Кваліфікаційні роботи студентів

Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/61740

Browse

Now showing 1 - 20 of 562

Дослідження методів управління процесами збору та аналізу даних в розподілених інформаційних системах
(Національний університет "Львівська політехніка", 2020) Журавель, Станіслав Сергійович; Zhuravel, Stanislav Serhiiovych; Селюченко, Мар'ян Олександрович; Національний університет "Львівська політехніка"
Сьогодні багато програм вимагають можливість працювати з великими обсягами даних, на відміну від необхідності у обчислювальних можливостях, сира потужність процесора не часто є обмежувальним фактором для цих систем - більшими проблемами, як правило, є обсяг даних, складність даних та швидкість, з якою вони змінюються [1]. За останні роки з’явилося багато нових інструментів для зберігання та обробки даних. Вони оптимізовані для різноманітних випадків використання, і більше не входять у традиційні категорії [2]. Наприклад, існують сховища даних, які також використовуються як черги повідомлень (Redis), а є черги повідомлень із гарантіями зберігання, подібними до бази даних (Apache Kafka), дані про такі рішення стають не систематизованими. Одночасно розвиваються напрями які продукують значні об’єми даних які вимагають від систем можливості обробляти, зберігати та аналізувати значні об’єми даних в короткий проміжок часу [3]. У магістерській кваліфікаційній роботі представлено моделі представлення даних сучасних сховищ, структури організації пошукових індексів в залежності від способу використання. Окреслено інформаційні системи в залежності від способу використання такі як OLTP (Online transaction processing) та OLAP (Online analytics processing) [4]. Проведено аналіз, узагальнення, пояснення, та класифікацію методів аналізу та обробки даних в розподілених інформаційних системах [5]. Побудовано розподілену інформаційну систему для обробки та зберігання великих об’ємів даних від пристроїв IoT, яка здатна в реальному часі реагувати на зміни показників виміряної температури (шляхом використання потокової обробки за допомогою розподіленого брокеру повідомлень) та продукувати нові події в системі які можуть попереджати про наростання температури, виникнення пожежі та її зупинку, використовуючи пакетну обробку з застосуванням машинного навчання система здатна обробити історично накоплені дані та виявити групи непрацездатних датчиків. Проведено аналіз результатів роботи розробленої системи в ході якого було підтверджено зверхність виокремлених раніше методів [6]. Об’єкт дослідження - розподілені інформаційні системи. Предмет дослідження - методи аналізу, обробки та управління процесами збору та зберігання великих об’ємів даних. Мета дослідження: розглянути методи для зберігання та обробки даних в великих кількостях, виокремити найбільш доречні до використання, окреслити їх межі та сфери використання та емпірично довести працездатність цих методів. Результати дослідження: встановлено що потокова та пакетна обробка не є взаємозамінними, хоч це можливо, методи слід використовувати в певних рамках, потоку обробку - в системах реального часу, а пакетну обробку - в системах де час виконання проведення аналітики не є важливим [7]. Аналіз потокової системи показав, що потокова обробка за допомогою розподіленого брокеру повідомлень дозволяє не тільки обробляти дані в майже реальному часі, але й проводити складну агрегацію (Сomplex Event Processing) та аналітику в системі, та дозволяє реалізовувати підходи які дозволяють відновлювати систему внаслідок збою її роботи, (наприклад підходи Change Data Capture та Event Sourcing) [8]. Внаслідок розгляду пакетної обробки за допомогою систем подібних до Map-Reduce та розподілених файлових систем було встановлено що їхні можливості набагато ширші у сфері аналітики ніж можливості баз даних MPP (Massive Parallel Processing), скільки дозволяють проводити не тільки складні агрегації на великих об'ємах даних але й застосовувати алгоритми машинного навчання задля досягнення цілей системи [9].
Застосування енергоефективних світлопрозорих конструкцій для культиваційних споруд захищеного ґрунту
(Національний університет "Львівська політехніка", 2020) Періг, Роман Ярославович; Perih, Roman Yaroslavovych; Желих, Василь Михайлович; Національний університет "Львівська політехніка"
Періг Р.Я., Желих В.М. (керівник). Застосування енергоефективних світлопрозорих конструкцій для культиваційних споруд захищеного ґрунту. Магісерська кваліфікаційна робота. – Національний університет «Львівська політехніка», Львів, 2021. Розширена анотація Питання про можливість використання полімерних матеріалів для конструкцій, які працюють за типом сонячного колектора розглядають світові дослідницькі центри та фірми-виробники [1]. У роботі [2] наведено сонячний колектор, зібраний у вигляді сендвіча з декількох прозорих коробок із полімерних матеріалів. У Норвегії [3] розроблено сонячні системи із застосуванням нового типу сонячних колекторів із конструкційних пластмас. У досліджені [4] оцінено можливість використання полімерних матеріалів як основи для нових конструкцій сонячних колекторів. Для дослідження оптичних характеристик було запропоновано зразки з декількома видами теплоносія: водою, зафарбованою пігментним барвником, дистильованою водою та розчином тосолу. У роботі [5] була запропонована конструкція полімерного сонячного колектора на основі прозорої тришарової стільникової плити з теплоносієм – водою, зафарбованою в чорний колір Об’єктом дослідження є підвищення ефективності енергозбереження в умовах культиваційних споруд захищеного грунту. Предметом дослідження є світлопрозора конструкція теплиці з сотового полікарбонату. Метою дослідження є теоретичне та експериментальне обґрунтування i розроблення ефективних методів використання сонячної енергії культиваційними спорудами з огороджуючими конструкціями із сотового полікарбонату. В основу магістерської кваліфікаційної роботи поставлено технічне завдання створення енергоефективної захисної конструкції теплиці, описано будову та принцип роботи досліджуваної моделі. Проведено експериментальні дослідження та отримано значення доцільних витрат теплоносія, при яких його температура залишатиметься сталою. Крім того отримано графічні залежності середньої температури теплоносія і його витрати від температури внутрішнього повітря теплиці. Ключові слова: стільниковий полікарбонат, енергоефективне захищення, теплоносій. 1. Durability of polymeric glazing materials for solar applications/ Michael Kohl [etc.] // Solar Energy. – 2005. – № 79. – Р. 618–623. 2. Nielsen, J. E. Solar Collectors in plastic materials / J. E. Nielsen, E. Bezzel. – Solar Energy Laboratory, Danish Technological Institute, Duct Plate. - 1996. 3. Rekstad, J. Solar Collectors in plastic materials from Norway / J. Rekstad // SolarNor AS and General Electric Plastics. - 1997. 4. Желих В.М., Пізнак Б.І., Ціж.Б.Р.: Оптичні характеристики полімерних сонячних колекторів - Львів: Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2012. 5. Желих В.М., Пізнак Б.І., Фечан А.: Застосування полімерних матеріалів у виготовлені сонячних колекторів. - Львів: Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”,2013.
Веб-сервіс для збору та семантичної оцінки відгуків
(Національний університет «Львівська політехніка», 2020) Горішний , Віталій Володимирович; Національний університет «Львівська політехніка»
Бакалаврська кваліфікаційна робота на тему «Веб-сервіс для збору та семантичної оцінки відгуків» виконана студентом групи КН-407 Горішним Віталієм Володимировичом. Робота направлена на здобуття ступеня бакалавр за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». Метою дипломної роботи є розробка веб-сайту для збору та оцінки відгуків, для здійснення семантичного аналізу введеного тексту. Об’єктом дослідження є відгуки зібрані для оцінки релевантності певного товару чи наданої послуги. В результаті виконання дипломної роботи було розроблено програмний продукт, який визначає серед створених позитивні, негативні та нейтральні відгуки, обраховує їх кількість та розраховує середню оцінку та загальну оцінку по усіх відгуках. Bachelor's thesis on "Web service for collecting and semantic evaluation of feedback" was performed by a student of the group CS-407 Horishnyi Vitalyii Volodymyrovych. The work is aimed at obtaining a bachelor's degree in 122 "Computer Science". The purpose of the thesis is to develop a website for collecting and evaluating feedback, the implementation of semantic analysis of the entered text. The object of research is the feedback collected to assess the relevance of a particular product or service. As a result of the thesis, a software product was developed that identifies positive, negative and neutral reviews among those created, calculates their number, average score and overall score for all reviews.
Дослідження методів управління мережами 5G з використанням засобів штучного інтелекту
(Національний університет "Львівська політехніка", 2020) Осташевський, Андрій Іванович; Ostashevskyi, Andrii Ivanovych; Максимюк, Тарас Андрійович; Національний університет "Львівська політехніка"
В результаті збільшення обсягів інформації, її циркуляції та нових амбіцій, пов'язаних з автоматизацією та покращенням різних життєвих сфер, таких як водіння, політ тощо, народилася проблема: як забезпечити якісний обмін інформацією, щоб позбутися затримок та перешкод? Отже, незважаючи на існуючу відносно молоду 4G-мережу мобільного зв'язку, народилося нове покоління мобільних мереж - 5G. Враховуючи той факт, що мережею користуватимуться не лише користувачі мобільних телефонів, а й багато інших сервісів, таких як розумні машини, смарт-камери тощо, навантаження на окремі базові станції 5G мережі у певний момент часу буде величезним, а якість та швидкість обміну інформацією прогнозовано низькою. В результаті ми отримуємо проблему розподілу ширини смуги частот, управління якою із використанням людських ресурсів є надто дорогим. Щоб позбутися або принаймні зменшити вплив цієї проблеми на якість послуг, ми пропонуємо аналіз та прогнозування навантаження на мережу за допомогою штучного інтелекту (ШІ) та машинного навчання (МН), а також обчислення ефективної ширини смуги частот на основі прогнозування ШІ. Логічним є питання: навіщо нам ШІ, якщо ми можемо аналізувати навантаження на комірки і вручну змінювати параметри? Відповідь проста: ШІ дозволяє проаналізувати навантаження для забезпечення автоматизованої зміни ширини смуги частот, вже передбачивши навантаження на комірки. Маючи прогнози навантаження, система повинна передавати прогнозовані параметри алгоритму розрахунку ширини смуги частот і змінювати параметри комірки. Останній по рахунку, але не по значенню аргумент: параметрами для кількох комірок можна керувати вручну, але як щодо сотень чи тисяч комірок? В роботі запропоновано модель машинного навчання для прогнозування навантаження на 5G комірки, алгоритм ефективного розрахунку смуги частот та демонстрацію зміни смуги частот стільникової мережі за допомогою користувальницького інтерфейсу, оскільки автоматизований процес працює в фоновому режимі та невидимий. У главі 2 наведено опис різних типів періодичних нейронних мереж, а також їх спільні та відмінні характеристики. Крім того, у розділі описуються принцип роботи LSTM та GRU моделей, їх переваги та недоліки. Це особливо важливий момент, оскільки на основі цієї інформації вбирається модель нейронної мережі (NN). Крім того, у цій главі пропонується математична модель алгоритму розрахунку ефективної смуги частот, яка використовує прогнозовані результати навантаження як параметри для розрахунку вищезазначеної ефективної ширини смуги частот. Алгоритм може бути реалізований на будь-якій мові програмування, але проблема полягає у великих наборах даних (сотнях та тисячах), що зменшує продуктивність алгоритму, оскільки складність алгоритму не є постійною, а O(?log?_n). Отже, найкращим рішенням буде Python, PHP, Perl тощо. У розділі 3 ми демонструємо навчання нейронної моделі та розрахунок прогнозу навантаження для п'яти клітин 5G протягом 24 годин. Дотримуючись найкращих практик ML, ми розділили набір даних на 80% та 20% відповідно. Результати прогнозу повторюють характеристики реальних даних, хоча і не повністю відповідають їм. Крім того, у цій главі представлено кожен крок обчислення ефективної ширини смуги частоти та представлено кожен із цих кроків відповідним графіком для всіх п’яти комірок. Результат розподілу смуги частот є дійсним і показує значення ширини смуги частот на часових інтервалах, коли навантаження комірки пікове, і мінімальне там, де навантаження низьке. Для спрощення розрахунку, графік швидкості, навантаження та частот, будуються для одного користувача, включаючи значення навантаження в кожну комірку, щоб показати, оптимальну ширину смуги частот для забезпечення якісного обслуговування. Висновком цієї глави є останні п'ять графічних зображень, на яких показано порівняння швидкості користувача без динамічного розподілу ширини смуги частот протягом дня, з параметрами швидкості які включають в себе динамічний розподіл ширини смуги частот. Це ще раз доводить, що динамічний розподіл ширини смуги частот покращує якість послуг, що надаються кінцевому користувачеві. У розділі 4 продемонстровано та порівняно загальні варіанти управління станцією 5G. Тут оглянуто концепції REST API та Event System, їх спільні та відмінні характеристики, а також переваги та недоліки. Для кожного варіанту управління, описано, як можна застосувати ту чи іншу концепцію до мережі 5G із супроводжуючими блок-схемами. В результаті було обрано підхід REST через специфічний зв’язок між ядром та модулями, та простоту впровадження. Для демонстрації управління мережею було обрано платформу ThingsBoard та Python REST аплікацію, яка здатна надсилати дані до інтерфейсу ThingsBoard. Це було зроблено, щоб показати, як буде виглядати автоматизація, якщо штучний інтелект з відповідною моделлю нейронної мережі та алгоритм розрахунку смуги частот буде застосовано до мережі 5G, оскільки автоматизований процес працює в фоновому режимі і є невидимим. Автоматизація повністю виключає втручання людини, окрім апаратного та програмного обслуговування.
Веб платформа продажу товарів з автопідбором рекомендацій
(Національний університет «Львівська політехніка», 2021) Антоник , Анастасія-Марія Ярославівна; Національний університет «Львівська політехніка»
Бакалаврська кваліфікаційна робота виконана студенткою групи КН-407 Антоник Анастасією-Марією Ярославівною. Тема «Вебплатформа для продажу з автопідбором рекомендацій». Робота направлена на здобуття ступеня бакалавр за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки».
Просунутий онлайн-конвертер валют
(Національний університет «Львівська політехніка», 2021) Келемен , Станіслав Йосипович; Національний університет «Львівська політехніка»
Темою бакалаврської роботи є просунутий онлайн-конвертер валют. Мета – розробити просунутий фінансовий конвертер у мережі Інтернет з можливістю використання математичних операцій та декількох валют одночасно, а також додатковим корисним функціоналом на основі аналізу переваг та недоліків наявних аналогів. Об’єктом дослідження є веб-платформи для отримання інформації про курси валют. Предмет дослідження – це швидка та зручна конвертація валют користувачем з використанням веб-технологій.
PID контролери, їхні модифікації та тюнери для них
(Національний університет «Львівська політехніка», 2021) Питель, Андрій Богданович; Національний університет «Львівська політехніка»
Бакалаврська кваліфікаційна робота студента групи КН-409 Пителя Андрія Богдановича. Темою моєї роботи є “PID контролери, їхні модифікації та тюнери для них”. Метою даної роботи є дослідження та порівняння PID контролерів їхніх модифікацій та способи тюнення їх параметрів. Об’єктом же дослідження є різні види PID контролерів методи підбору параметрів регуляторів(методи тюнінгу). В роботі я спроектував симуляцію системи для регулювання PID контролером, PID контролер так тюнер для нього. Розробка системи відбувалася на мові Python та засобами бібліотеки numpy. Розмір роботи кількість картинок розділів і тд.
Іформаційно-аналітична система виробництва автодеталей та їх продажу
(Національний університет «Львівська політехніка», 2021) Шалавило , Володимир Тарасович; Національний університет «Львівська політехніка»
Бакалаврська кваліфікаційна робота виконана студентом групи КН-408 Шалавило Володимиром Тарасовичем. Тема «Іформаційно-аналітична система виробництва автодеталей та їх продажу». Робота направлена на здобуття ступеня бакалавр за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». Метою дипломної роботи є розроблення інформаційної системи виробництва автодеталей для машин AUDI . Об’єктом дослідження є аналітика даних про автомобілі бренду “AUDI” та деталей до них. У результаті виконання дипломної роботи було розроблено програмний продукт, а саме Базу Даних з інформацією про деталі до автомобілів з цінами які були вивчені використовуючи інформаційні сайти пов’язані з даною тематикою, а також аналітика цих даних(графіки) використовуючи програму Microsoft PowerBI для чіткого та зрозумілого аналізу продажів будь-якому користувачу. У вищезгаданому ресурсі були використані відфільтровані дані із створеної Бази, які були опрацьовані використовуючи SSIS пакети.
Формування індивідуальної програми тренувань у додатку «Online Gym» (інтегрована система)
(Національний університет «Львівська політехніка», 2021) Германюк , Інеса Миколаївна; Національний університет «Львівська політехніка»
Бакалаврська кваліфікаційна робота виконана студенткою групи КН-407 Германюк Інесою Миколаївною. Тема «Формування індивідуальної програми тренувань у додатку «Online Gym» (інтегрована система)». Робота направлена на здобуття ступеня бакалавр за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». Метою дипломної роботи є розробка програмного продукту для формування індивідуальної програми тренувань. Об’єктом дослідження є система, яка забезпечує зручне надання та отримання спортивних послуг між користувачами, підтримку взаємної мотивації. У результаті виконання дипломної роботи було розроблено програмний продукт, який забезпечує кооперацію між тренерами(спортзалами) та їх клієнтами, а також заохочує користувачів підтримувати їх взаємну мотивацію.
Обробка та стрімінг даних з Twitter
(Національний університет “Львівська політехніка”, 2021) Нагірний , Святослав Богданович; Національний університет “Львівська політехніка”
Бакалаврська кваліфікаційна робота виконана студенткою групи КН-410 Нагірним Святославом Богдановичем. Тема «Обробка та стрімінг даних з Twitter». Робота направлена на здобуття ступеня бакалавр за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». В процесі виконання дипломної роботи ми створимо систему яка буде мати можливість в режимі реального часу щитувати дані з Twitter, робити мінімальну обробку та зберігати їх. Об’єктом дослідження є процес отримання твітів з Twitter в режимі реального часу та їхня мінімальна обробка шляхом розподіленням твітів по категоріях. Предметом дослідження є методи та засоби отримання даних максимально швидким способом та реалізації їхньої моментальної обробки. В результаті виконання дипломної роботи було створено програму яка в режимі реального часу дозволяє отримувати твіти які були написані у Twitter, вибір твітів відбувається по заданих хештегах. Після отримання твітів вони фільтруються по вказаних ознаках та зберігаються в різних місцях. Real-time analysis of data is a very good area for making research. Nowadays, it is very important for many areas to have an ability to obtain and analyze data in real time. As an example we can review company that produces natural gas using drill, this drill includes thousands of sensors which send collected terabytes of data to the systems which should automatically detect whether this drill is moving in the right direction and make some additional analytics. Here is the main problem. How can we send all this data in real time to the systems for processing it and how processing of this data should be maid not to introduce delays with data processing. Research purpose: to create an optimized infrastructure that will be able to receive, obtain and store data in real time. Research object: process of receiving and processing tweets from Twitter with minimum amount of compute resources and maximum performance and reliability. Research subject: methods of real-time processing of semi-structured data. The practical significance of the results obtained is determined by the ability of the proposed program to receive data from Twitter and classify it by specified parameters in real time. The task of receiving and classification tweets by number of people which are subscribed to the person who posted this tweet is processing and storing data task. The main idea of this work is to create.
Розробка слухової сенсорної системи для розпізнавання нот з використанням нейронних мереж
(Національний університет «Львівська політехніка», 2021) Романко, Станіслав Андрійович; Національний університет «Львівська політехніка»
Бакалаврська кваліфікаційна робота виконана студентом групи КН-408 Романком Станіславом Андрійовичем. Тема «Розробка слухової сенсорної системи для розпізнавання нот з використанням нейронних мереж». Робота направлена на здобуття ступеня бакалавр за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». Метою дипломної роботи є розроблення інформаційної системи для обробки аудіофайлів та розпізнавання нот. Об’єктом дослідження є процеси аналізу аудіофайлів. У результаті виконання дипломної роботи було розроблено програмний продукт, який дозволяє проводити аналіз аудіоданих, використовуючи бібліотеки для їх обробки, отримувати спектрограми і дані для тренування нейронної мережі за допомогою якої в подальшому розпізнавати ноти. Загальний обсяг роботи: 66 сторінок, 37 рисунків, 20 посилань. Degree work executed by the student of group CS-408 Romanko Stanislav Andriiovych. The topic is «Development of an auditory sensory system for note recognition using neural networks». Work is directed on reception obtain a bachelor's degree on a specialty 122 «Computer Science».
Інформаційна система використання паралельних алгоритмів оцінки сегментації зображень у медицині
(Національний університет «Львівська політехніка», 2021) Гусаревич , Яніна; Національний університет «Львівська політехніка»
Інформаційна система визначення ознак стресу на основі біометричних показників
(Національний університет «Львівська політехніка», 2021) Савчин , Віталій Анатолійович; Національний університет «Львівська політехніка»
Бакалаврська кваліфікаційна робота виконана студентом групи КН-409 Савчином Віталієм Анатолійовичем. Тема «Інформаційна система визначення ознак стресу на основі біометричних показників». Робота направлена на здобуття ступеня бакалавр за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». Метою дипломної роботи є розробити інформаційну систему для визначення рівня стресу людини на основі її біометричних показників, зокрема на основі таких показників як частота серцебиття. Об’єктом дослідження є стрес, психофізичний стан людини та методи машинного навчання. В результаті виконання дипломної роботи було розроблено інформаційну систему, яка на основі біометричних показників людини робить припущення стосовно того, чи відчуває людина в цей час стрес.
Система підбору керівника диплому за науковими напрямами студента та викладача
(Національний університет “Львівська політехніка”, 2021) Данків , Анастасія Романівна; Національний університет “Львівська політехніка”
Кваліфікаційна бакалаврська робота виконана студентом групи КН-410 Данків Анастасією Романівною. Темою є «Система підбору керівника диплому за науковими напрямами студента та викладача». Робота направлена на здобуття ступеня бакалавр за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». Метою бакалаврської кваліфікаційної роботи є створення інтелектуальної системи підбору наукового викладача для студентів бакалаврів, що має покращити відповідність обраної студентом теми до спеціалізації викладача за допомогою гібридних моделей, для полегшення і написання кращої роботи. Об’єктом дослідження є процеси пошуку об’єктів зі схожими властивостями та прогнозування найбільш ймовірних варіантів до введеного. Предметом дослідження є наукові керівники кафедри Систем Штучного Інтелекту та їх наукові роботи. В результаті виконання дипломної роботи було створено модель та програмний продукт для визначення викладача, який найбільш якісно підходить для обраної студентом теми. Degree bachelor's work performed by a student of KN-410 Dankiv Anastasiia Romanivna. The topic is "The system of selection of the diploma supervisor according to the scientific directions of the student and the teacher". The work is aimed at obtaining a bachelor's degree in 122 "Computer Science". The purpose of the bachelor's work is to create an intelligent system of selection of a research teacher for undergraduate students, which should improve the relevance of the chosen topic to the specialization of the teacher with the help of hybrid models to facilitate and write better work. The object of research is the process of finding objects with similar properties and predicting the most likely options for the input. The subject of research is the scientific supervisors of the Department of Artificial Intelligence Systems and their scientific works. As a result of the work, a model and software product were created to determine the teacher who is best suited for the topic chosen by the student.
Програмно-апаратний засіб для підвищення продуктивності нейронних мереж на базі Intel Terasic DE10-Nano
(Національний університет “Львівська політехніка”, 2021) Кулик, Ольга Юріївна; Національний університет “Львівська політехніка”
Сьогодні спеціалісти приділяють багато уваги побудові штучної системи обробки та розпізнавання зорової інформації, яка реалізуються програмно-апаратними засобами. Зокрема штучні системи обробки використовуються в багатьох областях діяльності людини таких як: транспорт (автоводій, ідентифікація об’єктів); медицина (рентгенограми та інші); космос (обробка космічних знімків та інші); робототехніка; банки; військова галузь; біометрична ідентифікація (по відбитках пальців, лицях та іншим геометричним особливостям людини) і і інших галузях. Кожна з галузей застосування комп'ютерного зору, що були описані вище, пов'язана з низкою завдань; більш чи менше гарно визначені проблеми вимірювання чи обробки можуть бути вирішені з використанням багатьох методів, зокрема значний успіх має алгоритм «згорткової нейронної мережі», рекурентної та інші. З часом актуальність все більше набирає не скільки розвиток архітектур мереж, скільки покращення ефективності роботи існуючих. Є багато методів оптимізації, таких як паралелізація на CPU, GPU, APU, TPU, VPU, FPGA, QPU. Одним з найпопулярніших є FPGA. Метою роботи є розробка системи на базі технології FPGA, що дозволить зменшити час виконання нейронних мереж та збільшити енергоефективність. Об’єктом дослідження є процес використання нейронних мереж та можлива їх оптимізація різними методами. Предметом дослідження є методи та засоби для оптимізації нейронних мереж, зокрема фізичні, архітектурні та алгоритмічні. Практична цінність роботи полягає в ефективності системи, що дозволить користувачам нейронних мереж зробити свій продукт кращим. Оскільки штучний інтелект зараз використовують в багатьох галузях для різних задач, то цінність системи їх оптимізації складно переоцінити.
Інформаційна система перетворення шрифту в бітову карту для друку тексту на стрічці паперу з використанням математичної моделі механізму Хойкена
(Національний університет “Львівська політехніка”, 2021) Гелетій , Софія Володимирівна; Національний університет “Львівська політехніка”
Під час виконання бакалаврської кваліфікаційної роботи виникла ідея розробити цікаву іграшку, яка включатиме в себе три складові: 3Д-модель з дерева, яка збиратиметься без додаткових матеріалів, механізми і плату керування. Основна функція іграшки – друк тексту на стрічці паперу. Для цього у додатку потрібно ввести повідомлення, яке ви хочете надрукувати, після чого текст буде перетворено у бітову карту та за допомогою механізму Хойкена надруковано. Загалом іграшка нагадує за своєю будовою та способом використання телеграф. У першому розділі даної бакалаврської роботи роботи, розглянуто ринок роботів та їх використання у багатьох галузях. Розглянуто аналоги системи, яка розробляється. Під час реалізації бакалаврської роботи було виконано системний аналіз та обґрунтування проблематики. У ході здійснення системного аналізу було підготовлено дерево цілей, діаграму варіантів використання. Також розглянуто програмні засоби розв’язання задачі та вибрано апаратні засоби. У третьому розділі було проаналізовано готовий продукт, створена інструкція користувача.
Фільтрація імпульсних шумів на зображенні за допомогою згорткових нейронних мереж
(Національний університет «Львівська політехніка», 2021) Сидор, Мар’ян Сергійович; Національний університет «Львівська політехніка»
Бакалаврська кваліфікаційна робота виконана студентом групи КН-409 Сидором Мар’яном Сергійовичем. Тема «Фільтрація імпульсних шумів на зображенні за допомогою згорткових нейронних мереж». Робота направлена на здобуття ступеня бакалавр за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». Метою дипломної роботи є створити та розробити згорткову нейронну мережу для фільтрації високого рівня імпульсних шумів на зображеннях. Об’єктом дослідження є згорткова нейронна мережа для фільтрації імпульсних шумів на зображеннях з високим рівнем шуму. В результаті виконання дипломної роботи було розроблено програмний продукт - НМ, яка виконує фільтрацію імпульсних шумів для високого рівня шуму ефективніше за існуючі стандарті алгоритми фільтрації. Загальний обсяг роботи: 60 сторінок, 27 рисунків, 18 посилань.
Система розпізнавання зображень для ідентифікації параметрів тіла людини
(Національний університет «Львівська політехніка», 2021) Матвіїв , Микола Андрійович; Національний університет «Львівська політехніка»
Бакалаврська кваліфікаційна робота виконана студентом групи КН-408 Матвіївим Миколою Андрійовичем. Тема роботи «Система розпізнавання зображень для ідентифікації параметрів людського тіла». Робота направлена на здобуття ступеня бакалавр за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». Метою роботи являється розроблення системи по розпізнаванню зображень, яка дозволить користувачам визначати параметри їхнього тіла за допомогою фотографії. Предметом дослідження виступають методи класифікацій та розпізнавання зображення. Як результат виконання кваліфікаційної роботи було розроблено програмне забезпечення, яке обраховує параметри людини аналізуючи зображення за допомогою алгоритмів класифікації машинного навчання. Загальний обсяг роботи: 60 ст., 35 рис., 5 табл., 4 формули, 15 використаних джерел. Degree work executed by the student of group CS-408 Matviiv Mykola Andriiovych. The topic is «System of image recognition for the identification of the parameters of the human body». Work is directed on reception obtain a bachelor's degree on a specialty 122 «Computer Science». The purpose of the degree work is to create and develop an image recognition system that will identify the parameters of the human body from the photo. The subject of this research are methods of image classification and recognition. As a result of the thesis, a software product was developed that calculates human parameters by analyzing images using machine learning classification algorithms Total volume of work: 57 pages, 35 figures, 5 tables, 4 formulas, 15 references.
Система обліку пацієнтів для медичних закладів
(Національний університет “Львівська політехніка”, 2021) Труш , Богдан Володимирович; Національний університет “Львівська політехніка”
Бакалаврська кваліфікаційна робота 56 с., 27 рис., 3 табл. 2 формули, 17 використаних джерел. Бакалаврська кваліфікаційна робота виконана студентом групи КН-410 Трушем Богданом Володимировичом. Тема «Система обліку пацієнтів для медичних закладів». Робота направлена на здобуття ступеня бакалавр за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». Метою дипломної роботи є розроблення системи для медичного закладу, що дасть можливість пацієнтам цього закладу самостійно записуватись на прийоми до лікарів та автоматично вести історію хвороби за допомогою програми. Об’єктом дослідження є процес автоматизації звернень пацієнтів до медичного закладу та можливість робити це віддалено. Предметом дослідження є методи програмної реалізації цілісної системи для обліку пацієнтів та спрощення процесів реєстрації та запису на прийом за допомогою автоматизації. В результаті виконання дипломної роботи було розроблено програмний продукт, який дає змогу автоматично вести облік пацієнтів медичного закладу, формувати звітність про відвідування. Nowdays we can easily say that health is one of the most important things in life of each person. And it is very relevant to do any investigations in this direction. Actually I guess that it is possible to simplify a lot of medical processes with way of combining computer science and medicine. Research purpose: to develop a software system for automated accounting of medical institution’s users. Research object: the process of automating customer appeals to the medical institution and possibility to do it remotely. Research subject: methods of software implementation of a holistic system for patient registration and simplifying of registration processes through automation.
Ідентифікація по текстовому повідомленню
(Національний університет «Львівська політехніка», 2021) Дарморіз , Ігор Володимирович; Національний університет «Львівська політехніка»