Вісники та науково-технічні збірники, журнали

Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/12

Browse

Author: search.filters.author.Лагун, І. І.Subject: search.filters.subject.discrete wavelet transform

Search Results

Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    Item
    Використання вейвлет-перетворення для приховування інформації в нерухомих зображеннях
    (Видавництво Львівської політехніки, 2013) Лагун, А. Е.; Лагун, І. І.
    Наведено результати досліджень щодо використання вейвлет-перетворення для приховування інформації в цифрових зображеннях. Приховано цифрові водні знаки у гладких областях зображення за допомогою вейвлетів Добеші і отримано стего- зображення високої якості. Також проаналізовано вплив рівнів розкладання контейнера зображення на якість приховування цифрового водяного знака. Також визначено можливості застосування різних типів вейвлет-перетворень у стеганографії. The paper presents the outcomes of research on the use of wavelet transform for hiding information in digital still images. Hiding digital watermarks in smooth areas of an image using Daubechies wavelets was carried out and high-quality steganographic images were obtained. The influence of the level of decomposition of image container on the quality of the digital watermark hiding was analysed. The paper also outlines applicability of different types of wavelet transforms in steganography.
  • Thumbnail Image
    Item
    Використання дискретного малохвильового перетворення для виявлення аномалій мережевого трафіку
    (Видавництво Львівської політехніки, 2011) Лагун, І. І.; Лагун, А. Е.
    Проаналізовано основні методи виявлення аномалій мережевого трафіку, досліджено механізми виявлення аномалій, встановлено особливості застосування властивостей порогу виявлення аномалій при статистичному аналізі, досліджено аномалії мережевого трафіку після завершення нападу та в режимі реального часу за допомогою дискретного мало хвильового перетворення. The article analyzes the main methods of detecting network traffic anomalies, a study anomaly detection mechanisms, the characteristics of the application properties of threshold detection of anomalies in the statistical analysis, and also the anomalies of network traffic after the attack and in real time using the discrete wavelet transform.