Інформаційні системи та мережі
Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/2105
Browse
3 results
Search Results
Item Метод побудови інтелектуальних агентів на основі адаптивних онтологій(Видавництво Львівської політехніки, 2015) Литвин, В. В.; Гопяк, М. Я.; Оборська, О. В.; Вовнянка, Р. В.Розглянуто метод побудови інтелектуальних агентів з використанням онтологічного підходу. Здійснено класифікацію таких агентів з погляду їх функціонування на основі онтологій. Розроблено математичне забезпечення функціонування інтелектуальних агентів, яке ґрунтується на адаптивних онтологіях. Модель адаптивної онтології визначено як розвиток класичної моделі онтології додаванням ваг важливості понять та відношень, які зберігаються в онтології. In the article the problem of building intelligent agent whose knowledge base core is ontology has been solved. Classification of those systems according to their functioning has been done. For each class appropriate mathematical software has been developed. Intelligent agent models which functioning is based on the ontology has been investigated. The concept of adaptive ontology has been introduced. The model of adaptive ontology is considered as development of the classic model by adding importance weights of the concepts and relations that are stored in the ontology.Item Апроксимація достовірності інформаційних об’єктів онтології предметної області на основі поліноміальних сплайнів(Видавництво Львівської політехніки, 2015) Литвин, В. В.; Гопяк, М. Я.Запропоновано метод апроксимації коефіцієнта достовірності інформаційних об’єктів онтологій предметної області на основі поліноміальних сплайнів. Розроблений метод дає змогу видаляти зайві об’єкти онтології, межа достовірності яких нижча від певного наперед заданого порогу. The method of coefficient approximation of information objects domain ontologies reliability is proposed in the article. This method is based on polynomial splines. It makes it possible to remove unnecessary ontology objects that possess the reliability limit below a certain pre-specified point.Item Метод оцінювання якості онтологій баз знань інтелектуальних систем на основі ISO/IEC 25012(Видавництво Львівської політехніки, 2014) Демчук, А. Б.; Гопяк, М. Я.Розглянуто значення онтологій у межах понять бази знань та інтелектуальних систем. Для оцінювання якості онтологій баз знань інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень запропоновано використовувати стандарт ISO/IEC 25012. The importance of ontology within concepts of the knowledge base and intelligent systems is considered in the article. Standard ISO/IEC 25012 has been offered for evaluation of ontologies qualities of knowledge bases of intelligent decision support systems.