Комп'ютерні системи проектування теорія і практика
Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/3173
Browse
2 results
Search Results
Item Internet information retrieval, parallel sorting, and rank-order filtering based on dynamical neural circuits of maximal value signal identification among discrete-time signals(Видавництво Львівської політехніки, 2014) Tymoshchuk, P.The design of mathematical models and corresponding functional block-diagrams of discrete-time neural networks for Internet information retrieval, parallel sorting, and rankorder filtering is proposed. The networks are based on the discrete-time dynamical K-winnerstake-all (KWTA) neural circuits which can identify the K largest from N input signals, where 1£ K < N is a positive integer. Implementation prospects of the networks in an up-to date digital hardware are outlined. In contrast to other comparable analogs, the networks are expected to combine such properties as high precision, speed and reliability of signal processing, low computational and hardware implementation complexity. Запропоновано проект математичних моделей і відповідних функціональних блок-схем нейронних мереж видобування інформації з Інтернет, паралельного сортування і фільтрування рангу, призначених для обробки дискретизованих сигналів. Мережі конструюються на основі динамічних нейронних схем типу ”K-winners-take-all” (KWTA-схем), призначених для обробки дискретизованих сигналів, які здатні ідентифікувати К найбільших серед N вхідних сигналів, де 1£ K < N – позитивне ціле число. Окреслено перспективу реалізації мереж у сучасному цифровому апаратному забезпеченні і їх можливі застосування. Очікується, що на відміну від інших близьких аналогів, мережі будуть поєднувати такі властивості, як високі точність, швидкість і надійність обробки сигналів, а також незначні обчислювальну складність та складність схемотехнічної реалізації.Item Information retrieval from data sets via analogue neural circuit of maximal value Identification from signal set(Видавництво Львівської політехніки, 2013) Tymoshchuk, P.Using the analogue neural circuit of maximal value signals from signal set identification is proposed for information retrieval in data sets. The circuit is fast, it has simple structure and can be implemented in a modern hardware. A resolution of the circuit is theoretically infinite and it is not dependent on a value of its parameter. An average time necessary for trajectory convergence of the circuit state variable to a steady state is not dependent on a dimension of input data. The results of numerical experiments obtained on the base of the data set provided by PageRank algorithm are presented. These results give witness of the circuit using for information search in data sets. Для інформаційного пошуку у наборах даних запропоновано використання аналогової нейронної схеми максимального значення сигналів з набору сигналів ідентифікації. Схема є доволі швидкою, має просту структуру і її можна застосовувати у сучасному технічному забезпеченні. Розширення схеми є теоретично нескінченним і не залежить від значення її параметрів. У середньому час для траєкторії зближення змінної стану схеми до стаціонарного стану не залежить від величини введених даних. Наведено результати численних експериментів, які отримали на основі набору даних, наданих алгоритмом PageRank. Ці результати свідчать про використання схеми для інформаційного пошуку у наборах даних.