Вісники та науково-технічні збірники, журнали
Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/12
Browse
2 results
Search Results
Item Метод лінгвістичного аналізу україномовного комерційного контенту(Видавництво Львівської політехніки, 2016) Бісікало, О. В.; Висоцька, В. А.Розв’язано науково-практичну задачу автоматичного виявлення значущих ключових слів та рубрикації україномовного контенту в інтернет-системах на основі методу лінгвістичного аналізу текстової інформації. Наведено теоретичне та експериментальне обґрунтування методу лінгвістичного аналізу україномовного кон- тенту з використанням стемінгу Портера. Метод спрямовано на автоматичне виявлення значущих ключових слів україномовного контенту на основі запропонованої фор- малізації складових аналізу – граматичного (графемного), морфологічного, синтак- сичного, семантичного, референційного та структурного. The scientific and practical problem of automatic detection of meaningful keywords and Ukrainian content categorization in Internet systems on the basis of linguistic analysis of text information is unleashed. The article presents a theoretical and experimental substantiation of linguistic analysis methods for Ukrainian content using Porter stemming. The method is directed at the automatic identification of meaningful keywords in the Ukrainian content, based on the proposed analysis components formalization – the grammatical (grapheme), morphological, syntactic, semantic, structural and referential.Item Метод формального визначення якості допису на спеціалізованих сайтах(Видавництво Львівської політехніки, 2014) Бісікало, О. В.; Кириленко, Г. О.Розглянуто метод формального визначення якості посту на основі множини вибраних параметрів. Для вирішення цієї проблеми пропонується застосувати Java-бібліотеку Jsoup для парсингу HTML-коду, а також засоби Matlab для побудови дерева рішень, що використовується для визначення показника якості посту. Post quality assessing algorithm based on the set of chosen parameters is considered in the article. To solve the problem the following next instruments will be used: Java library called Jsoup for HTML-code parsing, and Matlab tools for building the decision tree for post quality assessing.