Вісники та науково-технічні збірники, журнали
Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/12
Browse
8 results
Search Results
Item До питання про прискорений вибір значення коефіцієнта Кросинговера в задачах передискретизації зображень(Видавництво Львівської політехніки, 2017-03-28) Пелешко, Д.; Винокурова, О.; Рак, Т.; Ізонін, І.; Пелешко, М.; Михайлюк, С.; Національний університет “Львівська політехніка”; Харківський національний університет радіоелектроніки; Львівський державний університет безпеки життєдіяльностіРозроблено новий метод прискореного автоматичного визначення значення коефіцієнта операції кросинговера у задачах попереднього опрацювання зображень з використанням матричних операторів дивергенції. Експериментальні дослідження показують високу стійкість методу до обробки зображень із флуктуаційною функцією інтенсивності. Порівняння результатів роботи за розробленим методом з результатами за існуючим показало прискорення автоматичного вибору коефіцієнта кросинговеру, що значно зменшує кількість необхідних обчислювальних ресурсів для його роботи. Це зумовлює можливість його ефективного застосування під час обробки великорозмірних зображень.Item Дослідження та аналіз методів забезпечення надвисокої роздільної здатності зображень на основі машинного навчання(Видавництво Львівської політехніки, 2017-03-28) Ізонін, І.; Національний університет “Львівська політехніка”Досліджено методи забезпечення надвисокої роздільної здатності зображень на основі машинного навчання. Проаналізовано роботу різних груп цих методів, подано їхні переваги та недоліки. На основі проведених практичних експериментів здійснено порівняльний аналіз (за критерієм PSNR) методів забезпечення надвисокої роздільної здатності у випадку одного вхідного зображення з різних класів. Експериментально встановлено, що найкращі результати отримано при використанні методу на основі конволюційної нейронної мережі. Незважаючи на часо- та ресурсозатратну процедуру навчання за цим методом, його навчальну модель можна використовувати для обробки зображень різних класів.Item Двоетапне сегметування зображення із складним фоном на основі методу Отсу(Видавництво Львівської політехніки, 2016) Клювак, А.; Пелешко, Д.; Маковейчук, О.; Ізонін, І.Розглянуто сегментацію зображення із неоднорідним фоном у контексті загальної задачі розпізнавання тексту. Запропонований метод є двоетапним і ґрунтується на сумісному використанні операцій конвертації в колірному просторі, морфологічній оброці та адаптивній фільтрації за алгоритмом Отсу. Серед підзадач, які розглядаються в межах методу, є такі: видалення складного фону, виділення центрального елементу та його адаптивна фільтрація.Розроблений метод характеризується високою швидкодією та стійкістю до окремих випадків зашумлення. The paper is devoted to the task of segmenting images with complex background as a part of more general task of text recognition. The proposed two staged method is based on colour spaces transforms, morphological processing and Otsu’s adaptive filtering. The algorithm involves: complex background detection, central element detection, its adaptive filtering.Item Зміна роздільної здатності у випадку двох вхідних зображень засобом псевдообертання виродженого матричного оператора дивергенцій(Видавництво Львівської політехніки, 2016) Рашкевич, Ю.; Пелешко, Д.; Ізонін, І.; Пелешко, М.; Батюк, Д.Розроблено новий метод передискретизації у випадку двох вхідних зображень на основі псевдообертання виродженого матричного оператора дивергенцій. Експериментальні дослідження показують високу стійкість методу до обробки зображень із флуктуаційною функцією інтенсивності. Порівняння результатів роботи розробленого методу з результатами за існуючими на основі співвідношення пікового сигналу до шуму показало підвищення якості передискретизованих зображень. Це зумовлює можливість його ефективного застосування для обробки зображень з різкими краями. The method of changing the resolution in the case of two input images based on pseudorotation degenerate operator’s matrix of divergences is developed. Experimental studies show high resistance to image processing method with sharply fluctuating function of intensity. Comparing the results of the proposed method with the results of the existing based PSNR, showed improvement of quality of output images. This leads to the possibility of its application in image processing with sharp edges.Item Зміна роздільної здатності зображення засобом псевдообертання виродженого матричного оператора відносних симетричних мір конвергенції(Видавництво Львівської політехніки, 2015) Рашкевич, Ю.; Ізонін, І.; Пелешко, Д.; Малець, І.Розроблено метод зміни роздільної здатності зображення на основі псевдо- обертання виродженого матричного оператора відносних симетричних мір конвергенції. Процедура передбачає побудову виродженого квадратного матричного оператора на основі мір подібності. Експериментальні дослідження показують високу стійкість методу до обробки зображень із різкофлуктуаційною функцією інтенсивності. Це зумовлює можливість його застосування для оброблення зображень з різкими краями. The method of changing the image resolution based on pseudorotation degenerate operator's matrix of relative symmetric measures of convergence is developed. The procedure involves the construction of a degenerate square matrix operator based on measures of similarity. Experimental studies show high resistance to image processing method with sharply fluctuating function of intensity. This leads to the possibility of its application in image processing with sharp edges.Item Модель утворення локальних спотворень зображення(Видавництво Львівської політехніки, 2013) Пелешко, Д.; Хвостівська, Л.; Ізонін, І.; Клювак, А.; Ковальчук, А.; Голубінська, М.Проаналізовано фізичний процес виникнення змазу. Побудовано модель утворення локального спотворення, яке виникає внаслідок руху об’єкта уваги або пристрою реєстрації. Досліджено механізм формування буферної зони між рухомим передньоплановим об’єктом та нерухомим фоном, тобто перехідної зони між зонами повного змазу та неспотвореною зоною. Physical process of blurring emergence has been analyzed. Model of local distortion formation, which emerges as a result of movement of an object of attention or a registration device, has been built. Mechanism of buffer area formation between moving object of forefront and immovable background, i.e. transition area between an area of full blurring and non-distorted area, has been studied.Item Дослідження використання операції деконволюції у реконструктивних методах усунення локальних спотворень(Видавництво Львівської політехніки, 2013) Пелешко, Д.; Ізонін, І.; Голубінська, М.; Клювак, А.; Іванов, Ю.Проаналізовано фізичний процес виникнення змазу. Експериментально підтверджено тезу про те, що формування змазу зображення адекватно описується моделлю на основі конволюції, тобто згортки. Показано, що ядро розмиття, або дискретна функція розсіяння точки, містить в собі інформацію про траєкторію та рівномірність руху, який призвів до спотворення зображення. Визначено, що кількість екстремумів усереднених нормалізованих величин значень стовпців фур’є-образу зображення, спотвореного штучним змазом, корелює з параметрами цього змазу. Physical process of blurring emergence has been analyzed. Through conducted experiments it has been proved that image blurring formation is adequately described by the model based on convolution, i. e. wrapping. It is shown that blurring center or discrete function of point scattering comprises information about trajectory and uniformity of motion, which has caused an image distortion. It is determined that extremum number of averaged normalized column values of Fourier image distorted by artificial blurring correlates with parameters of blurring.Item Інваріантні моменти в прикладних задачах обробки та аналізу зображень(Видавництво Львівської політехніки, 2011) Пелешко, Д.; Ковальчук, А.; Кустра, Н.; Ізонін, І.Здійснено огляд інваріантів для прикладних задач обробки та аналізу зображень у системах штучного інтелекту. Класифіковано використання моментів для різних типів задач інтелектуального аналізу. In this paper described review applications invariants for image processing and analysis in artificial intelligence systems. There is classified using the moment for various types of mining problems.