Кваліфікаційні роботи студентів

Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/61740

Browse

Now showing 1 - 20 of 340

Дослідження методів управління процесами збору та аналізу даних в розподілених інформаційних системах
(Національний університет "Львівська політехніка", 2020) Журавель, Станіслав Сергійович; Zhuravel, Stanislav Serhiiovych; Селюченко, Мар'ян Олександрович; Національний університет "Львівська політехніка"
Сьогодні багато програм вимагають можливість працювати з великими обсягами даних, на відміну від необхідності у обчислювальних можливостях, сира потужність процесора не часто є обмежувальним фактором для цих систем - більшими проблемами, як правило, є обсяг даних, складність даних та швидкість, з якою вони змінюються [1]. За останні роки з’явилося багато нових інструментів для зберігання та обробки даних. Вони оптимізовані для різноманітних випадків використання, і більше не входять у традиційні категорії [2]. Наприклад, існують сховища даних, які також використовуються як черги повідомлень (Redis), а є черги повідомлень із гарантіями зберігання, подібними до бази даних (Apache Kafka), дані про такі рішення стають не систематизованими. Одночасно розвиваються напрями які продукують значні об’єми даних які вимагають від систем можливості обробляти, зберігати та аналізувати значні об’єми даних в короткий проміжок часу [3]. У магістерській кваліфікаційній роботі представлено моделі представлення даних сучасних сховищ, структури організації пошукових індексів в залежності від способу використання. Окреслено інформаційні системи в залежності від способу використання такі як OLTP (Online transaction processing) та OLAP (Online analytics processing) [4]. Проведено аналіз, узагальнення, пояснення, та класифікацію методів аналізу та обробки даних в розподілених інформаційних системах [5]. Побудовано розподілену інформаційну систему для обробки та зберігання великих об’ємів даних від пристроїв IoT, яка здатна в реальному часі реагувати на зміни показників виміряної температури (шляхом використання потокової обробки за допомогою розподіленого брокеру повідомлень) та продукувати нові події в системі які можуть попереджати про наростання температури, виникнення пожежі та її зупинку, використовуючи пакетну обробку з застосуванням машинного навчання система здатна обробити історично накоплені дані та виявити групи непрацездатних датчиків. Проведено аналіз результатів роботи розробленої системи в ході якого було підтверджено зверхність виокремлених раніше методів [6]. Об’єкт дослідження - розподілені інформаційні системи. Предмет дослідження - методи аналізу, обробки та управління процесами збору та зберігання великих об’ємів даних. Мета дослідження: розглянути методи для зберігання та обробки даних в великих кількостях, виокремити найбільш доречні до використання, окреслити їх межі та сфери використання та емпірично довести працездатність цих методів. Результати дослідження: встановлено що потокова та пакетна обробка не є взаємозамінними, хоч це можливо, методи слід використовувати в певних рамках, потоку обробку - в системах реального часу, а пакетну обробку - в системах де час виконання проведення аналітики не є важливим [7]. Аналіз потокової системи показав, що потокова обробка за допомогою розподіленого брокеру повідомлень дозволяє не тільки обробляти дані в майже реальному часі, але й проводити складну агрегацію (Сomplex Event Processing) та аналітику в системі, та дозволяє реалізовувати підходи які дозволяють відновлювати систему внаслідок збою її роботи, (наприклад підходи Change Data Capture та Event Sourcing) [8]. Внаслідок розгляду пакетної обробки за допомогою систем подібних до Map-Reduce та розподілених файлових систем було встановлено що їхні можливості набагато ширші у сфері аналітики ніж можливості баз даних MPP (Massive Parallel Processing), скільки дозволяють проводити не тільки складні агрегації на великих об'ємах даних але й застосовувати алгоритми машинного навчання задля досягнення цілей системи [9].
Застосування енергоефективних світлопрозорих конструкцій для культиваційних споруд захищеного ґрунту
(Національний університет "Львівська політехніка", 2020) Періг, Роман Ярославович; Perih, Roman Yaroslavovych; Желих, Василь Михайлович; Національний університет "Львівська політехніка"
Періг Р.Я., Желих В.М. (керівник). Застосування енергоефективних світлопрозорих конструкцій для культиваційних споруд захищеного ґрунту. Магісерська кваліфікаційна робота. – Національний університет «Львівська політехніка», Львів, 2021. Розширена анотація Питання про можливість використання полімерних матеріалів для конструкцій, які працюють за типом сонячного колектора розглядають світові дослідницькі центри та фірми-виробники [1]. У роботі [2] наведено сонячний колектор, зібраний у вигляді сендвіча з декількох прозорих коробок із полімерних матеріалів. У Норвегії [3] розроблено сонячні системи із застосуванням нового типу сонячних колекторів із конструкційних пластмас. У досліджені [4] оцінено можливість використання полімерних матеріалів як основи для нових конструкцій сонячних колекторів. Для дослідження оптичних характеристик було запропоновано зразки з декількома видами теплоносія: водою, зафарбованою пігментним барвником, дистильованою водою та розчином тосолу. У роботі [5] була запропонована конструкція полімерного сонячного колектора на основі прозорої тришарової стільникової плити з теплоносієм – водою, зафарбованою в чорний колір Об’єктом дослідження є підвищення ефективності енергозбереження в умовах культиваційних споруд захищеного грунту. Предметом дослідження є світлопрозора конструкція теплиці з сотового полікарбонату. Метою дослідження є теоретичне та експериментальне обґрунтування i розроблення ефективних методів використання сонячної енергії культиваційними спорудами з огороджуючими конструкціями із сотового полікарбонату. В основу магістерської кваліфікаційної роботи поставлено технічне завдання створення енергоефективної захисної конструкції теплиці, описано будову та принцип роботи досліджуваної моделі. Проведено експериментальні дослідження та отримано значення доцільних витрат теплоносія, при яких його температура залишатиметься сталою. Крім того отримано графічні залежності середньої температури теплоносія і його витрати від температури внутрішнього повітря теплиці. Ключові слова: стільниковий полікарбонат, енергоефективне захищення, теплоносій. 1. Durability of polymeric glazing materials for solar applications/ Michael Kohl [etc.] // Solar Energy. – 2005. – № 79. – Р. 618–623. 2. Nielsen, J. E. Solar Collectors in plastic materials / J. E. Nielsen, E. Bezzel. – Solar Energy Laboratory, Danish Technological Institute, Duct Plate. - 1996. 3. Rekstad, J. Solar Collectors in plastic materials from Norway / J. Rekstad // SolarNor AS and General Electric Plastics. - 1997. 4. Желих В.М., Пізнак Б.І., Ціж.Б.Р.: Оптичні характеристики полімерних сонячних колекторів - Львів: Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2012. 5. Желих В.М., Пізнак Б.І., Фечан А.: Застосування полімерних матеріалів у виготовлені сонячних колекторів. - Львів: Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”,2013.
Веб-сервіс для збору та семантичної оцінки відгуків
(Національний університет «Львівська політехніка», 2020) Горішний , Віталій Володимирович; Національний університет «Львівська політехніка»
Бакалаврська кваліфікаційна робота на тему «Веб-сервіс для збору та семантичної оцінки відгуків» виконана студентом групи КН-407 Горішним Віталієм Володимировичом. Робота направлена на здобуття ступеня бакалавр за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». Метою дипломної роботи є розробка веб-сайту для збору та оцінки відгуків, для здійснення семантичного аналізу введеного тексту. Об’єктом дослідження є відгуки зібрані для оцінки релевантності певного товару чи наданої послуги. В результаті виконання дипломної роботи було розроблено програмний продукт, який визначає серед створених позитивні, негативні та нейтральні відгуки, обраховує їх кількість та розраховує середню оцінку та загальну оцінку по усіх відгуках. Bachelor's thesis on "Web service for collecting and semantic evaluation of feedback" was performed by a student of the group CS-407 Horishnyi Vitalyii Volodymyrovych. The work is aimed at obtaining a bachelor's degree in 122 "Computer Science". The purpose of the thesis is to develop a website for collecting and evaluating feedback, the implementation of semantic analysis of the entered text. The object of research is the feedback collected to assess the relevance of a particular product or service. As a result of the thesis, a software product was developed that identifies positive, negative and neutral reviews among those created, calculates their number, average score and overall score for all reviews.
Дослідження методів управління мережами 5G з використанням засобів штучного інтелекту
(Національний університет "Львівська політехніка", 2020) Осташевський, Андрій Іванович; Ostashevskyi, Andrii Ivanovych; Максимюк, Тарас Андрійович; Національний університет "Львівська політехніка"
В результаті збільшення обсягів інформації, її циркуляції та нових амбіцій, пов'язаних з автоматизацією та покращенням різних життєвих сфер, таких як водіння, політ тощо, народилася проблема: як забезпечити якісний обмін інформацією, щоб позбутися затримок та перешкод? Отже, незважаючи на існуючу відносно молоду 4G-мережу мобільного зв'язку, народилося нове покоління мобільних мереж - 5G. Враховуючи той факт, що мережею користуватимуться не лише користувачі мобільних телефонів, а й багато інших сервісів, таких як розумні машини, смарт-камери тощо, навантаження на окремі базові станції 5G мережі у певний момент часу буде величезним, а якість та швидкість обміну інформацією прогнозовано низькою. В результаті ми отримуємо проблему розподілу ширини смуги частот, управління якою із використанням людських ресурсів є надто дорогим. Щоб позбутися або принаймні зменшити вплив цієї проблеми на якість послуг, ми пропонуємо аналіз та прогнозування навантаження на мережу за допомогою штучного інтелекту (ШІ) та машинного навчання (МН), а також обчислення ефективної ширини смуги частот на основі прогнозування ШІ. Логічним є питання: навіщо нам ШІ, якщо ми можемо аналізувати навантаження на комірки і вручну змінювати параметри? Відповідь проста: ШІ дозволяє проаналізувати навантаження для забезпечення автоматизованої зміни ширини смуги частот, вже передбачивши навантаження на комірки. Маючи прогнози навантаження, система повинна передавати прогнозовані параметри алгоритму розрахунку ширини смуги частот і змінювати параметри комірки. Останній по рахунку, але не по значенню аргумент: параметрами для кількох комірок можна керувати вручну, але як щодо сотень чи тисяч комірок? В роботі запропоновано модель машинного навчання для прогнозування навантаження на 5G комірки, алгоритм ефективного розрахунку смуги частот та демонстрацію зміни смуги частот стільникової мережі за допомогою користувальницького інтерфейсу, оскільки автоматизований процес працює в фоновому режимі та невидимий. У главі 2 наведено опис різних типів періодичних нейронних мереж, а також їх спільні та відмінні характеристики. Крім того, у розділі описуються принцип роботи LSTM та GRU моделей, їх переваги та недоліки. Це особливо важливий момент, оскільки на основі цієї інформації вбирається модель нейронної мережі (NN). Крім того, у цій главі пропонується математична модель алгоритму розрахунку ефективної смуги частот, яка використовує прогнозовані результати навантаження як параметри для розрахунку вищезазначеної ефективної ширини смуги частот. Алгоритм може бути реалізований на будь-якій мові програмування, але проблема полягає у великих наборах даних (сотнях та тисячах), що зменшує продуктивність алгоритму, оскільки складність алгоритму не є постійною, а O(?log?_n). Отже, найкращим рішенням буде Python, PHP, Perl тощо. У розділі 3 ми демонструємо навчання нейронної моделі та розрахунок прогнозу навантаження для п'яти клітин 5G протягом 24 годин. Дотримуючись найкращих практик ML, ми розділили набір даних на 80% та 20% відповідно. Результати прогнозу повторюють характеристики реальних даних, хоча і не повністю відповідають їм. Крім того, у цій главі представлено кожен крок обчислення ефективної ширини смуги частоти та представлено кожен із цих кроків відповідним графіком для всіх п’яти комірок. Результат розподілу смуги частот є дійсним і показує значення ширини смуги частот на часових інтервалах, коли навантаження комірки пікове, і мінімальне там, де навантаження низьке. Для спрощення розрахунку, графік швидкості, навантаження та частот, будуються для одного користувача, включаючи значення навантаження в кожну комірку, щоб показати, оптимальну ширину смуги частот для забезпечення якісного обслуговування. Висновком цієї глави є останні п'ять графічних зображень, на яких показано порівняння швидкості користувача без динамічного розподілу ширини смуги частот протягом дня, з параметрами швидкості які включають в себе динамічний розподіл ширини смуги частот. Це ще раз доводить, що динамічний розподіл ширини смуги частот покращує якість послуг, що надаються кінцевому користувачеві. У розділі 4 продемонстровано та порівняно загальні варіанти управління станцією 5G. Тут оглянуто концепції REST API та Event System, їх спільні та відмінні характеристики, а також переваги та недоліки. Для кожного варіанту управління, описано, як можна застосувати ту чи іншу концепцію до мережі 5G із супроводжуючими блок-схемами. В результаті було обрано підхід REST через специфічний зв’язок між ядром та модулями, та простоту впровадження. Для демонстрації управління мережею було обрано платформу ThingsBoard та Python REST аплікацію, яка здатна надсилати дані до інтерфейсу ThingsBoard. Це було зроблено, щоб показати, як буде виглядати автоматизація, якщо штучний інтелект з відповідною моделлю нейронної мережі та алгоритм розрахунку смуги частот буде застосовано до мережі 5G, оскільки автоматизований процес працює в фоновому режимі і є невидимим. Автоматизація повністю виключає втручання людини, окрім апаратного та програмного обслуговування.
Веб платформа продажу товарів з автопідбором рекомендацій
(Національний університет «Львівська політехніка», 2021) Антоник , Анастасія-Марія Ярославівна; Національний університет «Львівська політехніка»
Бакалаврська кваліфікаційна робота виконана студенткою групи КН-407 Антоник Анастасією-Марією Ярославівною. Тема «Вебплатформа для продажу з автопідбором рекомендацій». Робота направлена на здобуття ступеня бакалавр за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки».
Розробка слухової сенсорної системи для розпізнавання нот з використанням нейронних мереж
(Національний університет «Львівська політехніка», 2021) Романко, Станіслав Андрійович; Національний університет «Львівська політехніка»
Бакалаврська кваліфікаційна робота виконана студентом групи КН-408 Романком Станіславом Андрійовичем. Тема «Розробка слухової сенсорної системи для розпізнавання нот з використанням нейронних мереж». Робота направлена на здобуття ступеня бакалавр за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». Метою дипломної роботи є розроблення інформаційної системи для обробки аудіофайлів та розпізнавання нот. Об’єктом дослідження є процеси аналізу аудіофайлів. У результаті виконання дипломної роботи було розроблено програмний продукт, який дозволяє проводити аналіз аудіоданих, використовуючи бібліотеки для їх обробки, отримувати спектрограми і дані для тренування нейронної мережі за допомогою якої в подальшому розпізнавати ноти. Загальний обсяг роботи: 66 сторінок, 37 рисунків, 20 посилань. Degree work executed by the student of group CS-408 Romanko Stanislav Andriiovych. The topic is «Development of an auditory sensory system for note recognition using neural networks». Work is directed on reception obtain a bachelor's degree on a specialty 122 «Computer Science».
Інформаційна система використання паралельних алгоритмів оцінки сегментації зображень у медицині
(Національний університет «Львівська політехніка», 2021) Гусаревич , Яніна; Національний університет «Львівська політехніка»
Інформаційна система визначення ознак стресу на основі біометричних показників
(Національний університет «Львівська політехніка», 2021) Савчин , Віталій Анатолійович; Національний університет «Львівська політехніка»
Бакалаврська кваліфікаційна робота виконана студентом групи КН-409 Савчином Віталієм Анатолійовичем. Тема «Інформаційна система визначення ознак стресу на основі біометричних показників». Робота направлена на здобуття ступеня бакалавр за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». Метою дипломної роботи є розробити інформаційну систему для визначення рівня стресу людини на основі її біометричних показників, зокрема на основі таких показників як частота серцебиття. Об’єктом дослідження є стрес, психофізичний стан людини та методи машинного навчання. В результаті виконання дипломної роботи було розроблено інформаційну систему, яка на основі біометричних показників людини робить припущення стосовно того, чи відчуває людина в цей час стрес.
Ідентифікація по текстовому повідомленню
(Національний університет «Львівська політехніка», 2021) Дарморіз , Ігор Володимирович; Національний університет «Львівська політехніка»
Іформаційно-аналітична система виробництва автодеталей та їх продажу
(Національний університет «Львівська політехніка», 2021) Шалавило , Володимир Тарасович; Національний університет «Львівська політехніка»
Бакалаврська кваліфікаційна робота виконана студентом групи КН-408 Шалавило Володимиром Тарасовичем. Тема «Іформаційно-аналітична система виробництва автодеталей та їх продажу». Робота направлена на здобуття ступеня бакалавр за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». Метою дипломної роботи є розроблення інформаційної системи виробництва автодеталей для машин AUDI . Об’єктом дослідження є аналітика даних про автомобілі бренду “AUDI” та деталей до них. У результаті виконання дипломної роботи було розроблено програмний продукт, а саме Базу Даних з інформацією про деталі до автомобілів з цінами які були вивчені використовуючи інформаційні сайти пов’язані з даною тематикою, а також аналітика цих даних(графіки) використовуючи програму Microsoft PowerBI для чіткого та зрозумілого аналізу продажів будь-якому користувачу. У вищезгаданому ресурсі були використані відфільтровані дані із створеної Бази, які були опрацьовані використовуючи SSIS пакети.
Система обліку пацієнтів для медичних закладів
(Національний університет “Львівська політехніка”, 2021) Труш , Богдан Володимирович; Національний університет “Львівська політехніка”
Бакалаврська кваліфікаційна робота 56 с., 27 рис., 3 табл. 2 формули, 17 використаних джерел. Бакалаврська кваліфікаційна робота виконана студентом групи КН-410 Трушем Богданом Володимировичом. Тема «Система обліку пацієнтів для медичних закладів». Робота направлена на здобуття ступеня бакалавр за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». Метою дипломної роботи є розроблення системи для медичного закладу, що дасть можливість пацієнтам цього закладу самостійно записуватись на прийоми до лікарів та автоматично вести історію хвороби за допомогою програми. Об’єктом дослідження є процес автоматизації звернень пацієнтів до медичного закладу та можливість робити це віддалено. Предметом дослідження є методи програмної реалізації цілісної системи для обліку пацієнтів та спрощення процесів реєстрації та запису на прийом за допомогою автоматизації. В результаті виконання дипломної роботи було розроблено програмний продукт, який дає змогу автоматично вести облік пацієнтів медичного закладу, формувати звітність про відвідування. Nowdays we can easily say that health is one of the most important things in life of each person. And it is very relevant to do any investigations in this direction. Actually I guess that it is possible to simplify a lot of medical processes with way of combining computer science and medicine. Research purpose: to develop a software system for automated accounting of medical institution’s users. Research object: the process of automating customer appeals to the medical institution and possibility to do it remotely. Research subject: methods of software implementation of a holistic system for patient registration and simplifying of registration processes through automation.
Формування індивідуальної програми тренувань у додатку «Online Gym» (інтегрована система)
(Національний університет «Львівська політехніка», 2021) Германюк , Інеса Миколаївна; Національний університет «Львівська політехніка»
Бакалаврська кваліфікаційна робота виконана студенткою групи КН-407 Германюк Інесою Миколаївною. Тема «Формування індивідуальної програми тренувань у додатку «Online Gym» (інтегрована система)». Робота направлена на здобуття ступеня бакалавр за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». Метою дипломної роботи є розробка програмного продукту для формування індивідуальної програми тренувань. Об’єктом дослідження є система, яка забезпечує зручне надання та отримання спортивних послуг між користувачами, підтримку взаємної мотивації. У результаті виконання дипломної роботи було розроблено програмний продукт, який забезпечує кооперацію між тренерами(спортзалами) та їх клієнтами, а також заохочує користувачів підтримувати їх взаємну мотивацію.
PID контролери, їхні модифікації та тюнери для них
(Національний університет «Львівська політехніка», 2021) Питель, Андрій Богданович; Національний університет «Львівська політехніка»
Бакалаврська кваліфікаційна робота студента групи КН-409 Пителя Андрія Богдановича. Темою моєї роботи є “PID контролери, їхні модифікації та тюнери для них”. Метою даної роботи є дослідження та порівняння PID контролерів їхніх модифікацій та способи тюнення їх параметрів. Об’єктом же дослідження є різні види PID контролерів методи підбору параметрів регуляторів(методи тюнінгу). В роботі я спроектував симуляцію системи для регулювання PID контролером, PID контролер так тюнер для нього. Розробка системи відбувалася на мові Python та засобами бібліотеки numpy. Розмір роботи кількість картинок розділів і тд.
Програмно-апаратний засіб для підвищення продуктивності нейронних мереж на базі Intel Terasic DE10-Nano
(Національний університет “Львівська політехніка”, 2021) Кулик, Ольга Юріївна; Національний університет “Львівська політехніка”
Сьогодні спеціалісти приділяють багато уваги побудові штучної системи обробки та розпізнавання зорової інформації, яка реалізуються програмно-апаратними засобами. Зокрема штучні системи обробки використовуються в багатьох областях діяльності людини таких як: транспорт (автоводій, ідентифікація об’єктів); медицина (рентгенограми та інші); космос (обробка космічних знімків та інші); робототехніка; банки; військова галузь; біометрична ідентифікація (по відбитках пальців, лицях та іншим геометричним особливостям людини) і і інших галузях. Кожна з галузей застосування комп'ютерного зору, що були описані вище, пов'язана з низкою завдань; більш чи менше гарно визначені проблеми вимірювання чи обробки можуть бути вирішені з використанням багатьох методів, зокрема значний успіх має алгоритм «згорткової нейронної мережі», рекурентної та інші. З часом актуальність все більше набирає не скільки розвиток архітектур мереж, скільки покращення ефективності роботи існуючих. Є багато методів оптимізації, таких як паралелізація на CPU, GPU, APU, TPU, VPU, FPGA, QPU. Одним з найпопулярніших є FPGA. Метою роботи є розробка системи на базі технології FPGA, що дозволить зменшити час виконання нейронних мереж та збільшити енергоефективність. Об’єктом дослідження є процес використання нейронних мереж та можлива їх оптимізація різними методами. Предметом дослідження є методи та засоби для оптимізації нейронних мереж, зокрема фізичні, архітектурні та алгоритмічні. Практична цінність роботи полягає в ефективності системи, що дозволить користувачам нейронних мереж зробити свій продукт кращим. Оскільки штучний інтелект зараз використовують в багатьох галузях для різних задач, то цінність системи їх оптимізації складно переоцінити.
Система підбору керівника диплому за науковими напрямами студента та викладача
(Національний університет “Львівська політехніка”, 2021) Данків , Анастасія Романівна; Національний університет “Львівська політехніка”
Кваліфікаційна бакалаврська робота виконана студентом групи КН-410 Данків Анастасією Романівною. Темою є «Система підбору керівника диплому за науковими напрямами студента та викладача». Робота направлена на здобуття ступеня бакалавр за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». Метою бакалаврської кваліфікаційної роботи є створення інтелектуальної системи підбору наукового викладача для студентів бакалаврів, що має покращити відповідність обраної студентом теми до спеціалізації викладача за допомогою гібридних моделей, для полегшення і написання кращої роботи. Об’єктом дослідження є процеси пошуку об’єктів зі схожими властивостями та прогнозування найбільш ймовірних варіантів до введеного. Предметом дослідження є наукові керівники кафедри Систем Штучного Інтелекту та їх наукові роботи. В результаті виконання дипломної роботи було створено модель та програмний продукт для визначення викладача, який найбільш якісно підходить для обраної студентом теми. Degree bachelor's work performed by a student of KN-410 Dankiv Anastasiia Romanivna. The topic is "The system of selection of the diploma supervisor according to the scientific directions of the student and the teacher". The work is aimed at obtaining a bachelor's degree in 122 "Computer Science". The purpose of the bachelor's work is to create an intelligent system of selection of a research teacher for undergraduate students, which should improve the relevance of the chosen topic to the specialization of the teacher with the help of hybrid models to facilitate and write better work. The object of research is the process of finding objects with similar properties and predicting the most likely options for the input. The subject of research is the scientific supervisors of the Department of Artificial Intelligence Systems and their scientific works. As a result of the work, a model and software product were created to determine the teacher who is best suited for the topic chosen by the student.
Комп’ютрне бачення для роботизовного бармена
(Національний університет «Львівська політехніка», 2021) Ковальчук , Олександр Вячеславович; Національний університет «Львівська політехніка»
Робототехніка у стає дедалі популярніша. Щороку кількість роботів збільшується. Найважливішим аспектом у робототехніці є автономність робота. Через це роботам потрібно вміти визначати стан оточуючого середовища і правильно реагувати на цей стан, для максимальної автономності. Чим менше людина втручається в процес робота, тим краще. Для підтримання концепції автономності необхідно знати стан тих об’єктів середовища, в яких він є непостійним, або ж не константним. Наприклад це такі речі, які можуть змінити своє положення або положення яких ми знати не можемо або про існування яких ми можемо і не здогадуватися під час роботи робота. Актуальність теми дипломної роботи полягає у тому, що для вирішення вищеописаної задачі автономності потрібні надійні, ефективні і універсальні рішення комп’ютеного бачення, завдяки якому можна визначити стан середовища. Предмет дослідження – алгоритм визначення положення об’єкту, за допомогою 3D камери, яка прикріплена до роботизовної руки. Об’єкт дослідження – робот-бармен з роботизованою рукою, RGBD камерою та гріппером. Мета дипломної роботи – метою цієї дипломної роботи є дослідження взаємодії RGBD камери для розпізнавання положення об’єкту у тривимірному просторі, для подальшої взаємодії з ним робота.
Визначення віку людини за зображенням паспорта чи водійських прав
(Національний університет «Львівська політехніка», 2021) Рішків , Володимир Романович; Національний університет «Львівська політехніка»
Бакалаврська кваліфікаційна робота виконана студентом групи КН-409 Рішковим Володимиром Романовичем. Тема «Визначення віку людини за зображенням паспорта чи водійських прав». Робота направлена на здобуття ступеня бакалавр за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». Метою дипломної роботи є розроблення інформаційної системи аналізу зображення для визначення віку людини за даними паспорта чи водійських прав. Об’єктом дослідження є процеси розпізнавання символів на зображенні. У результаті виконання дипломної роботи було розроблено програмний продукт, який дозволяє отримати дані про вік людини використовуючи дані з документів підтверджуючих особу.
Інтелектуальна система для вибору майбутньої професії
(Національний університет “Львівська політехніка”, 2021) Грицик , Остап; Національний університет “Львівська політехніка”
Вибір кар’єри є напруженим часом для багатьох молодих людей. Що якщо ви вирішите вибрати неправильний шлях до своєї мети, стурбованість наслідками цього рішення для власного майбутнього – одні з найпоширеніших проблем для підлітків та юнацтва. На щастя, є способи зменшити невизначеність та підготуватися до більш обґрунтованого вибору. Актуальність роботи. Коли ми говоримо про професійну орієнтацію, ми маємо на увазі психолого-педагогічний процес, який має на меті допомогти у виборі професії, яка відповідає навичкам та настроям людини. З іншого боку, орієнтація не тільки має намір шукати роботу, але й знати, що спонукає людину або ким би вона хотіла себе бачити за кілька років. Вічне запитання «бути чи не бути?» постає в новому світлі та відкриває усі проблеми молодого покоління, адже цей вибір стане першим свідомим вибором, який буде впливати на усе подальше життя. Саме тому профорієнтація була, є і буде такою популярною темою не лише в молоді, а й у кожної людини, що обирає свій життєвий шлях. Мета. Головна ціль цього проєкту – розробити інтелектуальну систему для вибору майбутньої професії. Для цього потрібно розробити анкету, яка дозволить збирати дані про користувачів та на основі штучного інтелекту робити прогнози про відповідність підібраних користувачеві професій. Об’єкт дослідження є процес використання системи для вибору майбутньої професії різними користувачами. Предмет дослідження – моделі, методи і засоби розроблення інтелектуальної системи для вибору майбутньої професії.
Створення мобільної аплікації для замовлення послуг барбершопу
(Національний університет «Львівська політехніка», 2021) Солодуха , Дмитро Ярославович; Національний університет «Львівська політехніка»
Бакалаврська кваліфікаційна робота виконана студентом групи КН-408 Солодухою Дмитром Ярославовичем. Тема: «Створення мобільної аплікації для замовлення послуг барбершопів». Робота направлена на здобуття ступеня бакалавр за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». Метою даної дипломної роботи є розробка мобільної аплікації, яка буде максимально зручною у користуванні, щоб спростити процес замовлення послуг барбершопів. В результаті виконання дипломної роботи мною було розроблено програмний продукт, який буде доступний як і на операційну систему Android, так і на IOS. Будь-хто зможе завантажити аплікацію собі на смартфон, використовуючи Google Play або AppStore, та замовляти послуги барбершопів. Bachelor's qualification work was completed by a student of the group CS-408 Solodukha Dmytro Yaroslavovych. The topic of the qualification work is : "Creating a mobile application for ordering barbershop services." The work is aimed at obtaining a bachelor's degree in the specialty 122 "Computer Science". The purpose of this thesis is to develop a mobile application that will be as easy to use to simplify the process of ordering barbershop services. As a result of the thesis, I developed a software product that will be available on both the Android operating system and iOS. Anyone can download the application to their smartphone using Google Play or AppStore, and order barbershop services. When visiting barbershops, more and more often you can see how their employees use paper notebooks to record their customers and their visits. It is very common for barbershop employees or customers to confuse something because the human factor could come in play and make a mistake in notes for barbershop services, such as when the wrong time was recorded or when two people come to the same employee at the same time, and so on. And in general, sometimes it is not convenient to carry a notebook and pens.
Система пошуку роботи для студентів
(Національний університет «Львівська політехніка», 2021) Алексєєву , Андрій Сергійович; Національний університет «Львівська політехніка»
З початком стрімкого розвитку технологій з’явилися нові способи реалізації ідей. Сьогодні неможливо уявити ринок без IT-складової. Будь які компанії реалізують свій бізнес за допомогою інформації. Це самий цінний ресурс у наш час. Для збору, обробки та передачі даних необхідне спеціальне обладнання, програмне забезпечення та ряд послуг які надають IT-спеціалісти. Весь цей ажіотаж створює нові робочі місця, а разом із цим - потребу в нових кваліфікованих спеціалістах. Основним джерелом нових кадрів є студенти. Багато компаній наймають студентів через їх сучасний підхід, свіже світосприйняття і швидкість розвитку. Станом на 2020 рік в Україні кількість випускників бакалаврів IT-спеціальностей склала 16,2 тисячі чоловік і за прогнозами, цей показник буде рости на 10 відсотків щорічно. Проте і тих хто отримував знання у даній сфері не у вищих закладах навчання є теж чи мала кількість. В такому ракурсі постає питання вибору між студентом IT-спеціальності і людиною, що потрапила у цю сферу іншим шляхом. Основною різницею буде бекграунд двох кандидатів, студент матиме не тільки знання з конкретної технології, а й розуміння підходів і методів що використовуються у даній галузі, що робить його більш цінним кандидатом. Метою роботи є розробка системи, що допомагає студентам знайти роботу у сфері інформаційних технологій, а компаніям - відшукати молодих кваліфікованих спеціалістів.