Геодинаміка
Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/3291
Browse
Item Construction of a velocity model of shear wave for complexly structured geological medium using neural network (by example of data of the South Saspian basin)(Видавництво Львівської політехніки, 2020-02-25) Агаєв, Х. Б.; Кулієв, Р. Г.; Якубова, Ш. З.; Aghayev, Kh. B.; Kuliyev, R. H.; Yaqubova, Sh. Z.; Інститут геології та геофізики АНА; Institute of Geology and Geophysics of ANASМета. Розроблення методу прогнозування дво(три)вимірної швидкісної моделі середовища поперечної хвилі. Досліджено складноструктурне геологічне середовище на основі геофізичних і геологічних даних із застосуванням штучної нейронної мережі. Метод передбачає побудову та використання моделей середовища за даними геофізичних досліджень свердловин, сейсморозвідки та інших наземних геофізичних методів. На відміну від існуючих методів, у пропонованому використовують також додаткові дані про середовище: про термодинамічний стан середовища, стратиграфічну приуроченість відкладень, літологію порід, розподіл кластерів даних, фізичні властивості середовища тощо. Згідно з методом, спочатку будують одновимірні моделі за різними властивостями середовища на основі даних комплексу геофізичних досліджень свердловин. Потім за сукупністю моделей нейронну мережу вивчають для прогнозування швидкості поперечної хвилі, відтак будують дво(три)вимірні моделі середовища за результатами наземних геофізичних досліджень. З використанням сукупності цих моделей прогнозують дво(три)вимірну швидкісну модель поперечної хвилі. Результати. Із застосуванням методу спрогнозовано швидкісну модель поперечної хвилі для складноструктурного геологічного середовища Південно-Каспійського басейну. Наукова новизна. Збільшенням кількості типів використаних даних забезпечується підвищення точності прогнозування моделі середовища. Практична цінність. Підвищення ефективності сейсморозвідки під час визначення нафтогазонасиченості, пружного геодинамічного стану та інших фізичних властивостей геологічного середовища.