок кращого управління ресурсами та обслуговування клієнтів. Розглядаючи діяльність гітарних майстерень, можна зазначити ряд процесів, які можуть бути піддані автоматизації з метою покращення ефективності та точності їх виконання. Зокрема, автоматизація може стосуватися таких процесів роботи майстерень: • обліку замовлень; • інвентаризації; • фінансового обліку; • управління кадрами; • взаємодії з клієнтами. Об’єктом дослідження є процеси побудови інформаційних систем автоматизації діяльності установ. Предметом дослідження є методи і засоби проектування та побудови інформаційної системи автоматизації діяльності гітарної майстерні. Метою магістерської кваліфікаційної роботи є проектування та розробка інформаційної системи гітарної майстерні. Результатом дослідження стала створена інформаційної системи гітарної майстерні, в якій користувачі мають змогу отримати доступ системи, в котрій є реалізовано функціонал для керування процесами, працівниками, а також інвентарем гітарної майстерні. Крім того проведено аналіз літературних джерел, виконано порівняння системи з подібними системами, сформульовано вимоги до створеної системи, побудовано дерево цілей та на його основі застосовано метод аналізу ієрархій, виконано проектування системи за допомогою мови моделювання UML да відповідних діаграм, визначено методи та засоби для реалізації системи, виконано програмну реалізацію системи та проаналізовано коректність її виконання.Item Інтелектуальна інформаційна система виявлення плагіату в текстах з інформаційних технологій(Національний університет "Львівська політехніка", 2022) Геряк, Юрій Миколайович; Heriak, Yurii Mykolaiovych; Берко, Андрій Юліанович; Національний університет "Львівська політехніка"В сучасному інформаційному світі, де зростає кількість текстів, що публікуються в мережі Інтернет, зростає і ймовірність того, що деякі з цих текстів можуть містити плагіат. Поняття «плагіат» описується у науковій літературі наступними визначеннями: - «оприлюднення (опублікування) повністю або частково чужого твору під іменем особи, яка не є автором цього твору» [1]; - «привласнення авторства на чужий твір науки, літератури, мистецтва або на чуже відкриття, винахід чи раціоналізаторську пропозицію, а також використання у своїх працях чужого твору без посилання на автора»[2, 365-372]; - «вид порушення прав автора або винахідника, що полягає у незаконному використанні під своїм ім’ям чужого твору (наукового, літературного, музичного) або винаходу, раціоналізаторської пропозиції (повністю або частково) без вказівки джерела запозичення...» [3, 601]; До поняття плагіат також можна віднести неправомірні дії з примусом до співавторства[4]. Основна проблема полягає в тому, що плагіат стає все більш поширеним явищем, і він може мати негативний вплив на різні аспекти життя, включаючи науку, бізнес і освіту. При цьому виявлення плагіату залишається складною задачею, особливо якщо він маскується під авторський текст або відбувається в багатоавторних текстах. Розвиток інформаційних технологій надає можливості для розробки інтелектуальних інформаційних систем, які здатні виявляти плагіат у текстах шляхом порівняння їх з базою даних із відомими текстами. Такі системи можуть допомогти уникнути плагіату та зберегти авторські права на інтелектуальну власність. Однак, розробка такої системи є складною задачею, і потребує використання різноманітних методів машинного навчання, обробки природньої мови та інших сучасних інформаційних технологій. Об’єкт дослідження. Об’єктом дослідження можна виділити процес виявлення плагіату в текстах з інформаційних технологій та самі інформаційні тексти, які можуть містити елементи плагіату. Предмет дослідження. В свою чергу, предметом дослідження є інтелектуальна інформаційна система виявлення плагіату в текстах з інформаційних технологій, використовуючи засоби та методи машинного навчання. Мета дослідження. Метою дослідження є розробка та реалізація інтелектуальної інформаційної системи для виявлення плагіату в текстах з інформаційних технологій. Для досягнення мети необхідно вирішити наступні завдання: 1. Аналіз існуючих методів та підходів до виявлення плагіату в текстах з використанням інформаційних технологій. 2. Розробка алгоритмів та моделей машинного навчання для виявлення плагіату в текстах з інформаційних технологій. 3. Розробка та імплементація програмного забезпечення для побудови інтелектуальної інформаційної системи. 4. Експериментальне дослідження розробленої системи та порівняння її ефективності з існуючими методами виявлення плагіату. 5. Аналіз результатів дослідження та формулювання висновків щодо можливості використання розробленої системи в практичній діяльності для контролю за оригінальністю текстів у сфері інформаційних технологій. Аналіз певної кількості наукових статей та досліджень показав, що проблема виявлення плагіату є важливою в сучасному світі і вимагає постійної уваги та розробки нових методів та алгоритмів для її вирішення, а застосування машинного навчання для виявлення плагіату є актуальною та перспективною темою досліджень. У роботі розглянуто різні методи виявлення плагіату, включаючи метод векторного порівняння, який ґрунтується на використанні векторних представлень слів. Було проведено аналіз переваг та недоліків програмних та системних засобів вирішення проблеми та обрано мови програмування реалізації системи, набір допоміжних інструментів, інструмент автоматизованої збірки проектів, сервер розгортання. Для реалізації інтелектуальної складової системи використовується мова програмування Python, а також бібліотеки машинного навчання, зокрема Pandas, Flask та scikit-learn. Розроблена система здатна працювати з текстами різної довжини та форматування, що дозволяє застосовувати її у багатьох галузях, де важлива автентичність текстів. Результати дослідження свідчать про можливість використання даної системи для підвищення репутації авторів та видавництв, які дотримуються правил інтелектуальної власності. Основні завдання роботи полягали у вивченні теорії плагіату та методів його виявлення, виборі оптимального методу виявлення плагіату для застосування у розробленій системі, розробці імплементації алгоритму методу векторного порівняння та створенні інтерфейсу взаємодії з користувачем. Розроблена система може забезпечити ефективний та точний пошук плагіату в текстах з інформаційних технологій, що дозволить забезпечити більш високу якість контролю за оригінальністю текстів.Item Інформаційна система з вибору готелю за критеріями користувача(Національний університет "Львівська політехніка", 2022) Демідов, Денис Сергійович; Demidov, Denys Serhiiovych; Демків, Любомир Ігорович; Національний університет "Львівська політехніка"У сучасному світі подорожі відіграють вирішальну роль у формуванні нашого особистого, культурного та економічного досвіду. З розвитком транспортних та комунікаційних технологій подорожі стали доступнішими та зручнішими, дозволяючи людям досліджувати різні куточки світу та відкривати для себе нові перспективи [1]. З персональної точки зору, подорожі дають можливість розширити свій кругозір і глибше зрозуміти різні культури та способи життя. Крім того, подорожі можуть допомогти людям вийти із зони комфорту і набути впевненості, що сприяє особистісному зростанню і розвитку. В економічному плані подорожі є основним рушієм зростання і створення робочих місць. Індустрія подорожей і туризму є однією з найбільших і найбільш швидкозростаючих галузей у світі, на яку припадає значна частина світового ВВП і зайнятості. Приваблюючи відвідувачів з усього світу, подорожі створюють робочі місця у сфері гостинності, транспорту та інших суміжних галузях, підтримуючи місцеву економіку та стимулюючи економічний розвиток [2]. Зі збільшення кількості можливих варіантів готелів для подорожуючої людини вибір готелю може затягнутись на дні, також негативним фактором стає стрес через величезний вибір та неможливість обрати те що до вподоби користувачу. Кількість мобільних пристроїв у світі перевищує декілька мільярдів. Мобільні телефони стали для людей основним гаджетом в якому можна робити багато речей які полегшують життя. Через це попит на застосунки для персональних комп’ютерів впав. Через популярність мобільних телефонів створюється дуже велика кількість додатків які орієнтовані саме на цю платформу так як тут доволі легко знайти свою авдиторію [3]. Через це створення системи орієнтованої на мобільні платформи є найоптимальнішим варіантом. Проаналізувавши системи які пропонують схожий функціонал для користувача було визначено характеристики якими має обкладати розроблювана система, серед яких: • наявність авторизації для збереження інформації про користувача та його вподобань та дій під час використання застосунку; • мінімалістичний дизайн та зручний функціонал системи; • створений мобільний застосунок для легкого пошуку потенційної авдиторії; • інтелектуальний пошук, а саме аналіз попередніх дій користувача для відображення релевантних готелів. Під час системного аналізу було визначено альтернативні типи системи, серед яких: інформаційно-пошукова система, інформаційно-дорадча система, інформаційно-керуюча система, інформаційна система, інформаційно-аналітична система. Після аналізу використовуючи матриці порівнянь критеріїв було визначено що інформаційна система має найбільший пріоритет [4]. Під час аналізу засобів та методів вирішення проблеми було обрано основні технології які найбільше підходять для реалізації системи. Для реалізації серверної частини було обрано мову Java та фреймворк Spring boot, для клієнтської частини було обрано також мову Java та XML для створення інтерфейсу системи. Після аналізу різних систем управління базами даних було обрано PostgreSQL [5]. Було створено систему та проведено аналіз контрольного прикладу. Аплікація була протестована та показано що всі функції реалізовано. Об’єкт дослідження - процес пошуку готелів за критеріями які вказав користувач системи. Предмет дослідження – методи і засоби для пошуку готелів в залежності від вибраних критеріїв користувачем. Мета і задачі дослідження – полягає у розробці інформаційної системи яка б дозволяла користувача шукати готелі за їхніми критеріями, представляла готелі опираючись на попередні результати зацікавленості користувачів, відображала готелі які мають вільні номери відповідно до вказаних користувачем дат та дозволяла користувачам створювати власний профіль для збереження готелів які сподобались користувачу та створювати резервації. Результати дослідження – розроблена інформаційна система є завершеною і можлива для користування з метою пошуку готелів за різними критеріями.Item Інформаційна система аналізу впливу погоди на здоров’я людей(Національний університет "Львівська політехніка", 2022) Правак, Любомир Васильович; Pravak, Lyubomyr Vasylovych; Демків, Любомир Ігорович; Національний університет "Львівська політехніка"Згідно з різними дослідженнями, екстремальні погодні явища мають більший вплив на людей, ніж звичайні метеорологічні умови. Доктор Д. М. Дрісколл з університету Вісконсина провів ряд досліджень, щоб встановити зв'язок між погодними умовами в різні місяці року і щоденною смертністю в десяти містах. Його дослідження виявили, що значні зміни в температурі, точці роси та тиску пов'язані зі збільшенням щоденної смертності [1]. Додатковим фактором впливу він відзначив спекотну і вологу погоду та високий рівень забруднюючих речовин у повітрі. Додатково проведені дослідження свідчать, що сезонні зміни погоди мають значно більший вплив на смертність, ніж екстремальні погодні явища [2]. Згідно результатів основними факторами збільшення смертності були хвилі спеки та холоду. За даними Національного управління океанічних і атмосферних досліджень, у 1980 році в США виділили 1327 смертей, пов'язаних з хвилею спеки. Міністерство торгівлі США зазначає, що лише в штаті Міссурі у 1980 році понад 25% випадків надмірної смертності були пов'язані з хвилею спеки. Значна смертність під час хвилі спеки — не щось нове, наприклад, у червні та липні 1963 року в ряді східних штатів США було зафіксовано понад 4600 смертей на годину [3]. Погодні умови впливають не лише на смертність, а й на загальний стан здоров'я людей. Цей вплив включає в себе різноманітні хвороби, короткочасні зміни настрою та поведінки. Серед найпоширеніших захворювань, що піддаються погодному впливу, можна відзначити грип, астму, менінгіт, тепловий удар, серцево-судинні захворювання та алергію [4]. Наприклад, грип найчастіше поширюється взимку через низькі температури, тоді як погодні фактори, такі як висока вологість та спека, можуть спричиняти симптоми та приступи астми у вразливих осіб. Менінгіт частіше розповсюджується в тропічних регіонах під час сухого сезону через подразнення носових ходів частинками пилу та піску у повітрі. Екстремально низькі та високі температури, а також коливання барометричного тиску, є безпосередніми факторами, що сприяють збільшенню ризику серцевих нападів та загострення інших хронічних захворювань серця та судин [5]. Системи попередження про вплив погоди на здоров'я людей пройшли значний еволюційний шлях. Початково, спеціальні метеорологічні газети були однією з перших форм таких систем, які надавали опис можливих екстремальних погодних явищ. З розвитком нових технологій, метеорологічні сайти в Інтернеті стали наступним кроком еволюції таких систем. Завдяки прогресу, збільшилась кількість можливих застосувань метеорологічних даних для аналізу впливу погоди на здоров'я. Зокрема, застосування штучного інтелекту та методів аналізу великих обсягів даних дозволяє поліпшити прогнозування та аналіз погоди, що сприяє більш ефективному плануванню та підготовці до змінливих погодних умов. Актуальність теми. У кожному новому десятилітті з'являється ряд нових можливостей, методів та технологій, які дозволяють проводити більш детальний аналіз погодних умов, тому ігнорування впливу погоди на різні аспекти людського життя стає все більш неприпустимим. Це може мати серйозні довгострокові наслідки для здоров'я широких верств населення. Об’єкт дослідження — Вплив погоди на здоров’я людей. Предмет дослідження — Способи дослідження впливу погоди на здоров’я людей. Можливості використання сучасних технологій для аналізу тенденцій впливу погодних умов на здоров’я. Ресурси і можливості для розробки інформаційної системи, яка б могла зменшувати або запобігти шкоді здоров’ю. Мета і задачі дослідження: Мета полягає у створенні інформаційної системи, яка не лише дозволить користувачам швидко і просто отримувати прогноз погоди, але також зможе сповістити їх про екстремальні метеорологічні умови та надати рекомендації щодо заходів, які можна вжити для запобігання шкоди здоров'ю. Наукова новизна одержаних результатів. У мобільний застосунок вбудовано чат-бот зі штучним інтелектом ChatGpt, що забезпечує ефективнішу роботу застосунку з зменшення негативного впливу погоди на здоров’я. Однією з функцій чат-боту є надання підтримки і порад у разі настання небезпечних погодних явищ. Мовна модель штучного інтелекту ChatGPT може використовуватись для надання інформації користувачеві системи про вплив на здоров’я різних погодних умов, таких як сильна спека, холод, сильний вітер, забруднення повітря та інші фактори навколишнього середовища. Також чат бот може порекомендувати способи нівелювання негативних ефектів погоди на здоров’я. Наприклад, ChatGpt може запропонувати способи захисту від ризиків для здоров’я, пов’язаних із погодою, як-от носіння відповідного одягу, використання сонцезахисного крему, зволоження та пошук притулку під час екстремальних погодних явищ.Item Інформаційна інтелектуальна система виявлення збігів в колекціях графічних зображень(Національний університет "Львівська політехніка", 2023) Бельтюков, Вячеслав Русланович; Beltiukov, Viacheslav Ruslanovych; Кравець, Петро Олексійович; Національний університет "Львівська політехніка"У сучасному світі неперервний обмін графічними зображеннями є повсякденним явищем для багатьох з нас. Проте це також викликає ряд проблем, які потребують розв'язання. Способів представлення графічної інформації існує дуже багато, і з кожним днем кількість зображень лише зростає, що ускладнює роботу з великими обсягами даних. Тому ручний пошук схожостей та спільних характеристик між зображеннями є малоефективним і недоцільним методом. Завдяки створенню автоматизованої системи, яка може приймати на вхід набори графічних зображень та порівнювати їх різними методами, індивідуально підібраними для кожного типу зображень, цей процес можна значно прискорити та спростити. Для реалізації такого функціоналу у системі використовувалися такі алгоритми пошуку ключових точок, як ORB(Oriented FAST Rotated BRIEF), SIFT(Scale Invariant Feature Transform) [1], а також нейромережа VGG16 [2]. ORB (Oriented FAST and Rotated BRIEF) – це ефективний метод виявлення ключових точок та їх опису для використання в комп'ютерному зорі. ORB використовує алгоритм FAST (Features from Accelerated Segment Test) для швидкого виявлення ключових точок, після чого оцінює їхню орієнтацію, що робить його інваріантним до поворотів. Для опису ключових точок ORB застосовує метод BRIEF (Binary Robust Independent Elementary Features), обертаючи шаблони BRIEF відповідно до орієнтації ключової точки для підвищення інваріантності до поворотів. SIFT (Scale-Invariant Feature Transform) – це метод виявлення ключових точок та їх опису, що використовується в комп'ютерному зорі. SIFT виявляє ключові точки, визначаючи масштабно-інваріантні особливості зображення, що робить його стійким до змін масштабу, обертання та освітлення. Метод використовує Gaussian blur для виявлення екстремумів в масштабно-просторовому просторі. Після виявлення ключових точок, SIFT оцінює їхню орієнтацію, що дозволяє створювати інваріантні до обертання дескриптори. Для опису ключових точок SIFT будує гістограму градієнтів в локальному околі точки, що забезпечує детальний і надійний опис. VGG16 – це згорткова нейронна мережа, яка використовується для аналізу зображень в комп'ютерному зорі. Вона складається з 16 шарів, включаючи 13 згорткових шарів та 3 повнозв'язних шари. Кожен згортковий шар супроводжується функцією активації ReLU, що допомагає моделі вивчати нелінійні залежності. Після кількох згорткових шарів додаються шари max-pooling, які зменшують розмір просторових даних, зберігаючи найважливіші ознаки. VGG16 показує високу точність у задачах класифікації зображень. Використання VGG16 значно спрощує роботу з великими об'ємами графічних даних і забезпечує високу точність визначення ознак. Також одним з важливих компонентів реалізації став користувацький інтерфейс, що був реалізований за допомогою бібліотеки CustomTkinter, яка дозволила реалізувати зручний та повноцінний інтерфейс для взаємодії з програмою простих користувачів. Об’єкт дослідження – процес перевірки та виявлення рівня подібності одного або декількох графічних зображень до заданої вибірки зображень. Предмет дослідження – методи, алгоритми та програмні засоби, що дозволять обробляти та аналізувати однакові зображення для виявлення плагіату або множинних копій, а також забезпечити найвищу якість та швидкість у пошуку таких зображень. Мета та задачі дослідження – створення інтелектуальної інформаційної системи для пошуку збігів графічних зображень у певній вибірці. Проектування цієї системи включало вирішення наступних завдань: • Створення програмного забезпечення, яке може приймати набір зображень для обробки. • Розробка алгоритму аналізу зображень для покращення продуктивності та точності розпізнавання подібності. • Створення зручного інтерфейсу для кінцевого користувача. • Забезпечення можливості роботи з різними форматами графічних об’єктів. • Надання можливості точного налаштування параметрів для виявлення подібності серед графічних зображень. Науковою новизною одержаних результатів є не лише детальний опис, оцінка якості та реалізація базових принципів алгоритмів, що здатні формувати чіткі критерії порівняння графічних зображень між собою, а й імплементація більш складних новітніх інтелектуальних технологій, що базуються на використанні методів машинного навчання та штучного інтелекту. Результатом даної роботи є спроектована програма пошуку схожих характеристик в колекціях графічних зображень. Ця програма дозволяє здійснювати вибір зображень для порівняння, вибрати та настроїти під себе кожен з типів пошуку та швидко і у простому вигляді представити результати виконаного пошуку.