Вісники та науково-технічні збірники, журнали
Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/12
Browse
5 results
Search Results
Item Оцінка якості класифікаторів, побудованих на основі правил, виведених з таблиці медичних даних за допомогою технології неточних множин(Видавництво Національного університету «Львівська політехніка», 2004) Завалій, Т. І.Розглянуто методологію неточних множин для пошуку правил у таблицях даних та побудови класифікаторів нових об’єктів. Оцінюванюються такі класифікатори, наводяться результати аналізу таблиці медичних даних та застосування різних алгоритмів дискретизації. This paper is devoted to application of rough sets for mining rules from data tables and construction of classifiers that can perform classification of new objects. The quality of such classifiers is evaluated. The results of medical data table analysis and application of different discretization algorythms are presented.Item Архітектура віртуального інноваційного простору для ІТ-студентів(Видавництво Львівської політехніки, 2014) Жежнич, П. І.; Завалій, Т. І.; Яковина, В. С.; Сердюк, П.Побудовано компоненту та програмну архітектуру Віртуального інноваційного простору як спеціалізованої Веб-спільноти для ІТ-студентів. Обґрунтовано необхідність ведення високорівневої розробки VIS за допомогою системи керування контентом Drupal. Для побудови програмної платформи VIS вибрано типовий набір Apache, PHP, MySQL. This paper deals with the component and software architecture developed of Virtual Innovation Space as a specialized Web-community for IT-students. VIS development is motivated to be performed at high levels with the content management system Drupal. VIS software platform consists of typical set Apache, PHP, MySQL.Item Методи та засоби структурування і зберігання даних в електронних медичних картках(Видавництво Львівської політехніки, 2010) Завалій, Т. І.; Нікольський, Ю. В.Описано інформаційну систему “Імуноскрин 2.0”, призначену для централізованого збирання і зберігання медичних даних у галузі імунології. Подано основні принципи проектування і розроблення системи. У системі використано спеціальну OWL-онтологію для структурування даних, автоматизації введення інформації та створення звітів. The authors describe “Imunoskryn 2.0” web-based information system for centralized collecting and storing medical data in the immunology domain. Design principles and implementation are briefly described. The system uses OWL-ontology for data structuring, automated data acquisition and reports creation.Item Інтелектуальний аналіз результатів психологічного тестування(Видавництво Національного університету "Львівська політехніка", 2008) Завалій, Т. І.; Нікольський, Ю. В.; Шестакевич, Т. В.Результати психологічного тестування, які є предметом дослідження, використовують для прийняття рішень щодо допуску фахівців до роботи операторами енергетичних мереж. Дані такого тестування містять багато різних показників, які перебувають між собою у складній залежності. Наведено результати дослідження, здійсненого з метою встановлення загальних закономірностей, які потрібно враховувати у разі прийняття рішення про допуск. The psychological testing results, which were analized by the authors, are used for a decision-making about admitting the power engineering specialists to work. Such testing data contains a lot of different attributes with dependencies beetween them. The authors present the results of research conducted for the purpose of mining general patterns, which should be taken into account in the case of decision-making about admittance.Item Аналіз даних та прийняття рішень на основі теорії наближених множин(Видавництво Національного університету "Львівська політехніка", 2008) Завалій, Т. І.; Нікольський, Ю. В.Описано теорію наближених множин та методику використання цього підходу для пошуку правил у таблицях даних. Ці правила утворюють класифікатор, який може класифікувати нові приклади. Описано використання ROC-кривої та коефіцієнта успішності для оцінювання якості таких класифікаторів.The paper describes the theory of rough sets and application of this approach for mining rules from data tables. These rules serve as a classifier that can perform classification of new examples. The use of success rate and ROC curve for evaluation of classifier’s quality is described.