Вісники та науково-технічні збірники, журнали
Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/12
Browse
Search Results
Item Моделі і методи прогнозування рекомендацій для колаборативних рекомендаційних систем(Видавництво Львівської політехніки, 2018-02 26) Лобур, М. В.; Шварц, М. Є.; Стех, Ю. В.; Lobur, Mykhaylo; Shvarts, Mykhaylo; Stekh, Yuriy; Національний університет “Львівська політехніка”; Lviv Polytechnic National UniversityУ цій статті проаналізовано сучасний стан моделей і методів побудови рекомендаційних систем. Виділено основні класи задач, які вирішують рекомендаційні системи. Показано особливості застосування методу колаборативної (спільної) фільтрації. Розроблено метод мішаної категоріально-чисельної кластеризації для пошуку груп користувачів, який використовує числові рейтингові і демографічні характеристики користувачів, розроблено гібридний метод пошуку груп користувачів, який використовує коефіцієнт розрідженості матриці користувач-предмет.