Автоматика / Automatiсs
Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/50665
Browse
Search Results
Item Діагностування роботи двигуна автомобіля за оцінкою його віброакустичних характеристик(Видавництво Львівської політехніки, 2018-09-18) Наконечний, А. Й.; Гетьман, О. Л.; Національний університет “Львівська політехніка”У доповіді наведено сутність і потребу у діагностуванні двигунів автомобіля за допомогою аналізу його віброакустичних характеристик. Для покращення якості аналізу запропоновано проведення додаткового вейвлет перетворення інформативнихсигналів.Item Методи формування ефективних керувальних дій в системах автоматизації технологічних об’єктів(Видавництво Львівської політехніки, 2018-09-18) Ладанюк, А. П.; Національний університет харчових технологійВ доповіді наводяться матеріали, які отримані в процесі виконання НДР, присвячених комплексному підходу до автоматизації технологічних об’єктів з урахуванням їх призначення та особливостей задач керування. Сформовані підходи, орієнтовані на забезпечення показників ресурсо- та енергоефективності функціонування технологічних об’єктів з урахуванням множини їхніх станів функціонування.Item Work diagnostics of the vehicle's engine using vibroacoustic characteristic(Видавництво Львівської політехніки, 2018-09-18) Nakonechnyy, A.; Hetman, O.; Lviv Polytechnic National UniversityThe report presents the essence and necessity of diagnostics of the vehicle’s engine using vibroacoustic characteristics. To improve the analysis, we suggest using wavelet transforming signals.Item Identification of drones in a defined territory(Видавництво Львівської політехніки, 2018-09-18) Nakonechnyy, A.; Berezhnyi, I.; Lviv Polytechnic National UniversityDifferent modern methods of detecting drones, which are based on various physical principles of signal transformation and processing, are examined and analyzed. The system of identification of drones is proposed, the basis of which is the analysis of signals of vibration and oscillations of the body. The work of the system is based on the processing of signals in time-frequency, wavelet area. After the identification of the drone is given a method of creating interference and interception, to further eliminate it.