(Видавництво Львівської політехніки, 2018-02 26) Лобур, М. В.; Шварц, М. Є.; Стех, Ю. В.; Lobur, Mykhaylo; Shvarts, Mykhaylo; Stekh, Yuriy; Національний університет “Львівська політехніка”; Lviv Polytechnic National University
У цій статті проаналізовано сучасний стан моделей і методів побудови
рекомендаційних систем. Виділено основні класи задач, які вирішують рекомендаційні
системи. Показано особливості застосування методу колаборативної (спільної) фільтрації. Розроблено метод мішаної категоріально-чисельної кластеризації для пошуку груп
користувачів, який використовує числові рейтингові і демографічні характеристики
користувачів, розроблено гібридний метод пошуку груп користувачів, який використовує коефіцієнт розрідженості матриці користувач-предмет.
