Інформаційні системи та мережі

Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/2105

Browse

Author: search.filters.author.Вовнянка, Р. В.Subject: search.filters.subject.knowledge base

Search Results

Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    Item
    Метод побудови інтелектуальних агентів на основі адаптивних онтологій
    (Видавництво Львівської політехніки, 2015) Литвин, В. В.; Гопяк, М. Я.; Оборська, О. В.; Вовнянка, Р. В.
    Розглянуто метод побудови інтелектуальних агентів з використанням онтологічного підходу. Здійснено класифікацію таких агентів з погляду їх функціонування на основі онтологій. Розроблено математичне забезпечення функціонування інтелектуальних агентів, яке ґрунтується на адаптивних онтологіях. Модель адаптивної онтології визначено як розвиток класичної моделі онтології додаванням ваг важливості понять та відношень, які зберігаються в онтології. In the article the problem of building intelligent agent whose knowledge base core is ontology has been solved. Classification of those systems according to their functioning has been done. For each class appropriate mathematical software has been developed. Intelligent agent models which functioning is based on the ontology has been investigated. The concept of adaptive ontology has been introduced. The model of adaptive ontology is considered as development of the classic model by adding importance weights of the concepts and relations that are stored in the ontology.
  • Thumbnail Image
    Item
    Метод видобування знань з текстових документів
    (Видавництво Львівської політехніки, 2014) Вовнянка, Р. В.; Досин, Д. Г.; Ковалевич, В. В.
    Запропоновано метод, алгоритм і засоби для виділення знань з природномовного тексту. Показано, що такий алгоритм має бути багатоетапним і містити ієрархічну кількарівневу процедуру розпізнавання понять, зв’язків, предикатів та правил, які в результаті вносяться до онтології. In the paper a method an algorithm and tools for selection of knowledge from a text document are suggested. It is shown that this algorithm has to be multistage and involve hierarchical procedure of concepts recognition of relations, predicates and rules which are introduced into the resulting ontology.