Вісники та науково-технічні збірники, журнали

Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/12

Browse

Search Results

Now showing 1 - 4 of 4
  • Thumbnail Image
    Item
    Відновлення пропусків у результатах тестування та ідентифікації операторського персоналу
    (Видавництво Львівської політехніки, 2018-02-26) Камінський, Р. М.; Кунанець, Наталія Едуардівна; Пасічник, Володимир Володимирович; Худий, А. М.; Kaminsky, R. M.; Kunanets, N. E.; Pasichnyk, V. V.; Khudiy, A. M.; Національний університет “Львівська політехніка”; Lviv Polytechnic National University
    Розглянуто завдання відновлення пропущених значень у результатах тестування реципієнтів, поданих часовими рядами. Як експериментальні дані наведено штучні часові ряди із пропущеними значеннями. Ефективність відновлення оцінюється відносною похибкою відновленого значення. Наведено приклади відновлення пропусків у таблиці часових рядів та в індивідуальному часовому ряді. Використано прості методи заміни пропуску середнім, зваженим середнім та медіаною. Для цих рядів доволі добрі результати забезпечують медіана вихідного часового ряду з пропущеними значеннями та заповнення значеннями моделі тренду – полінома третього степеня
  • Thumbnail Image
    Item
    Побудова рекурентних діаграм коротких часових рядів засобами MS Excel
    (Видавництво Львівської політехніки, 2015) Камінський, Р. М.; Бігун, Г. В.
    Розкрито поняття рекурентної діаграми як матриці близькості між зображальними точками фазового портрета на фазовій площині для коротких часових рядів. Наведено формули побудови рекурентних діаграм та результати застосування запропонованого методу побудови рекурентних діаграм у середовищі табличного процесора MS Exсel. Як ілюстративний матеріал використано три типи сигналів: гармонічний, меандр і трикутний та ці самі сигнали з накладеним на них рівномірно розподіленим шумом. Результати мають істотне практичне значення, оскільки метод рекурентних діаграм ще не набув поширення в Україні, проте легко реалізується в табличному середовищі. The recurrence plot concept was disclosed as a proximity matrix between phase space depicting points on phase area for time series. Recurrence plots construction equations and application results of suggested method are given in the MS Excel. Three types of signals: harmonic, meanders, triangular are used as a graphical material and even noise distribution is imposed on this signals. Results have significant practical value, because recurrence plots method is not widely spread in Ukraine, however it is easy to implement in spreadsheet.
  • Thumbnail Image
    Item
    Ідентифікація інтелектуальної діяльності операторського персоналу за експериментальними даними
    (Видавництво Львівської політехніки, 2011) Камінський, Р. М.; Нич, Л. Я.
    Наведено моделі діяльності операторського персоналу за експериментальними результатами. Модель діяльності подана двома складовими – рівнянням тренду та розподілом відхилень даних від тренду. Рівнянням тренду є аналітична функція – поліном зі змішаними степенями. Відхилення рівнів апроксимоване законом розподілу Релея. Обидві моделі дають систему оцінок для об’єктивної ідентифікації персоналу. Presented a model of carrier personnel from experimental results. Model of the filed two components – a trend equation and the distribution of deviations from trend data. Trend equation is analytic function – with mixed polynomial degree. Rejection levels approximated by Rayleigh distribution law. Both models provide a system for objective assessments identifying personnel.
  • Thumbnail Image
    Item
    Порівняння методів згладжування часових рядів за критерієм відношення медіан
    (Видавництво Національного університету "Львівська політехніка", 2009) Камінський, Р. М.; Дмитрів, Г. Р.
    Подано результати експериментального порівняння згладжування часових рядів методами ковзного середнього, експоненціального та медіанного згладжування. За критерієм відношення медіан показано, що найадекватнішим є метод медіанного згладжування. In article results of experimental comparison of smoothing of time series by methods moving average, exponential and median smoothings are presented. At use the relation medians criterion is shown, that the most adequate is a method of median smoothings.