(Видавництво Львівської політехніки, 2017-03-28) Левус, Є. В.; Нечипір, Н. І.; Полиняк, Ю. В.; Національний університет “Львівська політехніка”
Проаналізовано алгоритм Apriori як метод пошуку асоціативних правил у
структурованих та неструктурованих даних з погляду кількості знайдених правил,
швидкодії та потреб в обчислювальних ресурсах. Неструктуровані дані тісно пов’язані з
терміном Big Data. Актуальним завданням інженерії даних є виявлення ефективних
засобів опрацювання неструктурованої інформації. Для проведення обчислювальних
експериментів розроблено програмну систему, що опрацьовує дані алгоритмом Apriori,
предметною областю якої вибрано торгівлю. Така система може бути прототипом
реальної рекомендаційної системи. Програмне рішення розроблено на стеку технологій
Hadoop.
