Вісники та науково-технічні збірники, журнали
Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/12
Browse
2 results
Search Results
Item Нейроагентна модель прийняття рішень(Видавництво Львівської політехніки, 2013) Кравець, П.Досліджено нейроагентну модель прийняття рішень в умовах невизначеності. Розглянуто адаптивні методи навчання штучної нейронної мережі без учителя. Розроблено алгоритм та програмну модель нейроагентного прийняття рішень. Ефективність нейроагентного прийняття рішень підтверджено результатами комп’ютерного експерименту. Досліджено впливи параметрів моделі на швидкість навчання нейроагента. The neuroagent model of decision-making in the conditions of uncertainty is investigated. Adaptive methods of an artificial neural network training without the teacher are considered. The algorithm and program model of neuroagent decision-making are developed. Efficiency of neuroagent decision-making has been confirmed by results of computer experiment. Influences of parametres of model on the neuroagent training rate are investigated.Item Модель автоматизованого керування на основі експертних знань(Видавництво Львівської політехніки, 2010) Кравець, П.Досліджено проблему автоматизованого керування в умовах невизначеності математичної моделі системи. Запропоновано структуру системи керування на основі моделі інтелектуального агента з нечіткою логікою. Вироблення керуючих дій виконано з урахуванням експертних знань про систему, сформульованих у вигляді правил нечіткого логічного виведення рішень. Розроблено алгоритмічне та програмне забезпечення системи керування з нечіткою логікою. Виконано комп’ютерне моделювання процесу нечіткого керування лінійною динамічною системою, проаналізовано отримані результати та подано рекомендації щодо практичної реалізації системи. The problem of automated control in the uncertainty conditions of mathematical model of system is investigated. The structure of a control system on the basis of the intellectual agent model with fuzzy logic is offered. Construction of operating actions taking into account expert knowledge of system is executed. Expert knowledge in the form of rules of a fuzzy logic decision-making is formulated. Algorithmic and the software of a control system with fuzzy logic are developed. Computer modelling of fuzzy control process by linear dynamic system is executed, results of work are analysed and recommendations about practical realisation of system are presented.